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美国第一百一十八届国会
副标题 C — 海军计划第 121 节。修改某些两栖舰艇建造计划的采购权限。第 122 节。修改在阿利·伯克级驱逐舰中安装先进消磁系统的要求。第 123 节。延长禁止为海军港口水上安全屏障提供资金的期限。第 124 节。修改某些航空母舰的年度成本目标报告。第 125 节。指定负责自主水面和水下双模态飞行器的官员。第 126 节。CH-53K 飞机和 T408 发动机的多年采购权限。第 127 节。海军预备役战术战斗机的资本重组。第 128 节。限制中型登陆舰的建造。第 129 节。在基本和功能设计获得认证之前，限制星座级护卫舰计划的资金可用性。 130. AH-1Z 和 UH-1Y 直升机结构改进和电力升级的限制。第 131 节。水面舰艇供应商年度报告。
美国第一百一十八届国会
副标题 C — 海军计划第 121 节。修改某些两栖舰艇建造计划的采购权限。第 122 节。修改在阿利·伯克级驱逐舰中安装先进消磁系统的要求。第 123 节。延长禁止为海军港口水上安全屏障提供资金的期限。第 124 节。修改某些航空母舰的年度成本目标报告。第 125 节。指定负责自主水面和水下双模态飞行器的官员。第 126 节。CH-53K 飞机和 T408 发动机的多年采购权限。第 127 节。海军预备役战术战斗机的资本重组。第 128 节。限制中型登陆舰的建造。第 129 节。在基本和功能设计获得认证之前，限制星座级护卫舰计划的资金可用性。 130. AH-1Z 和 UH-1Y 直升机结构改进和电力升级的限制。第 131 节。水面舰艇供应商年度报告。
美国第一百一十八届国会
副标题 C — 海军计划第 121 节。修改某些两栖舰艇建造计划的采购权限。第 122 节。修改在阿利·伯克级驱逐舰中安装先进消磁系统的要求。第 123 节。延长禁止为海军港口水上安全屏障提供资金的期限。第 124 节。修改某些航空母舰的年度成本目标报告。第 125 节。指定负责自主水面和水下双模态飞行器的官员。第 126 节。CH-53K 飞机和 T408 发动机的多年采购权限。第 127 节。海军预备役战术战斗机的资本重组。第 128 节。限制中型登陆舰的建造。第 129 节。在基本和功能设计获得认证之前，限制星座级护卫舰计划的资金可用性。 130. AH-1Z 和 UH-1Y 直升机结构改进和电力升级的限制。第 131 节。水面舰艇供应商年度报告。
NL4AI 2024：第八届人工智能自然语言研讨会 (NL4AI 2024) 概述
摘要 人工智能自然语言 (NL4AI) 研讨会是一个探索自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 交叉领域的平台，特别强调意大利在这两个领域开展的最新活动。第八届研讨会共收到 18 份提交，其中 16 份被接受。提交的内容涵盖了广泛的主题，包括基础 NLP 研究、应用 NLP 以及连接 NLP 和 AI 领域的工作。本届研讨会展示了强大的国际影响力，有来自 6 个国家的作者做出贡献。提交的内容还反映了语言（例如英语、意大利语）和模式（例如文本、视觉）的多样性，强调了研讨会对包容性和全面探索的承诺。
第八届人工智能自然语言研讨会 (NL4AI 2024) 前言
人工智能自然语言 (NL4AI) 研讨会由意大利人工智能协会 (AIxIA) 1 的 NLP 特别兴趣小组和意大利计算语言学协会 (AILC) 2 提供支持，旨在广泛概述意大利人类语言技术 (HLT) 领域的最新活动，并促进对该主题的进一步研究。自 2017 年首次举办以来，该研讨会一直是研究人员分享见解、合作和讨论自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 交叉领域创新的论坛。与往年一样，本届研讨会与意大利人工智能协会国际会议 (AIxIA 2024) 3 联合举办，后者于 11 月 25 日至 28 日在意大利博尔扎诺举行。研讨会计划可在官方网站 4 上查看。研讨会涵盖了研究计算语言学和自然语言处理在人工智能应用中的作用的关键主题，包括：
UGIH第八届系统创新研讨会
以研讨会的形式为城市和县（农村和城区）提供一个物理空间，让他们可以与解决方案提供商一起进行回溯并转化为方向性目标，然后挑战他们的长期愿景，即他们的公民如何在满足其核心人类需求的同时与气候和可持续发展目标保持一致。这些城市和县（农村和城区）的长期愿景被称为农村和城区的未来展望。 讨论参加研讨会的解决方案提供商在根据其现有资产以及现有和/或即将建立的独特能力、技能和专业知识重塑组织时可能面临的挑战，以期与城市和县（农村和城区）的未来展望相关。 探索对于城市和县（农村和城区）及其解决方案提供商面临的一些挑战，是否有一组气候和可持续性解决方案可供升级部署。 确定需要开发的优先缺失解决方案或需要加速和扩大部署的现有解决方案，并制定相关的关键创新项目
SPN 八大感官系统文件包
• 将球踢进球门/墙上的位置 • 拍手游戏 • 从山上滚下来/滚木 • 伸手去拿物品 • 挤压球/海绵 • 在蹦床上弹跳 • 用平手敲击鼓/治疗球 • 在治疗球上滚动/在肚子上滚动以触摸地板或够到前面的物品 • 滚动治疗球/翻滚身体 • 用脚推入治疗球/靠墙/靠人滚动 • 击打气球 • 蹦床跳跃/撞床 • 在垫子/坐垫上撞床 • 跳绳 • 坐在治疗球/卷/摇摆垫/Bilibo 上 • 游泳 • 划船 • 蛙跳 • 跳房子 • 弹跳跳跃比赛 • 和朋友一起玩跷跷板 • 趴着滑下滑梯 • 洗手泵绘画 • 从洗涤剂瓶中挤水/颜料 • 用手和脚推墙/平面 • 用脚/手推成人的脚/手将其推倒 • 降落伞游戏舞蹈袜子/莱卡管可伸展四肢以抵抗阻力
DOJ和八名州检察官一般文件民用反托拉斯...
在这方面，值得注意的是，投诉并未明确指控RealPage与任何房东之间的价格达成协议，也不明确指控许多房东之间的总体协议。取而代之的是，投诉反复承认，在87页的投诉中，核对仅提供“建议”（或变体）超过125次，并且“每天早上”每个房东的财产经理“选择是否接受价格平价建议，请保留前一天的租金，还是要租用建议。”compl。¶61。所谓的唯一“协议”是RealPage与其每个订户之间的双边协议，以提供非公共数据（在某种程度上，在某种程度上使用该数据来做出其租赁决策）与每个订户都知道其竞争对手也这样做。垂直布置
智力理论发展的八大挑战
一个好的数学美理论比任何当前的观察都更实用，因为关于物理现实的新预测可以自洽地得到验证。这种信念适用于理解深度神经网络的现状，包括大型语言模型甚至生物智能。玩具模型提供了物理现实的隐喻，允许以数学形式表达现实（即所谓的理论），随着更多猜想得到证实或反驳，该理论可以得到更新。人们不需要在模型中呈现所有细节，而是构建更抽象的模型，因为大脑或深度网络等复杂系统有许多松散的维度，但对宏观可观测量产生强烈影响的僵硬维度要少得多。这种自下而上的机械建模在理解自然或人工智能的现代时代仍然很有前途。在这里，我们阐明了按照这一理论范式发展智能理论的八个挑战。这些挑战是表示学习、泛化、对抗鲁棒性、持续学习、因果学习、大脑内部模型、下一个标记预测和主观经验机制。