机构名称：
¥ 4.0
∗ Burlig：芝加哥大学哈里斯公共政策学院和能源政策研究所及美国国家经济研究局，burlig@uchicago.edu。Knittel：麻省理工学院斯隆管理学院和能源与环境政策研究中心及美国国家经济研究局，knittel@mit.edu。Rapson：加州大学戴维斯分校经济学系，dsrapson@ucdavis.edu。Reguant：西北大学经济学系、CEPR 和美国国家经济研究局，mar.reguant@northwestern.edu。Wolfram：加州大学伯克利分校哈斯商学院和哈斯能源研究所及美国国家经济研究局，cwolfram@berkeley.edu。我们感谢 Dan Buch、Arik Levinson 和 Ignacia Mercadal，以及多个研讨会参与者的有益评论。Joshua Blonz 和 Kat Redoglio 提供了出色的研究协助。我们非常感谢加州公用事业委员会的资金支持。 Burlig 获得了美国国家科学基金会研究生研究奖学金计划（拨款 DGE-1106400）的慷慨资助。其余所有错误均由我们自己承担。
学校关于能源效率的机器学习
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