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海军电气和电子培训系列
课程：本自学课程分为多个主题领域，每个领域都包含学习目标，以帮助您确定应该学习的内容，并附有文字和插图，以帮助您理解信息。主题反映了等级或技能领域人员的日常要求和经验。它还反映了士兵社区经理 (ECM) 和其他高级人员提供的指导、技术参考、说明等，以及职业或海军标准，这些标准列在《海军士兵人员分类和职业标准手册》（NAVPERS 18068）中。
日本的电子制造和封装
明星大学 ................................................................................................................ 178 村田制作所 ................................................................................................ ................................................................................. 186 日本电装 .............................................................................................................. 190 日东电工 ................................................................................................................ 95 冲电气 ...................................................................................................................... 00 索尼 ............................................................................................................................. 208
基于电力电子的微电网回顾
koreascience.or.kr › article › JAKO2012... PDF 作者：X Wang · 2012 · 被引用次数：203 — 作者：X Wang · 2012 被引用次数：203 Microgrid paradigm, featuring higher flexibility and reliability, becomes an attractive ... power stage, and Digital Signal Processors (DSP) being able.
M.Tech。嵌入式和机器学习系统课程和教学大纲-M.Sc.应用数学电子与ICT学院，NIT WARANGAL https://forms.gle/ ...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例，与会者将获得实用技能，可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
2022 SEC 表格 17-A_Integrated Micro-Electronics, Inc....
Integrated Micro-Electronics, Inc.（IMI 或母公司）是一家根据菲律宾共和国法律于 1980 年 8 月 8 日组织和注册的股份公司，拥有四家全资子公司，即：IMI International (Singapore) Pte. Ltd.（IMI Singapore）、IMI USA, Inc.（IMI USA）、IMI Japan, Inc.（IMI Japan）和 PSi Technologies, Inc.（PSi）（统称集团）。母公司 52.03% 的股份由 AC Industrial Technology Holdings, Inc.（AC Industrials）持有，AC 是 Ayala Corporation（AC）的全资子公司，AC 是一家在菲律宾共和国注册成立并在菲律宾证券交易所（PSE）上市的公司。AC 47.91% 的股份由 Mermac, Inc.（最终母公司）持有，其余股份由公众持有。母公司的注册办公地址为北科学大道，拉古纳科技园 - 经济特区（LT-SEZ），博城。 Biñan, Biñan, Laguna。母公司于 2010 年 1 月 21 日在菲律宾证券交易所以介绍方式上市。它已于 2014 年 12 月 5 日完成 215,000,000 股普通股的后续发行和上市。2018 年 3 月 2 日，母公司完成了向所有合格股东发行 350,000,000 股普通股的股票配股和上市。母公司在菲律宾经济区管理局 (PEZA) 注册为印刷电路板组件 (PCBA)、倒装芯片组件、电子子组件、整机组装产品和外壳系统的出口商。它还提供以下解决方案：产品设计和开发、测试和系统开发、自动化、先进制造工程和电源模块组装等。该公司服务于多元化市场，包括汽车、工业、医疗、存储设备和消费电子行业，以及非电子产品（包括但不限于汽车、摩托车、太阳能电池板）或非电子产品的零件、部件或材料，并提供信息技术服务，包括但不限于数据标记/编码或图像注释服务。
CARE-电子应用研究中心-印度理工学院德里分校
射频和微波（微波电路、子系统、天线等）、微电子学（量子和纳米器件、微传感器和 MEMS、高达 THz 的新型器件等）信号处理（语音处理、声学、机器学习、波形设计、阵列信号处理等）。“射频设计和技术”硕士项目的学生将获得这三个领域的基础知识，然后继续专攻其中之一。该硕士项目的特色是“实践”培训，包括硬件实验室工作以及应用型软件的技能开发。最后一年的项目占有很高的比重，许多学生所做的项目最终会发表高质量的出版物，也会做与产品开发相关的项目。从该项目毕业的学生已经准备好着手开发最先进的电子系统。
M.Tech。在气候变化（MOE奖学金）
a）候选人应在整个职业生涯中至少获得6.5 CGPA或60％的分数或一级，以便有资格获得博士学位课程。但是，部门研究委员会（DRC）可能会在第10，+2，BA，BA，BSC，BCOM，BCOM，文凭等结果中自行决定将其例外（标记<60％或CGPA <6.5）。（合格学位除外），如果候选人有资格获得Gate/Net/GPAT或其他国家级奖学金测试，例如DST-Inspire等。或在任何研究项目中加入JRF/SRF。
电子工程系
我一直分享着我在 SVNIT 二十多年旅程的记忆，感激之情溢于言表。在培养未来全球明智公民的过程中，这段旅程对我影响很大。坦率地说，这段旅程不能说是一帆风顺或影响深远的。但这绝对是一次难忘的经历，它揭示了真相的许多隐藏方面，还有更多方面有待揭示。在这里勾勒我的职业道路是完全相关的，因为它与我试图在 SVNIT ECED 做出的贡献直接相关。我在巴罗达州立大学通过 GATE 获得机械工程学位，并通过 GPSC 在同一职位上拥有五年工作经验，这是州政府公布的职位，之后于 1998 年 1 月 1 日加入担任讲师。加入后，我立即承担了宿舍管理员的职责，以深入了解学生的生活。我记得，那段时间我曾经学习过微处理器（8085/8086）、数字电路、使用 C 语言的计算方法等课程，随后又学习了数字信号处理（在 UG/PG 课程修订并在课程中引入相同内容之后）等等。