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引言大规模MIMO被认为是在现代无线通信系统（如5G NR及更高版本）中实现所需数据速率、带宽和可靠性的关键技术[1][2]。在基站（BS）中使用大型天线阵列（NT>64）可以显著提高信噪比（SNR），并通过指向特定位置的窄波束实现空间分集传输[3]。这两个特性使得在24至52 GHz的较高频带上进行毫米波通信变得可行[4]。事实上，它们是克服频谱较高部分传播路径损耗增加的有效方法[5][6]。然而，由于射频（RF）链数量的增加，大量天线也意味着更严格的硬件要求，从而导致更高的功耗[5]。从这个意义上讲，提高系统能源效率（EE）已成为主要关注点和活跃研究的重点。一般而言，大规模 MIMO 系统中的 EE 可以通过降低信号处理复杂度及其相关功耗，或通过提高硬件资源利用率 1 [7] 来改善。根据这一标准，[8] 和 [9] 提出了一种联合优化时域波束控制和峰均功率比 (PAPR) 降低的方法，其中计算复杂度显著降低，同时提高了功率放大器效率。然后，
大规模 MIMO 中可实现的能源效率
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