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使用密码学提高算法效率
加密原始图已用于各种非晶体目标，例如消除或降低随机性和相互作用。我们展示了如何使用密码学来改善解决计算问题的时间复杂性。特别是，我们表明，在标准的加密假设下，我们可以在保持正确性的同时设计比现有算法更快的算法。作为混凝土演示，我们构建了具有以下属性的陷阱矩阵的分布：（a）计算有限的对手无法将随机矩阵与从此分布中绘制的一个分布区分出一个随机矩阵，并且（b）给出了一个秘密键，我们可以将n×n matrix与接近近距离的矢量相乘。我们提供了过度有限的领域和真实的结构。这可以实现广泛的加速技术：任何依赖于随机矩阵的算法（例如那些使用降低维度降低的概念）的算法，可以用我们的分布中的矩阵代替它，从而实现计算加速，同时保持正确性。
提高效率和削减排放 - 通过先进的机油三个步骤改善燃油经济性
evonik已确定了三个步骤，以提高相同粘度等级的效率，并降低了CO 2排放。第一步需要使用高级粘度指数设备，该指数提供了超高的粘度指数，并具有剪切稳定性，可优化油的粘度曲线以最大程度地提高效率。第二步是使用较低的粘度基油，从而进一步增加了发动机油的粘度指数。第三步是从汽油/柴油性能软件包切换到低粘性汽油的性能软件包。evonik已经调查了这种“三步方法”在最先进的发动机中的影响，该发动机是在现实的动态和静态发动机操作条件下，直至全负载。三步方法将同一SAE等级的燃油效率最大化超过1％，而不会损害石油消耗。三步方法不仅限于传统的内燃机，并且可以同样应用于混合动力发动机以及氢内燃机。
2026以股权为中心的水效率赠款试点计划
• $400,000 is available for this competitive grant program • The maximum award amount is $100,000 • Applications are due March 28, 2025 • Awards will be announced in May 2025 • Funds must be spent down by June 30, 2026 (municipalities and Met Council will work together to monitor spending and adjust/reallocate funds as needed) • The applying municipality must be served by a municipal public water supply system • New construction and new developments are不符合条件•无地方比赛要求•居民无需居民•居民可能是负责支付其水费的财产所有人或房客•市政当局必须制定公平标准以确定居民的参与要求•资金仅用于赠款；咨询和市政工作人员时间不符合•厕所更换必须与美国EPA Watersense标记为厕所
提高语义细分的效率...
提取和分析详细的视觉信息。传统的人工神经网络（ANN）在这一领域取得了长足的进步，但是尖峰神经网络（SNN）的能源效率和以生物为基础的基于时间的处理而引起了人们的关注。然而，由于限制，诸如量化误差和次优膜电位分布之类的局限性，现有的基于SNN的语义分割方法面临着高精度的挑战。这项研究介绍了一种基于尖峰 - 深板的新型尖峰方法，并结合了正则膜电位损失（RMP-loss）来应对这些挑战。建立在DeepLabv3体系结构的基础上，提出的模型通过优化SNN中的膜电位分布来利用RMP-loss来提高分割精度。通过优化膜电位的存储，其中仅在最后一个时间步骤存储值，该模型可显着减少内存使用和处理时间。这种增强不仅提高了计算效率，而且还提高了语义分割的准确性，从而可以对网络行为进行更准确的时间分析。提出的模型还显示出更好的稳健性，以防止噪声，在不同级别的高斯噪声下保持其精度，这在实际情况下很常见。所提出的方法在标准数据集上展示了竞争性能，展示了其用于节能图像处理应用的潜力
大规模 MIMO 中可实现的能源效率
引言大规模MIMO被认为是在现代无线通信系统（如5G NR及更高版本）中实现所需数据速率、带宽和可靠性的关键技术[1][2]。在基站（BS）中使用大型天线阵列（NT>64）可以显著提高信噪比（SNR），并通过指向特定位置的窄波束实现空间分集传输[3]。这两个特性使得在24至52 GHz的较高频带上进行毫米波通信变得可行[4]。事实上，它们是克服频谱较高部分传播路径损耗增加的有效方法[5][6]。然而，由于射频（RF）链数量的增加，大量天线也意味着更严格的硬件要求，从而导致更高的功耗[5]。从这个意义上讲，提高系统能源效率（EE）已成为主要关注点和活跃研究的重点。一般而言，大规模 MIMO 系统中的 EE 可以通过降低信号处理复杂度及其相关功耗，或通过提高硬件资源利用率 1 [7] 来改善。根据这一标准，[8] 和 [9] 提出了一种联合优化时域波束控制和峰均功率比 (PAPR) 降低的方法，其中计算复杂度显著降低，同时提高了功率放大器效率。然后，
关于可再生能源和能源效率的议会间会议（IPM25）
•“欢迎来到比利时的众议院”，比利时代表众议院副总裁*•“将欧盟绿色交易推向国家层面的成功和挑战” “越来越近：民族议会在欧洲产业的能源过渡和现代化方面的关键作用”，与欧盟成员国的单位关系负责人尤兰达·加西亚·梅兹基塔（Yolanda Garcia Mezquita主席：Jutta Paulus，MEP德国
评估技术集成对供应链中订单拾取效率的影响
供应链管理的快速发展是由旨在改善秩序履行过程的技术进步所驱动的。订购订单，这是仓库运营的关键组成部分，传统上依靠体力劳动，导致效率低下，错误和高运营成本。随着自动化，机器人技术和AI驱动的仓库管理系统的出现，供应链已经见证了速度，准确性和成本效益的实质性提高。对电子商务和全球贸易的需求不断增长，加剧了对更有效和无错误的采摘过程的需求。公司越来越多地投资于利用物联网（IoT）传感器，实时跟踪和AI驱动分析的智能仓储解决方案，以优化仓库运营。自动化，包括使用机器人采摘器和自动导向车辆（AGV），在提高订单履行速度并最大程度地减少库存差异的同时，减少了对手动劳动的依赖。此外，数字化转型正在通过整合基于云的仓库管理系统（WMS）来重塑传统供应链模型，从而促进实时可见性和数据驱动的决策。这些系统使企业能够简化物流运营，增强不同供应链利益相关者之间的协调，并对消费者需求的波动更有效地做出响应。尽管有明显的优势，但组织在实施这些技术方面面临一些挑战。高昂的实施成本，对自动化的抵抗力，集成复杂性以及网络安全威胁构成了无缝采用的重大障碍。本研究旨在探索企业如何有效地将技术整合到订购过程中，同时解决这些挑战以最大程度地提高效率和成本节省。通过分析现实世界中的案例研究和行业趋势，该研究试图提供有关技术驱动供应链未来的战略见解。
确定使用新型模糊决策模型
应对可再生能源转变的决定因素进行必要的改进。但是，由于所有改进都会增加成本提高，因此有必要优先考虑更重要的问题。因此，需要进行新的分析，其中将确定这些标准中最重要的分析。这项研究的目的是确定可再生能源过渡的最重要项目。在这种情况下，根据文献综述结果选择了五个标准。球形模糊（基于TOPSIS的DEMATEL）上符号方法可以考虑计算这些指标的权重。在研究的第二部分中，替代方案按球形模糊排名技术排名，几何平均值与最佳解决方案（Ratgos）的几何平均值。在这种情况下，将金砖国家（巴西，俄罗斯，印度，中国，南非）选为替代方案。主要贡献是在考虑比例概念中的几何平均值时创建了一种新方法（Ratgos）。在另一边，还提出了一种新的方法（顶级）来克服Dematel中的批评。得出的结论是，技术发展对于可再生能源转变的成功起着最重要的作用。同样，在这种情况下，找到有效的财务来源也非常重要。排名结果还表明，中国和俄罗斯是关于可再生能源转型的最成功国家。技术发展对于能源储能过程的效率也是必需的。但是，还可以确定的是，南非和印度在与其他金砖国家的可再生能源过渡方面的成功率较低。可以理解，技术发展在提高可再生能源过渡过程的效率方面起着至关重要的作用。由于使用了最新技术，因此可以更有效地使用能源。气候条件下的变化会导致能源生产过程中的不规则性。由于有效的能源存储过程，可以解决此问题。
制造效率：最大化车间空间的 5 种方法
史丹利百得 (Stanley Black & Decker) 旗下 Vidmar 推出的 STAK 存储解决方案可根据不断变化的库存需求进行调整。Treston 的 FiFo（先进先出）流动货架系统是一种灵活的货架、存储和拣选解决方案，可将物品从仓库运送到靠近您的生产、装配或包装站的位置，确保所需零件随时可用，不会浪费时间寻找物品。影子板可直观地管理工作日中经常使用的工具，因此使用后会将它们放回原位，无需浪费时间寻找它们。整理箱有助于将杂乱程度降至最低，并提高您在工作站周围整理零件的能力。工作站隔板、屏障和其他隔断设备可将工人安全地分开，并有助于改善社交距离。垫子可减少工人疲劳并通过降低受伤可能性来提高安全性。
生成的AI和创造性工作：叙事，价值观和影响
摘要 - 自然灾害的日益复杂性需要创新的技术解决方案，以支持急救人员的努力。本文介绍了Triffid System，这是一个全面的技术框架，将无人接地和航空车与先进的人工智能功能相结合，以增强野火，城市洪水以及地球后的搜索和救援任务的灾难响应。通过利用最新的自主导航，语义感知和人类机器人交互技术，Triffid提供了一个复杂的系统，该系统包括以下关键组件：混合机器人平台，集中式地面站，定制通信Infrastrastructure和智能手机应用程序。定义的研发活动表明，深层神经网络，知识图和多模式信息融合可以使机器人能够自主浏览和分析灾难环境，降低人员风险并加速响应时间。建议的系统通过提供高级任务计划，安全监控和自适应任务执行功能来增强应急小组。此外，它可以确保在复杂和风险的情况下实现时间情境意识和运营支持，从而促进快速，精确的信息收集和协调的行动。索引术语 - 动物学，污点后，人工智能，增强现实，情境意识，第一响应者