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2024 年可再生能源和能源效率倡导文件
2023 年，菲律宾能源行业在最具吸引力的新兴能源投资市场中排名第四，这得益于其在上网电价、净计量、拍卖和税收优惠以及可再生能源开发方面的举措。1 与此相关，为推进清洁能源转型，能源部 (DOE) 的目标是到 2030 年将可再生能源在该国发电结构中的占比提高到 35%，到 2040 年提高到 50%。2 与此同时，在能源效率和节约 (EEC) 方面，政府已采取措施进一步在家庭和政府办公室中推广 EEC 实践，例如发布第 15 号行政命令 3，旨在加速实施政府能源管理计划 (GEMP)，并通过提供激励措施鼓励对该领域的投资。
宽带隙技术：效率潜力和... - IEA 4E
关于国际能源署《节能终端使用设备实施协议》（4E）：节能终端使用设备技术合作计划（4E TCP）自 2008 年以来一直致力于支持各国政府协调有效的能源效率政策。14 个国家和一个地区已联合起来建立 4E TCP 平台，以交流技术和政策信息，重点是增加高效终端使用设备的生产和贸易。然而，4E TCP 不仅仅是一个信息共享论坛：它汇集了各种项目的资源和专业知识，旨在满足参与国政府的政策需求。4E 的成员发现这是对稀缺资金的有效利用，其成果比单个司法管辖区所能实现的更为全面和权威。4E TCP 是在国际能源署（IEA）的支持下成立的，是一个功能和法律上独立的机构。 4E TCP 的现有成员为：澳大利亚、奥地利、加拿大、中国、丹麦、欧盟委员会、法国、日本、韩国、荷兰、新西兰、瑞士、瑞典、英国和美国。
机器学习中的生成模型：原理和效率
（3）深层生成模型求解随机过程：研究求解随机模型（例如扩散模型）（例如扩散模型）（例如，扩散模型）中随机过程的随机微分方程（SDE）或部分微分方程（PDE）（PDE）（PDES）。模型）在培训期间（5）生成模型中的隐式偏见和正则化：探索生成模型中存在的隐式偏见及其对概括的影响。研究显式和隐式正则化技术的有效性（6）生成模型的鲁棒性和泛化边界：分析生成模型的鲁棒性界限及其在分布分布的场景下（7）潜在的空间几何形状（7）潜在的空间几何学和流形学习：分析与生成模型的潜在空间和与生成数据分配的分析及其关系分配的相关性。探索如何平衡潜在空间中的多样性和发电质量，并研究复杂数据情景中不同流形学习技术的有效性和局限性
探索提高集群效率的量子算法
摘要 集群计算在数据分析、科学模拟和人工智能等各个领域发挥着关键作用。通过利用多台互连计算机的功能，集群能够高效地处理大规模计算任务。然而，传统的集群计算方法具有固有的局限性，可能会阻碍其性能和可扩展性。近年来，量子计算已成为一种有前途的范式，有可能彻底改变计算能力。量子计算机利用量子力学原理比传统计算机更快地执行复杂计算。专为量子计算机设计的量子算法在解决传统系统计算挑战性问题方面表现出了卓越的能力。本研究重点关注量子算法在提高集群效率方面的应用。通过利用量子计算的独特属性（例如叠加和纠缠），量子算法提供了提高集群计算系统性能和可扩展性的可能性。本研究的目的是深入探讨在集群计算环境中使用量子算法的潜在优势、挑战和未来前景。通过研究现有的为提高集群效率而设计的量子算法并分析现实世界的案例研究，我们旨在深入了解这一新兴领域的实际意义。通过这一探索，我们力求阐明将量子算法集成到集群计算中的机会和局限性，并确定进一步研究和开发的潜在途径。通过利用
日本的资源效率和循环经济
• 参与资源效率和循环经济的国际政策进程 • G7 资源效率联盟 WS • G20 资源效率对话 • 参与编辑了 G7 国家资源效率政策综合报告 • “我们为资源高效的未来而行动：跟进 G7 在物质循环富山框架和五年博洛尼亚路线图方面的进展” • G20 关于反对海洋塑料垃圾行动的报告
提高能源效率、利用可再生能源...
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能源效率市场的不对称信息
摘要 信息不对称是采用节能技术的一个重要障碍。在本文中，我们研究了相关激励结构的供应方影响。我们基于现有证据，在某些情况下，能源效率具有信任成分，即市场供应方拥有更多关于哪种技术最适合消费者的信息。关于信任商品市场的文献表明，专家卖家的信息优势会导致市场效率低下，包括交易量低下。我们首先开发一个简单的框架来研究与提供节能技术相关的供应方激励。然后，我们通过讨论信任商品实证文献与能源效率市场实证文献之间的联系来记录效率低下和潜在的补救措施。通过这样做，我们确定了对促进采用节能技术的政策设计的影响。关键词：能源效率、信息不对称、信任商品、能源政策、环境外部性、技术采用