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刑事诉讼中的人工智能
2 欧洲司法效率委员会（CEPEJ）。《关于司法系统内外使用人工智能的欧洲道德宪章》，斯特拉斯堡，2018 年 12 月 3 日。可在附录三（词汇表）中查阅：https://campusialab.com.ar/wp-
在学校教育中人工智能的整合：对
教育中人工智能（AI）的整合旨在通过个性化学习和提高行政效率来重新定义教育过程。这种技术进步有可能根据学生的个人需求来优化教育内容，从而促进更有效和以学生为中心的教育经验。然而，关于数据隐私保护和算法偏见的风险也引起了重大的道德问题，这可能会损害教育公平。为了应对这些挑战，实施强大的道德政策至关重要，以确保对AI在教育中透明，公平地利用AI，从而最大程度地提高其增强学习成果的潜力。恢复Palabras clave：serletiaizacióndel aprendizaje 1，Eficiencia Idministrativa 2，éticadecudativa，proteccióndatos，Sesgoalgorítmico3，Equidad Educativa 4。
在教育中实施人工智能...
ia为高等教育提供了变革性的潜力，提高了学习和机构效率的个性化。 div>这项研究旨在分析人工智能（AI）对高等教育的影响。 div>通过对文献进行系统的综述，人们对AI潜力的兴趣日益增加，以自定义学习，提高教育过程的效率并扩大知识的访问。 div>但是，研究还揭示了与数据，公平和道德的隐私相关的挑战。 div>结果表明，AI可以成为改变教育的强大工具，但是其实施需要采取仔细的战略方法，以考虑利益和风险。 div>在以负责任的方式将AI整合到教育中时，我们可以建立更公平，包容和个性化的教育未来。 div>建议投资教师的培训，发展稳固的道德框架并促进不同参与者之间的合作，以确保AI在高等教育中成功整合。 div>
magísteren供应链管理
在这方面，该计划非常强大，因为它认为为学生提供设计，计划和操作的必要工具，以满足当今企业所需的效率，弹性和可持续性标准。 div>此外，提出的实用理论方法是，通过与公司联系，试图将获得的知识应用于真实案例和问题非常有趣。 ” div>
VIIIREUNIónFagoma 地热系统。pdf
在乳制品发酵中感染农作物发起的噬菌体的存在涉及与质量失败或质量差的发酵，这涉及非常相关的问题。 div>因此，搜索靶标是恒定的。 div>在存在乳酸菌素972杆菌蛋白的存在下，在适应性进化实验中，选择了对C2型（Ceduovirus）类型的类型，因此选择了对所述杆菌蛋白具有抗性的乳酸菌克隆。 div>所有这些都共享编码可能的外去糖化的41 Kb（P41）质粒的损失，尽管其他其他突变的存在不允许将这种损失与对噬菌体敏感的表型直接相关。 div>在这项工作中，我们研究了克隆L.乳酸乳杆菌（IPLA1064-WT）及其衍生物（C11和E11）的Fago C2感染，确认了在固体培养基（血小板效率）和液体培养基（抑制百分比）中的更高敏感性。 div>我们还确定吸附百分比的显着差异，在父母菌株中的值为40％，衍生物为75％。 div>最后，使用CRISPR-CAS系统，我们有选择地消除了p41质粒。 div>在该突变体中，血小板效率与衍生物C11和E11中获得的血小板效率相当。 div>这些结果证实了这种多糖通过阻塞其吸附，并打开未来作品的大门，使您能够加深其物理化学和技术特性，从而通过Ceduovirus妨碍了这种多糖在乳酸乳杆菌感染中的封锁。 div>
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关于医生的效率和有效性的优化，心脏病学中的人工智能将有助于解释大量临床数据。 div>通过自动执行常规分析任务，AI将允许卫生专业人员专注于更复杂的决策和与患者的互动。 div>此外，连续远程监控将受益于AI分析真实时间数据的能力，从而为患者心血管健康的变化提供早期警报并允许进行预防性干预。 div>在一起，这些进步将显着改变心脏病学治疗的诊断和选择过程。 div>
在... 之间使用生成ai的审判
这项工作分析了生成人工智能在体育信息中的渗透。 div>通过对20位编辑的调查，并负责16个西班牙媒体的体育部分，研究了专业人士如何对这项技术的意义以及这些变化在著作中介绍的动态。 div>结果反映了不平等的实施。 div>在这些优点中，体育记者强调了他们作品表现的说唱；在风险中，缺乏与来源的接触以及可能的不正确。 div>证明了AI潜能实现更高效率并产生附加值的内容的无知。 div>p alobras：人工智能，体育新闻，数字工具，生产惯例，创新。 div>
使用 div>设计人工智能的视频助理裁判系统
***** Turan University（哈萨克斯坦）摘要。 div>本文档研究了由人工智能驱动的视频助理裁判系统（VAR）的有效性，以提高设备运动中仲裁决策的精确性，效率和一致性。 div>结合了人工智能和计算机视觉，该系统在Almath的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。 div>通过分析决策，临时效率和各种仲裁场景中的一致性的分析，该研究使用卡方检验，家长测试和Kappa Cohen统计数据来定量评估传统VAR系统的改进。 div>结果表明，该系统会大大增加决策的准确性和减少决策时间，从而保持游戏的流动性。 div>尽管该系统在仲裁决策中也表现出更大的一致性，但它突出了需要更多改进才能有效管理复杂游戏情况的领域。 div>调查结果表明，如果技术进步继续解决当前的局限性，那么AI在运动仲裁中的整合可以实质上有益于团队运动的公平和动态。 div>这项研究有助于技术与体育交集的知识不断增长，为数字仲裁系统的未来改进提供了框架。 div>摘要。 div>日期接收：09-28-24。 div>Palabras clave: VAR impulsado por IA, arbitraje deportivo, visión por computadora, precisión en la toma de decisiones, eficiencia en deportes, Kappa de Cohen, prueba chi-cuadrado, pruebas t pareadas, tecnología en deportes, sistemas de arbitraje digital.本文调查了AI驱动的视频助理裁判（VAR）系统在增强团队运动中主持的准确性，效率和一致性方面的功效。结合了人工智能和计算机视觉的结合，该系统在Almaty的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。通过分析决策准确性，时间效率和跨主导场景的一致性，该研究采用了卡方测试，配对的t检验以及Cohen的Kappa统计数据，以定量评估对传统VAR系统的改进。结果表明，AI驱动的VAR系统大大提高了决策的准确性并减少了决策时间，从而保持了游戏玩法的流动性。尽管该系统在主持决策方面也表现出增强的一致性，但它强调了需要进一步完善的领域，以有效地应对游戏情况。调查结果表明，如果持续的技术进步继续解决当前的局限性，则AI融入体育主持人可以实质上有益于团队运动的公平和动态。这项研究为技术与体育交集的知识越来越多，为数字主持系统的未来增强提供了框架。关键字：AI驱动的VAR，体育主持人，计算机视觉，决策准确性，体育效率，Cohen's Kappa，Chi-Squared测试，配对的T检验，体育技术，数字官方系统。Fecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.comFecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.com
逻辑过程协调-Zajuna
通过这项培训，预计将支持那种市场的增长和动态，形成了采用这些裸露的挑战和面对国家面临的其他物流挑战的技术人员，例如基础设施和物流效率的扩大。 div>面对这一挑战，国家学习服务为技术培训计划提供了：物流过程的协调，以应对该国的教育和生产性部门的期望，使当前的物流和技术趋势适应培训过程，突出供应链方法，重点介绍供应链方法，物流4.0，物流过程中的物流和创新，从而使学习和生产性的既上有效率的学习和生产力，并且可以进行学习和生产力，并有效地构成了成果和富有生产力的成果。影响公司在哥伦比亚物流部门的竞争力的目的。 div>