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环境和健康数据表
•Aquadura和Aquadura+地板覆盖物是模块化的，木质的地板覆盖物，由木材的核心材料，弹性，功能性磨损层和防水，机械锁定系统组成。产品按照产品标准EN16511声明，旨在在住宅和商业区域进行浮动安装。两种产品均具有由回收的天然纤维制成的整合效果 - 噪声保温材料。根据产品类型的不同，它们提供了扩展的应用程序，包括浴室，音乐学院和厨房。•Egger地板覆盖物Aquadura和Aquadura+符合QNG采购指南的建筑产品的要求。（请参阅第10页）Egger aquadura•使用类别32根据EN16511•HDF+，厚度肿胀<18％•耐水24小时Egger aquadura+
属属ruminococcus and Order_burkholderiales通过调节微生物群轴
方法：我们使用开放式基因组关联研究（GWAS）数据（GWAS）对肠道微生物和骨质疏松症的数据进行了分析。使用两样本MR分析进行分析，并通过逆差异加权（IVW），EGGER，EGGER，加权中位数和加权模式方法检查因果关系。双侧卵形切除术被用于复制小鼠骨质疏松模型，该模型通过微计算机断层扫描（CT），病理测试和骨转化指数评估。此外，在粪便样品上进行了16S rDNA测序，而在结肠样品中检查了IL-6，IL-1β和TNF-α炎症因子的SIGA和索引。通过免疫荧光和组织病理学，评估了紧密连接蛋白的表达水平，例如Claudin-1，ZO-1和occludin，并对差异细菌和相关环境因素进行了相关性分析。
将在巴塞尔面部模型中被视为自然的面孔
主要成分分析（PCA）基于基于3维的可变形模型（3DMM）已被广泛应用于面部感知研究中，作为一种产生刺激的方法，可以促进真实人脸的分布（Gerig等，2018; Egger et al。，Egger et al。，2020; Walker＆Vetter＆Vetter; Walker＆Vetter，2016; Jozwik an al an;尽管BFM的潜在空间被建模为各向同性高斯分布，但高斯密度并不能可靠地表明对人们看起来自然的面部子集。要体验这一点，请参见图1，左。为了理解面部感知并能够采样自然的面孔，希望描绘出BFM内的自然面部的子集。我们进行了在线行为，其中人类受试者对二元判断的脸部自然性进行了判断。我们提供了一个概率模型，该模型在BFM潜在空间中为每个位置分配了0和1之间的概率，从而预测了相应的面部将被判断为自然外观的概率。这种方法不仅有望丰富我们对人类如何从不自然面孔辨别自然的理解，而且还将帮助研究人员从BFM中取样自然的面孔。
3D细胞培养2025功能精密医学
Tingying Peng 14:35 Katja Uhlig 14:55 Jonas Golde 15:15 Coffee Break, Exhibition and Poster Viewing 15:55 Dominik Egger 16:15 Steffen Winkler 16:35 PANEL DISCUSSION 17:35 End of the Lecture Programme 18:00 Guided Tour 19:15 Conference Dinner with Poster Prize Awards
经济学中的量子蒙特卡罗：压力测试和宏观经济深度学习
2 请注意，此处讨论的算法在概念上不同于用于分析量子多体系统的量子蒙特卡罗技术（Pang ( 2016 )）。3 其他方法包括量子搜索（如 Grover ( 1996 ) 中的方法）和相位估计（如 Kitaev ( 1995 ) 中的方法）。4 有关编码概率分布，请参阅 Grover 和 Rudolph ( 2002 )、Zoufal 等人 ( 2019 )、Herbert ( 2021a )，有关编码随机变量，请参阅 Rebentrost 等人 ( 2018 )、Vedral 等人 ( 1996 )、Herbert ( 2021b )、Woerner 和 Egger ( 2019 )、Stamatopoulos 等人 ( 2020a )。
气候适应型经济适用房
Krista Egger 是 Enterprise Community Partners 的“建设弹性未来”副总裁。在 Enterprise，Krista 负责管理国家可持续发展工作，包括 Enterprise 绿色社区标准，这是美国唯一专门为绿色经济适用房建设而设计的国家绿色建筑计划。她领导了 2015 年和 2020 年 Enterprise 绿色社区标准的技术开发和公开推广，并为其认证计划和健康行动计划框架提供战略监督，该计划将公共卫生专业人员与经济适用房开发团队配对。Krista 利用 Enterprise 绿色社区平台、气候灾害响应工作和文化弹性计划在全国范围内部署公平的气候弹性解决方案。
皇家儿科和儿童健康学院（RCPCH）威尔士对卫生和社会护理委员会的回应，呼吁对立法的意见
11 Alnajem A，Redha A，Alroumi D，Alshammasi A，Ali M，Alhussaini M等。使用电子烟和二手暴露于其气溶胶与青少年的哮喘症状有关：一项横断面研究。呼吸研究。2020; 21（1）：16。2 Cho JH，Paik Sy。 韩国高中生电子烟的使用与哮喘之间的关联。 PLOS一[电子资源]。 2016; 11（3）。 3 Conner M，Grogan S，Simms-Ellis R，Flett K，Sykes-Muskett B，Cowap L等。 电子烟是否会增加英国青少年吸烟？ 一项为期12个月前瞻性研究的证据。 烟草控制。 2017; 17：17。 4工作人员J，Kelly BC，Maggs JL，Vuolo M.青少年电子烟的使用和烟草吸烟。 成瘾。 2022; 117（2）：484-94。 5 Wang MP，Ho Sy，Leung Lt，Lam Th。 电子香烟使用及其与香港青少年吸烟的关联。 上瘾的行为。 2015; 50：124-7。 6 Aonso-Diego，G。等。 （2024）。 “电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。” adicciones 36（2）：199-206。 7 Egger，S。等。 （2024）。 “从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。” 澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。2 Cho JH，Paik Sy。韩国高中生电子烟的使用与哮喘之间的关联。PLOS一[电子资源]。2016; 11（3）。 3 Conner M，Grogan S，Simms-Ellis R，Flett K，Sykes-Muskett B，Cowap L等。 电子烟是否会增加英国青少年吸烟？ 一项为期12个月前瞻性研究的证据。 烟草控制。 2017; 17：17。 4工作人员J，Kelly BC，Maggs JL，Vuolo M.青少年电子烟的使用和烟草吸烟。 成瘾。 2022; 117（2）：484-94。 5 Wang MP，Ho Sy，Leung Lt，Lam Th。 电子香烟使用及其与香港青少年吸烟的关联。 上瘾的行为。 2015; 50：124-7。 6 Aonso-Diego，G。等。 （2024）。 “电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。” adicciones 36（2）：199-206。 7 Egger，S。等。 （2024）。 “从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。” 澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。2016; 11（3）。3 Conner M，Grogan S，Simms-Ellis R，Flett K，Sykes-Muskett B，Cowap L等。电子烟是否会增加英国青少年吸烟？一项为期12个月前瞻性研究的证据。烟草控制。2017; 17：17。 4工作人员J，Kelly BC，Maggs JL，Vuolo M.青少年电子烟的使用和烟草吸烟。 成瘾。 2022; 117（2）：484-94。 5 Wang MP，Ho Sy，Leung Lt，Lam Th。 电子香烟使用及其与香港青少年吸烟的关联。 上瘾的行为。 2015; 50：124-7。 6 Aonso-Diego，G。等。 （2024）。 “电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。” adicciones 36（2）：199-206。 7 Egger，S。等。 （2024）。 “从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。” 澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。2017; 17：17。4工作人员J，Kelly BC，Maggs JL，Vuolo M.青少年电子烟的使用和烟草吸烟。成瘾。2022; 117（2）：484-94。5 Wang MP，Ho Sy，Leung Lt，Lam Th。 电子香烟使用及其与香港青少年吸烟的关联。 上瘾的行为。 2015; 50：124-7。 6 Aonso-Diego，G。等。 （2024）。 “电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。” adicciones 36（2）：199-206。 7 Egger，S。等。 （2024）。 “从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。” 澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。5 Wang MP，Ho Sy，Leung Lt，Lam Th。电子香烟使用及其与香港青少年吸烟的关联。上瘾的行为。2015; 50：124-7。 6 Aonso-Diego，G。等。 （2024）。 “电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。” adicciones 36（2）：199-206。 7 Egger，S。等。 （2024）。 “从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。” 澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。2015; 50：124-7。6 Aonso-Diego，G。等。（2024）。“电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。”adicciones 36（2）：199-206。7 Egger，S。等。（2024）。“从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。”澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。8 Carroll BJ，Kim M，Hemyari A，Thakrar P，Kump TE，Wade T等。电子烟或蒸气产品后的肺功能受损，在住院的青少年第一组中使用相关的肺损伤。小儿肺病学。2020; 55（7）：1712-8。9 Casamento Tumeo C，Schiavino A，Paglietti MG，Petreschi F，Ottavianelli A，Onofri A等。电子烟或烟产品使用相关的肺损伤（EDARI）在15岁的女性患者 - 病例报告中。意大利儿科杂志。2022; 48（1）：19。10 Vicdkins SH，Anderson KN，Goodman AB，Twentyman E，Danielson ML，Kimball A等。人口统计学，物质使用行为和具有电子烟的青少年的临床特征或烟，或蒸发产品与产品使用相关的肺损伤（evali）2019年。JAMA儿科。 2020; 174（7）：01。JAMA儿科。2020; 174（7）：01。
癫痫和行为
目的：探索晚期癫痫（LOE）与痴呆症和阿尔茨海默氏病（AD）的双向关系。方法：使用通用电子数据库，包括PubMed，Cochrane库数据库和Embase，我们系统地审查了已发表的同类研究研究，评估了与痴呆症或AD合并症的个体中LOE的风险，以及患有痴呆症或与LOE的人，该研究的风险已发表到3月31日31日31日。数据提取过程是由两位作者独立执行的。摘要调整后的相对比（ARR）是通过使用Rev Man 5.3来计算研究的。为了研究异质性的起源，我们进行了亚组和灵敏度分析。在存在异质性的情况下，采用了随机效应模型。为了评估潜在的出版物偏见，我们利用了漏斗图并进行了Begg和Egger的测试。结果：在严格的筛选过程之后，我们在最终分析中包括了20个合格的研究。合并的结果表明，Loe与全因痴呆的风险增加（ARR：1.34，95％置信区间[CI]：1.13 - 1.59）和AD（ARR：2.49，95％CI：1.16 - 5.32）。此外，与基线AD和全因痴呆相关的LOE的合并效应大小分别为3.51（95％CI：3.47 - 3.56）和2.53（95％CI：2.39 - 2.67）。敏感性和亚组分析都表明，这些正相关是每个静止的。根据Egger和Begg测试的结果以及对漏斗地块的目视检查，似乎没有一项研究都受到出版物的偏见。结论：发现表明，Loe是痴呆和AD的潜在危险因素，反之亦然，De Mentia和AD都是LOE的潜在风险指标。由于分析的队列中存在实质性异质性，因此应进行更多的队列研究以确认当前研究中发现的相关性。
2型糖尿病和血糖特征不是del妄的因素：两样本的孟德尔随机分析
这项研究旨在探索2型糖尿病（T2D）和血糖性状（禁食葡萄糖[FG]，禁食胰岛素[FI]和糖化血红蛋白[HBA1C]）之间的遗传因果关系。从IEU OpenGWAS数据库中获得了T2D和血糖性状的基因组广泛关联研究（GWAS）摘要数据。GWAS的deli妄摘要数据是从Finngen联盟获得的。所有参与者都是欧洲血统。此外，我们将T2D，FG，FI和HBA1C用作曝光和del妄作为结果。随机效应方差加权模型（IVW），Egger先生，加权中位数，简单模式和加权模式用于执行MR分析。此外，使用MR-IVW和MR-EGGER分析来检测MR结果中的异质性。使用MR-EGGER回归和MR多效性残留总和和离群值（MR-Presso）检测到水平多效性（MR-Presso）。MR- PRESSO还用于评估离群的单核苷酸多态性（SNP）。“放出一个”分析用于研究MR分析结果是否受到单个SNP的影响并评估结果的鲁棒性。在这项研究中，我们进行了两样本的MR分析，并且没有证据表明T2D和血糖性状（T2D，FG，FI和HBA1C）之间的遗传因果关系有关（p> 0.05）。MR-IVW和MR-EGGER测试在我们的MR结果中没有异质性（所有P值> 0.05）。此外，MR-EGGER和MR-PRESSO测试在我们的MR结果中没有水平多效性（所有P> 0.05）。MR-Presso结果还表明，MR分析过程中没有异常值。此外，“放出一个”测试并未发现分析中包含的SNP可能会影响MR结果的稳定性。因此，我们的研究不支持T2D和血糖性状（FG，FI和HBA1C）对del妄风险的因果影响。