摘要:由于硅在自然界的普遍性和其特殊的性质,它是各行各业中最受欢迎的材料之一。目前,冶金硅是通过石英的碳热还原获得的,然后对其进行氢氯化和多重氯化以获得太阳能硅。这篇小型综述简要分析了通过电解熔盐获得硅的替代方法。综述涵盖了决定熔盐成分选择的因素、通过电解熔盐获得的典型硅沉淀物、对将电解硅用于微电子的可能性的评估、在锂离子电流源成分中使用电解硅的代表性测试结果以及将电解硅用于太阳能转换的代表性测试结果。本文最后指出了实际实施电解生产硅的方法、开发用于能源分配和微电子应用的新设备和材料需要解决的任务。
使用硫固体电解质(SES)的全稳态电池(ASSB)是有吸引力的候选物,因为与使用有机溶剂相比,使用液体型锂离子电池(LIBS)比液体型锂离子电池(LIBS)更长。sulfer ses,即使在干燥室等环境中,也会在暴露于水分时会降低其离子电导率并产生有毒的氢硫。然而,到目前为止,尚未完全阐明水分暴露在ASSB细胞性能上的影响。旨在填补这一知识的差距,本文描述了水分对ASSB阳性电极的耐用性的影响,并在这项研究中以露室模拟的空气暴露或暴露于干室模拟的空气中,在这项研究中为-20°C。在细胞耐用性评估后,在阳性电极上进行了二级离子质谱(TOF-SIMS)测量时间,并使用裸露的SE在细胞中观察到了特征降解模式。
1部门电子和计算机技术,科学学院,格拉纳达大学,格拉纳达大学,18071年,西班牙。2部分析化学,科学学院,格拉纳达大学,格拉纳达大学,18071年,西班牙。3苏利亚州大学库利亚(Culiacan),80040,墨西哥的院士。4 cienciasfísico-Matemáticas,锡那罗亚大学,库里亚坦大学,80040,墨西哥。5 Inorangic化学和技术化学系,UNED,马德里28232,西班牙。 6部门 无机化学,科学学院,格拉纳达大学,格拉纳达大学,18071年,西班牙。 *通讯作者,alfonsos@ugr.es可用orcid列表:d.g. 0000-0002-7810-6345; Y.H. 0000-0002-1959-2187; F.J.R. 0000-0002-1582-9626; C.L.M. 0000-0002-6659-7781; I.B.P. 0000-0003-3997-9191; M.P.C. 0000-0001-8377-587X; D.P.M. 0000-0002-3294-8934,N.R。 0000-0002-6032-6921; A.S.C. 0000-0002-1360-6699。 摘要这项工作介绍了用于生物能力采集的激光诱导的石墨烯(LIG)电极的制造程序。 这项研究中提出的结果表明,与先前在文献中报道的其他基于LIG的电极获得的性能有关。 特别是,我们提出了使用电流测量激光器而不是CNC激光器来改善雕刻分辨率和LIG合成过程,从而增强了界面皮肤电极的表面积。 1。5 Inorangic化学和技术化学系,UNED,马德里28232,西班牙。6部门无机化学,科学学院,格拉纳达大学,格拉纳达大学,18071年,西班牙。*通讯作者,alfonsos@ugr.es可用orcid列表:d.g.0000-0002-7810-6345; Y.H.0000-0002-1959-2187; F.J.R.0000-0002-1582-9626; C.L.M.0000-0002-6659-7781; I.B.P.0000-0003-3997-9191; M.P.C.0000-0001-8377-587X; D.P.M.0000-0002-3294-8934,N.R。0000-0002-6032-6921; A.S.C.0000-0002-1360-6699。摘要这项工作介绍了用于生物能力采集的激光诱导的石墨烯(LIG)电极的制造程序。这项研究中提出的结果表明,与先前在文献中报道的其他基于LIG的电极获得的性能有关。特别是,我们提出了使用电流测量激光器而不是CNC激光器来改善雕刻分辨率和LIG合成过程,从而增强了界面皮肤电极的表面积。1。为此,我们研究了所得的LIG模式的电阻,这是寻求优化的激光参数(雕刻功率和扫描速度)的函数。调整激光制造过程后,我们使用商用的基于银基电极作为参考,使用不同表面积进行了制造和表征与不同表面积的电极。因此,使用直径为15毫米,10毫米和6.5毫米的圆形电极用于使用商业设备在不同志愿者上获取ECG。随后使用尖端处理技术处理所采集的信号,以对检测QRS复合物检测的灵敏度,特异性,积极预测和准确性进行统计分析。结果表明,在噪声方面,提出的电极相对于先前报道的基于LIG的电极改善了信号的采集,并且确实比商业电极(即使是较小的表面积)提出了可比较甚至更好的结果,并且不需要使用电解质凝胶,具有附加优势。关键字:激光诱导的石墨烯,心电图,柔性电子,生物信号,电极,激光制造。引言心血管疾病(CVD)是全球死亡的主要原因[1]。根据世界卫生组织(WHO)的报告,2019年与CVD有关的死亡人数为1790万,占全球死亡人数的32%。此外,据估计,到2030年,CVD死亡人数每年将增加到2360万[2]。这些设备有望在因此,已经致力于早期诊断,预防和治疗这些疾病。心电图(ECG)在这种情况下起着至关重要的作用,因为它可以通过非侵入性监测心脏的电活动来早期检测CVD。传统上,获得ECG需要医院就诊并使用复杂的监测系统。但是,可穿戴健康监测系统(WHM)的出现彻底改变了这一领域[3]。
每年将在不久的将来生产数十亿个一次性薄膜电子产品,用于智能包装,物联网和可穿戴生物监测贴片。在这些情况下,传统的刚性电池在形式和人体工程学方面也不是最佳的,也不是生态方面的。迫切需要使用薄,可拉伸,弹性且可回收的新型储能设备。在此,提出了一种新型的材料和制造技术结构,允许完全3D打印的软性薄膜电池对机械应变有弹性,如果可修复,可充电,可回收,并且可以在其寿命结束时回收。通过利用数字可打印的超易碎液态金属电流收集器和新型的镀具有镀碳碳阳极电极,AG 2 O-Gallium电池可快速打印并根据应用程序定制。通过优化镀具有耐碳碳复合材料的性能,获得了26.37 mAh cm-2的创纪录的面积容量,在100%应变时10个周期后改善了10.32 mAh cm-2,而前所未有的最大应变耐受性为≈200%。部分损坏的电池可以治愈自己。通过创新的冷蒸气刺激来治愈严重损坏的电池。一个用印刷传感器来监控心脏的数字印刷,泰勒制造的电池健康监控贴片的示例,并证明了呼吸。
图 6 示例性注意力矩阵,可视化三位参与者在收敛时的注意力得分(来自随机选择的训练样本)(值越亮表示注意力得分越高)。解码器中的时间步长在 y 轴上表示,编码器的时间步长在 x 轴上表示。对角线结构表明注意力得分在时间域上是很好地对齐的,例如输出中的后续步骤关注输入中的后续步骤。该图还表明,填充输入 sEEG 序列(语音规划和理解)可能是不必要的,因为没有太多注意力放在第一个和最后一个输入步骤上。
目标:这项研究的目的是提高我们对插入侧壁耳蜗电极阵列涉及的机械的理解。设计:三名经验丰富的外科医生进行了一系列30个插入实验。根据已建立的软手术指南,在先前验证的人工颞骨模型中进行了实验。使用体外设置使我们能够全面评估相关参数,例如插入力,当经压力内压力和精确的电极阵列在受控且可重复的环境中。结果:我们的发现表明,在插入的后半部分中,强烈的后偏压瞬变更频繁,并且重新填充电极阵列是这种现象中的一个明显因素。对于选择最佳插入速度,我们表明,平衡缓慢运动以限制速度限制持续时间的缓慢运动至关重要,以限制震颤引起的压力尖峰,这挑战了一个普遍的假设
摘要:我们展示了一种简便的方法,用于批量生产氧化石墨烯(GO)散装修饰的屏幕打印电极(GO-SPE),这些电极(GO-SPE)是经济的,高度可重现的,并提供了分析有用的输出。通过制造具有不同百分比质量掺入(2.5、5、7.5和10%)的GO-SPE,观察到对所选的电分析探针的电催化作用,与裸露的/石墨SPE相比,随着更大的GO掺杂而增加。最佳质量比为10%,达到90%的碳墨水显示出朝向多巴胺(DA)和尿酸(UA)(ua)的电分析信号。×10的幅度比在裸露/未修改的石墨SPE上可实现的大小要大。此外,10%的GO-SPE表现出竞争性低的检测极限(3σ)对DA的DA。81 nm,它优于Ca的裸露/未修饰的石墨SP。780 nm。改进的分析响应归因于居住在GO纳米片的边缘和缺陷位点的大量氧化物种,可用于对内晶的电化学分析物表现出电催化反应。我们报道的方法简单,可扩展性且具有成本效益,可用于制造GO-SPE,该方法表现出竞争激烈的LOD,并且在商业和药用应用中具有重大兴趣。
必须加速绿色和可再生能源的发展才能达到零碳排放。代表性的可再生能源(如风能和太阳能)正在波动,并且容易受到多个环境参数的影响[1]。为了应对这些挑战,大规模储能系统的开发是必不可少的,以构建能量周期。全范数氧化还原流量电池(VRFB)由于其高能量效率,足够的安全性和长期使用寿命而脱颖而出[2]。然而,增强功率密度仍然是进一步提高VRFB经济可行性的关键目标。在各种研究方向上,越来越多的研究人员着重于改善电极的电化学性能。VRFB系统的功率密度从根本上取决于在电极 - 电解质界面上发生的氧化还原反应的速率。电极的微结构和表面特征起着确定反应速率的关键作用。通过改善电极的电化学性能,可以显着提高VRFB系统的功率密度[3]。因此,必须开发具有较高催化活性和大特定表面积的新电极材料。
是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审证明)预先印刷此版本的版权持有人于2020年9月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2020.09.13.13.20193722 doi:medrxiv preprint
心脏数字双胞胎(CDTS)of er个性化的内部心脏表示,以推断与心脏机制相关的多尺度特性。CDT的创建需要有关躯干上电极位置的精确信息,特别是对于个性化心电图(ECG)校准。然而,当前的研究通常依赖于对ECG电极定位的躯干成像和手动 /半自动方法的额外获取。在这项研究中,我们提出了一种新颖和E FFI Cient拓扑知识模型,以完全自动从2D临床标准心脏MRIS中提取个性化的ECG标准电极。具体来说,我们从心脏MRI中获得稀疏的躯干轮廓,然后从轮廓中定位12铅ECG的标准电极。心脏MRI旨在成像心脏而不是躯干,从而导致成像中不完整的躯干几何形状。为了解决错过的拓扑结构,我们将电极合并为关键点的子集,可以将其与3D躯干拓扑明确对齐。实验结果表明,所提出的模型优于耗时的常规模型投影方法(Euclidean距离:1。24±0。293厘米与1。48±0。362 cm)和E FFI效率(2 S vs. 30-35分钟)。我们进一步证明了使用检测到的电极进行硅内ECG模拟的e FF具有效果,从而突出了它们创建准确和E ffi cient CDT模型的潜力。该代码可在https://github.com/lileitech/12Lead_ecg_electrode_localizer上获得。©2025 Elsevier B. V.保留所有权利。