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基于机器学习的评估制造过程对电池电极异质性的影响
电极制造过程强烈影响锂离子电池特性。电极浆料特性和涂料参数是影响电池性能和寿命的电极异质性影响的主要因素。然而，由于可以在此过程中可以调整的大量参数，因此很难对电极制造参数对电极异质性的影响进行分析。在这项工作中，开发了一种数据驱动的方法，以自动评估参数的影响，例如浆料中的配方和液体与固定比，以及用于电流收集器上电极异质性的涂层的差距。通过实验测量产生的数据集用于训练和测试机器学习（ML）分类器，即高斯naives贝叶斯算法，用于预测电极是否均质或异质性，具体取决于制定量参数。通过2D表示，详细评估了制造参数对电极异质性的影响，为优化下一代电池电极的强大工具铺平了道路。
微型制造的表面电极离子陷阱，具有3D-TSV集成，用于可伸缩量子计算
Micro-fabricated Surface Electrode Ion Trap with 3D-TSV Integration for Scalable Quantum Computing Jing Tao 1 , Luca Guidoni 2 , Hong Yu Li 3 , Lin Bu 3 , Nam Piau Chew 1 and Chuan Seng Tan 1* 1 School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798 2 Laboratoire Matériaux et Phénomènes Quantiques, Université Paris Diderot, France, 75205 3 Institute of Microelectronics, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore 117685 Email: tancs@ntu.edu.sg Abstract In this paper, 3D architecture for TSV integrated Si surface ion-trap is proposed, in which the TSV and microbump technology is used to connect the surface electrodes of ion trap到底部的Si插座。伪电位模拟用于确定“平面陷阱”和“ TSV陷阱”几何形状的捕获离子高度。在两种情况下均未观察到伪能力的显着偏差。初步的微型离子陷阱芯片是特征的。所提出的技术在形式和寄生降低微型表面离子陷阱方面有希望，用于可扩展的量子计算应用。（关键字：表面离子陷阱，3D TSV集成，量子计算）简介量子计算被广泛吹捧为维持对高性能计算未来需求的最有可能的技术之一。实现量子计算机的一种有希望的方法是将悬浮在真空中的原子离子用作量子位（Qubits）来执行量子操作[1]。离子被一组产生静态（DC）和射频（RF）电场的表面电极限制在自由空间中。具有适当波长的激光束用于将离子冷却到地面振动能状态，并通过解决离子的电子能态执行量子操作。现代离子陷阱芯片促进了在SI基板上制造的大量多段表面电极，以操纵高密度离子阵列或形成多个离子捕获区[2]。离子捕获技术的关键挑战之一是以可扩展的方式将不断增加的电极号互连到外部DC/RF电源。传统的电线键合方法需要在芯片表面积上设计耗尽空间的外围粘结垫设计，并且还具有从芯片外围到被困离子的激光障碍物的缺点。使用高级3D集成技术，提议将离子陷阱芯片垂直堆叠在Si插台上，在该插座机上，将通过（TSV）和微型凹凸在其中形成垂直互连以连接表面电极。图1显示了所提出的TSV积分离子陷阱模具的示意图，该陷阱堆叠在Si插孔器上，其中一个离子被困在陷阱芯片表面上方。提出的架构提供了一个微型离子陷阱系统，其优势具有高密度电极积分能力，较小的RC延迟，紧凑的外形尺寸和芯片表面激光束的清晰可访问性。
Maestro Pro™多电极阵列系统
（a）在Maestro MEA™系统上将Brainphys™神经元介质（目录＃05790）培养的HPSC衍生的神经元（目录＃05790）铺平。（b）神经元在15周内发挥电活性，从第8周增加到第16周的平均点火率逐渐增加。（c）栅格图在不同时间点显示了64个电极上神经元的发射模式。每条黑线代表一个检测到的尖峰。每条蓝线代表一个单个通道突发，收集至少5个尖峰，每个峰值由ISI≤100ms分隔。每个粉红色框都表示网络爆发，这是整个井中至少25％参与电极的至少10个尖峰的集合，每个电极的ISI≤100ms。在Brainphys™神经元培养基中培养的神经元表现出电活动，如随着时间的推移的增加所示。此外，网络爆发频率也增加了，这表明随着神经元的成熟，神经元的发射逐渐组织成同步网络爆发。isi =跨度间隔
由微电场工艺启用的锂离子电池的超厚电极
增加电极厚度是提高锂离子电池（LIB）能量密度的关键策略，这对于电动汽车和能源存储应用至关重要。然而，厚的电极面临着重要的挑战，包括离子运输差，长距离路径和机械不稳定性，所有这些都会降低电池的性能。为了克服这些障碍，引入了一种新型的微电场（𝝁 -EF）过程，从而增强了在制造过程中颗粒对齐的过程，并减少了阳极和阴极之间的距离。此过程产生的曲折度低和改善离子分歧的超厚（≈700μm）电极。𝝁 -EF电极实现高面积的能力（≈8mAh cm -2），同时保持功率密度和较长的循环寿命。在高C速率循环下，电极在2C处1000循环后保持结构完整性稳定，通过对厚电极制造的挑战的可扩展解决方案保持结构完整性，𝝁 -EF工艺代表了电动汽车和储能系统中高能力LIBS的显着进步。
通过碱性电解的氢产生中的电极选择和催化剂评估：评论
摘要生成氢，通过碱性水电解显示出有望作为能源的希望。本评论探讨了选择电极和评估催化剂以提高氢产生的效率和性能的重要意义。它总结了与碱性电解反应有关的激活能量和损失，强调了电极材料和催化剂的必要性。审查还涉及诸如电力消耗和基于铂金属的电催化剂之类的挑战，该催化剂提出了各种电极材料和催化剂，具有较高的活性和氢生产的选择性。此外，它讨论了促进副产品与氢气分离的电解细胞设计。该研究表明，在10、500和1000 mA·Cm -2时，势较低，较低的70、318和361 mV，NIOX/NF表现出强烈的碱氢的演化活性，从而在碱性HER中表现出色。此外，它概述了碱性水电解技术的进步，该技术着重于提高效率和降低与电力消耗相关的运营成本。总体而言，本综述强调了选择电极和评估催化剂在优化碱性水电产生中的作用。
通过电极和电解质配置调整镁燃料电池性能和腐蚀行为
镁空气燃料电池（MAFC）是一种混合系统，结合了燃料电池和电池的设计，需要持续更换阳极和电解质才能运行。MAFC应用程序限制了短期高功率应用，例如紧急和便携式电源。因此，这项研究的重点是通过研究电解质体积，电极位置和电解质浓度对MG -Air燃料电池性能的影响。从电解质体积变化开始，进行了三组实验。然后，将其应用于细胞配置中，以测试具有不同电极位置的MAFC性能。最后，最佳的电极位置与所选电解质一起应用于新的修饰MAFC，以研究电解质浓度对MAFC性能的影响。发现表明，电解质体积对性能并不重要，而较高的NaCl浓度可以显着提高MAFC的性能。10 wt％的NaCl产生的最高功率密度为38.95 mW.cm -2，工作电压为1.67V。不幸的是，在较高的NaCl浓度下观察到较高的腐蚀速率。最后，添加磷酸钠作为腐蚀抑制剂可抑制腐蚀反应并降低腐蚀速率。
电极-硫化物电解质）固态/半固态锂离子电池创新与专利评论
目录 页码 执行摘要 4 关于作者 5 简介 5 • 本评论的重点 • 固态 / 半固态锂离子电池组件 • 当今的固态 / 半固态锂离子电池市场 • （预计）市场发布 – 固态 / 半固态锂离子电池电动汽车 基于人工智能的商业相关专利识别 12 • 自 2019 年以来的商业相关专利系列 / 实用新型数量 技术决策树 30 • 固体电解质 – 类型 – 已推出或即将推出市场 • 固体电解质 – 类型 – 根据专利申请 • 固体电解质 – 概念 • 固体电解质 – 不含磷的氧化物 – （可能）结晶 • 固体电解质 – 磷酸盐 / 含 P 的氧化物 – （可能）结晶 • 固体电解质 – 氧化物 / 磷酸盐 – （可能）玻璃 • 固体电解质 – 氢氧化物 • 固体电解质 –硫化物•固体电解质 – 减缓硫化氢排放•固体电解质 – 聚合物•固体电解质 – 卤化物 / 氧卤化物•薄膜电池用固体电解质•固体电解质 – 硼烷•锂（钠）盐•增塑剂•液体电解质组分 / 液体添加剂•固体电解质添加剂 / 不含锂的支撑和填充材料•固体电解质粘合剂•负极活性材料•正极活性材料•负极添加剂•正极添加剂•负极粘合剂•正极粘合剂
IPN开发电极以减轻...
•通过创建具有成本效益的医疗设备原型，IPN旨在将收益扩展到更多的低收入患者•该设备减少了帕金森氏病的特征症状，从而提高了患者的生活质量和功能质量。•相同的技术还可以帮助治疗癫痫，慢性疼痛和某些精神疾病。政治学院（IPN）正在开发超薄电极，以增强大脑刺激，以增强患有帕金森氏病的个体的生活质量和功能性，这是一种以震颤，僵化，速度，慢速运动和步态干扰等症状标记的神经退行性疾病。ChristopherRenéTorresSan Miguel博士，Escuela SuperiordeIngenieríaMecánicayEléctrica（Esime）Zacatenco单位的项目负责人和研究员，强调了该疗法使用的当前电极的高成本，范围为600,000至700,000 PESO，限制了治疗的范围。他指出，在私立医院，健康保险通常覆盖植入剂成本的70％。认识到这一障碍，IPN旨在产生负担得起的电极，从而使更多的低收入患者可以使用治疗。这些设备也有望解决癫痫，慢性疼痛和精神疾病。为了推进该项目，机械工程专家，Sistema nacional de Investigadores（SNII）的成员Torres博士与Escuela Superior De Medicina（ESM）的神经外科医生和校友FiacroJiménezPonce博士合作。Jiménez博士在深脑刺激电极植入方面贡献了他的专业知识，为设备开发提供了关键的指导。托雷斯博士解释说，深脑刺激的目标是负责控制震颤，僵化，运动缓慢和步态问题等症状的区域，并协调
电极材料对光的性能的影响
摘要：发光电化学细胞（LEC）是完全解决方案处理的照明应用的有前途的候选者，因为它们可以组成单个活性材料层和空气稳定电极。由于电气双层（EDL）的原位形成，通常认为它们的性能独立于电极材料选择，但我们在概念上和实验上证明了这种理解需要修改。具体来说，观察到激子的生成区域受电极工作函数的影响。我们通过提出促进EDL中的离子浓度合理化了这一发现，取决于电极工作函数与各个半导体轨道之间的偏移，这反过来又影响了用于电化学垃圾的离子数量，从而影响了exociton生成区域。此外，我们研究了电极选择对表面等离子体极化子激子损失的影响，并讨论了腔对激子密度的影响。我们通过证明我们可以通过考虑这些电极依赖性效应的光学模型来复制测得的亮度瞬变来得出结论。因此，考虑到电极材料，主动材料厚度及其共同组成，我们的发现提供了合理的设计标准，以实现最佳的LEC性能。关键字：发光电化学电池，电动双层，激子产生曲线，电极功能，表面等离子体偏振子，光学建模■简介