随着算法的实施在各种环境和部门中进展,关于人工智能(AI)的伦理和治理的辩论变得越来越必要。 div>超出了提高效率和效率的承诺,算法系统可能包含偏见或做出错误的决定,从而对人们的生活产生不良影响。 div>鉴于此全景,人们认为算法评估可以减轻这些影响,并发现有问题的方面,例如歧视某些人群,现实的扭曲或对个人信息的开发(Bandy 2021)。 div>具体来说,评估过程将促进遵守AI法规和战略文件中收集的道德原则。 div>
基因组编辑技术的发展使得直接靶向和修改几乎所有类型的真核细胞的基因组序列成为可能。基因组编辑通过促进创建更精确的病理过程细胞和动物模型,扩展了我们阐明遗传学对疾病的贡献的能力,并已开始在从基础研究到应用生物技术和生物医药等各个领域展现其潜力。在这些技术中,成簇的规律间隔的短回文重复序列的使用极大地加速了基因编辑从概念到临床实践的进程,不仅因为其精确度和效率而引起人们的兴趣,而且因为与其他基因组编辑技术相比,其实施所需的速度和成本。
2013 年 5 月 11 日 DOF、2023 年 5 月 8 日修订段落 I. 在环境、技术、经济和社会效率的标准下,应用价值评估、共担责任和综合废物管理的原则,这些原则在设计废物管理的工具、方案和环境政策计划时必须予以考虑;二.确定废物产生和综合管理必须考虑的标准,以防止和控制环境污染并保护人类健康;三按照墨西哥合众国政治宪法第 73 条第 XXIX-G 节规定的一致原则,建立联邦、联邦实体和市政府在防止废物产生、废物价值化和综合管理问题上的协调机制;
本段落添加于 DOF 11-28-2008。公共研究中心利用《科学技术法》规定的科学研究和技术发展基金中的自有资源进行的收购、租赁和服务,应受该基金的运营规则、这些中心的管理机构发布的相关标准和程序以及公共职能秘书处或秘书处在其各自权限范围内认为必要的行政规定管辖,以有效、高效和诚实地管理上述资源,实现其预期目标,并确保该中心在价格、质量、融资、机会和其他相关情况方面获得最佳条件。
效率标准,透明度,质量,环境和社会责任。 div>将优先考虑国家产品和服务,尤其是来自受欢迎和团结的经济,以及微型,中小型生产单元的优先级”;第254条(第254条)是司法职能的有机法规(以下简称COFJ)的第254条。这是COFJ第280条作为司法委员会总干事的职能确立的:“ 1。 div>在其能力范围内,司法职能的人类,财务,行政资源的管理以及选择,评估,专业培训和持续培训的过程; 2。 div>司法职能(…)的法律,司法和法外代表”; div>
包括公司在内的组织的永久性需要维护和形成一组能够缀合效率和创新的能力。 div>当事件在环境中呈现,从根本上改变组织的条件时,上述内容会突出。 div>是经济危机,灾难和另一种性质的情况,组织尤其是组织,以及整个社会。 div>在这方面,本文的目的是根据动态能力和普通能力之间的区别来确定不同危机环境中餐馆在不同危机环境中实施的策略以及所涉及的能力类型。 div>为此,文献综述被用作方法论建议,并选择了国会中271篇文章和记录/论文的样本。 div>可以观察到动态能力理论与研究行业的发展有关。
人工智能(AI)从任何角度都引发了许多担忧,因为对许多人来说,它是带来技术革命、提高流程效率和将新的虚拟助手融入日常活动的绝佳机会。另一方面,许多人担心人工智能对人类活动的影响范围,例如消除工作岗位、以人工智能方式开发程序、道德问题、剽窃,以及最重要的是,超级智能将走向何方。在教育领域,人工智能有着广阔的前景,因为学生属于与其他世代截然不同的数字世代,学习方式发生了革命性的变化;因此,人工智能的应用对于教育和科学发展变得非常有吸引力。那么,人工智能能够获得思考吗?这就是人工智能与人类从其经验和认知评估和评价水平中发展出来的能力之间的困境所在。
微藻因其适应不同培养基、参与二氧化碳捕获以及生产生物燃料、蛋白质、生物肥料、食品补充剂、色素等具有生物技术价值的产品的能力而脱颖而出。人们研究了不同类型的压力,例如pH值变化、营养缺乏、盐分胁迫、温度变化和高辐照度,以增加应用于不同行业的代谢物的产量;然而,随着人口需求的增加,对生物技术产品的需求也随之增加,因此,由于随机诱变、基因抑制和 CRISPR - CAS 9 等方法所表现出的能力和效率,在过去十年中,基因改造技术的使用已成为一种替代方案。目的是了解 CRISPR - CAS 9 在微藻中的应用,以获得具有工业意义的生物技术产品。已确定将该技术应用于工业用途的微藻可增加脂质、类胡萝卜素、蛋白质和重组酶等具有生物技术意义的产品的获得。
总结,适用于医学形象以开发和加强个性化医学的人工智能(AI)的作用被描述为不断改进的过程,一系列机遇和巨大超越的专业挑战。 div>这项工作描述了AI相对于图像,数据制备,图像协调,器官和伤害的自动分割,其标记,放射学变量的提取以及预测临床模型的发展。 div>与这些解决方案在临床实践中的整合相关的方面,以提高护理过程,诊断和治疗最个人,高效和精确的患者的精度和效率。 div>诸如Primage和Chaimeleon之类的项目强调了AI的变革潜力以及跨学科合作的基本作用,以实现这种潜力,基于连续的多专业协作,以解决伴随这些进步的道德,监管,技术和临床挑战。 div>