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带有RF和光子模块的SIGE BICMOS技术
摘要：目前，确保电网的正确功能在维持规范电压参数和本地线重载方面是一个重要问题。可再生能源（RES）的不可预测性，峰需求现象的发生以及超过智能网格中名义值高于名义值的电压水平，这使得在该最局面中进行进一步的研究。本文介绍了电力管理系统的仿真测试和实验室测试的结果，以减少网格负载过高或降低由于增加的造成物质的产生而导致的过高的网格电压值。该研究基于使用物联网（物联网）技术的智能设备（SA）的弹性能源管理（EEM）算法。算法的数据是从实现消息队列遥测传输（MQTT）协议的消息代理中获得的。在EEM算法中选择SA的功率设置的复杂性需要使用应用于NP难题类别的解决方案。为此，在EEM算法中使用了贪婪的随机自适应搜索程序（GRASP）。在弹性能量管理算法中，在电压爆发时，模拟和实验的提出的结果证实了通过弹性能量管理算法调节网络电压的可能性。
非线性弹性奶瓶聚合物水凝胶调节肌动球蛋白介导的间质基质细胞的突出形成
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本于2024年3月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.03.08.584195 doi：Biorxiv Preprint
基于弹性半空间理论的功率模块分布压装均衡热应力封装技术
基于弹性半空间理论的功率模块分布式压装均衡封装技术 常瑶，李成敏，IEEE 学生会员，罗浩泽，IEEE 会员，李武华，IEEE 会员，Francesco Iannuzzo，IEEE 高级会员，何翔宁，IEEE 研究员 摘要 – 本文研究了分布式压装（DPP）封装技术，以实现芯片的均衡热应力。在现有的集中压装（LPP）方式下，芯片上的机械应力分布本质上是不均匀的，并且与热应力分布相耦合，可以用弹性半空间理论模型来描述。通过分散集中压装载荷并均匀定位载荷，制定了夹紧阵列矩阵，并比较了不同夹紧方式下的机械应力分布。然后，选择了一种满足均衡应力分布和封装成本之间权衡的 3*3 夹紧方法。同时将汇流排与散热器集成在一起，提高功率模块的功率密度。最后，实现了DPP原型机，通过改变芯片周围的压力并对其进行加热，比较了原型机内部并联芯片之间的热分布，验证了所提出的基于弹性半空间理论的DPP封装技术对热应力平衡的影响。1
对光电应用perovskites CSPBX 3的机械，弹性，电子和光学参数研究的比较DFT评估。
perovskites，特别是CSPBX 3（X = F，Cl，Br，I），正在引起人们的注意，因为它们的显着光电特征，适用于诸如太阳能电池，LED和光电探测器之类的应用。利用密度功能理论（DFT），本研究探讨了CSPBX 3的电子，机械和光学性能。CSPBI 3和CSPBBR 3具有较大的带隙和出色的光学特征的理想电子特征，使其最适合太阳能电池和LED。CSPBF 3对于出色的机械性能而突出，非常适合闪烁体等应用。总体而言，电子和光学方面的CSPBI 3和CSPBBR 3 Excel Excel，而CSPBF 3在机械上是强大的。（收到2024年1月12日； 2024年8月14日接受）关键字：DFT，状态密度，光学性质，弹性属性1。简介钙钛矿是与矿物钙钛矿共有特定晶体结构的材料类别，它具有通用的式ABX 3，并包含阳离子A和B以及阴离子X [1] - [5]。由于它们在各种技术中的潜在用途，例如太阳能电池[6] - [9]，发光二极管LED [10]，Lasers [11]，光电探测器[12]，储能设备[13]和传感设备[14] perovskites最近引起了很多关注。尤其是钙钛矿太阳能电池已经看到了惊人的效率进步，并有可能替代常规的基于硅的太阳能电池作为低成本和有效的选择[15]。由钙钛矿制成的材料具有某些特征，使它们非常适合这些用途[16]。，由于其高吸收系数，它们可以吸收大量的光，并具有相对较少的材料层[17]。此外，由于它们的高电荷载体迁移率[18]，它们可以适应各种应用，从而促进了快速电荷转移[19]，并且能够通过改变材料的组成[20]来控制其带隙。钙钛矿太阳能电池的高功率转换效率和廉价的制造方法帮助他们迅速将自己确立为最有希望的下一代太阳能技术之一[21]。
cel：通过通过弹性重量巩固来利用域的适应域来进行疾病爆发预测的持续学习模型
1深圳先进技术研究所，中国科学院，深圳518055，中国2深圳先进技术学院，中国科学院科学院，北京大学100049，中国3号，3月3日中国 *通讯作者：Hongyan Wu（hy.wu@siat.ac.cn）摘要：持续学习，模型随着时间的流逝而不必忘记以前的知识，因此对新数据的适应性，在疾病爆发预测等动态领域中至关重要。深神经网络，即LSTM，由于灾难性遗忘而容易出错。这项研究引入了一种新型的CEL模型，用于通过通过弹性重量巩固（EWC）利用域的适应性来进行持续学习。该模型旨在减轻域增量设置中的灾难性遗忘现象。使用EWC构建Fisher Information Matrix（FIM），以开发正规化术语，该术语对重要参数的变化进行了惩罚，即重要的先前知识。CEL的表现通过不同的指标评估了三种不同的疾病，流感，MPOX和麻疹。在评估和重新评估期间，高R平方值在几种情况下优于其他最新模型，表明CEL可以很好地适应增量数据。cel的鲁棒性和可靠性受到其最小的65％遗忘率和更高的记忆稳定性的强调。它提供了一个有价值的模型，可以通过准确，及时的预测进行主动疾病控制。这项研究强调了CEL在疾病爆发预测中的多功能性，以时间模式解决了不断发展的数据。
ABC+D：用于原子和三原子分子间弹性和旋转振动非弹性散射的时间无关耦合通道量子动力学程序
原子和分子参与的气相碰撞会引起许多重要的物理现象，如反应和能量传递。1 能量传递的截面和速率系数广泛应用于燃烧、2 星际介质 3 和大气等建模领域。4 由于离散内部能级、隧穿和碰撞共振等量子效应，准确描述碰撞动力学需要量子力学处理。这些量子效应在冷碰撞和超冷碰撞中尤为重要，有时甚至占主导地位，近年来，由于技术进步，冷碰撞和超冷碰撞引起了广泛关注。5–11 非反应 12,13 和反应碰撞的量子散射理论都取得了重大进展。14–21 然而，我们在描述散射动力学方面仍然存在重大差距。其中一个例子是对非反应
Structural, elastic, and thermodynamic properties of BaXCl3 (X = Li, Na) perovskites under pressure effect: ab initio exploration
1 Laboratory of Physics of Experimental Techniques and Their Applications ( LPTEAM ) , University of Medea, Algeria 2 Laboratory for Developing New Materials and their Characterizations, University of Ferhat Abbas Setif 1, Faculty of Sciences, Department of Physics, Setif 19000, Algeria 3 Physics and Chemistry of Materials Lab, Department of Physics, University of M ' sila, 28000, M ' sila, Algeria 4 University of M ' Sila，技术学院，B.P。166 Ichbilia, 28000, M ' sila, Algeria 5 Faculté des sciences, Département de physique, Laboratoire de Physique des Particules et Physique Statistique, Ecole Normale Supérieure-Kouba, BP 92, Vieux-Kouba, 16050 Algeria 6 Department of Physics and Astronomy, College of Science, King Saud University, PO Box 2455, Riyadh 11451，沙特阿拉伯∗作者应向其解决任何信件。
激光定向能量沉积制备极低弹性模量钛合金，避免骨植入物骨吸收
皮质骨的弹性模量低于 30 GPa，而生物医学钛植入物的弹性模量高于 100 GPa。这种弹性模量的不匹配会导致由应力屏蔽效应和植入物的骨整合不良引起的骨吸收。本研究旨在确定激光定向能量沉积 β 型 Ti 合金锭中形成的强烈 <100> 纤维织构是否会导致弹性模量显着降低。我们证明激光沉积的 β 型 Ti-42Nb (wt%) 合金锭表现出各向异性的力学性能。由于强烈的 <100> 纤维织构，在构建方向上获得了低弹性模量（低于 50 GPa）和高屈服强度（高于 700 MPa）。新型激光沉积 Ti-42Nb 合金还表现出优异的体外生物性能，表明其适用于生物医学应用。
基于 fNIRS 的大脑与弹性网络特征选择
摘要：基于功能性近红外光谱的脑机接口 (fNIRS-based BCI) 越来越受到关注。然而，由于固有的血流动力学延迟，我们实际上只能获得大量的 fNIRS 数据。因此，在使用机器学习技术时，可能会遇到由于高维特征向量而导致的问题，例如分类准确率下降。在本研究中，我们采用了一种基于弹性网络的特征选择，这是嵌入式方法之一，并通过分析结果证明了其实用性。使用从 18 名参与者获得的 fNIRS 数据集对心算和空闲状态引起的大脑激活进行分类，我们在改变参数 α（套索权重与岭正则化）的同时进行特征选择后计算了分类准确率。对于 α = 0.001、0.005、0.01、0.05、0.1、0.2 和 0.5 的各个值，分类准确率的平均值分别为 80.0 ± 9.4%、79.3 ± 9.6%、79.0 ± 9.2%、79.7 ± 10.1%、77.6 ± 10.3%、79.2 ± 8.9% 和 80.0 ± 7.8%，与使用所有特征估计的分类准确率的平均值（80.1 ± 9.5%）在统计上没有差异。因此，对于所有考虑的参数 α 值，分类准确率没有差异。特别是对于 α = 0.5，即使使用总特征的 16.4% 的特征，我们也能实现统计上相同的分类准确率水平。由于基于弹性网络的特征选择可以轻松应用于其他情况，而无需复杂的初始化和参数微调，我们可以期待看到基于弹性的特征选择可以积极应用于 fNIRS 数据。
引用：Bouhmaidi S.，Pingak R. K.，Setti L.（2023）
摘要：这项工作旨在研究立方SR 3 Mn（M = P和AS）抗渗透岩的电子，弹性，光学和热电特性。在这项工作中首次研究了立方SR 3 Pn的特性，而SR 3 ASN的特性与文献中的其他理论结果进行了比较。在整个研究中，都使用了具有GGA-PBE功能的量子意式浓缩（QE）包中实现的密度功能理论（DFT）。sr 3 pn和sr 3 ASN被发现在化学和机械上稳定，优化的晶格参数分别为5.07Å和5.11Å。的结果还表明，两种化合物是P型半导体，直接带隙为0.56 eV，对于各个化合物为0.45 eV。还预计材料具有出色的光学特性，包括在可见的和紫外线区域中以10 5 cm -1的高度吸收，因此是有希望的光电材料。此外，这两种材料的计算出的热电性能强烈表明两种材料是热电应用的潜力。