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EE 459/559：电力电子控制与应用
参考阅读：[1] H. Akagi，E. Watanabe 和 M. Aredes，“瞬时功率理论及其在电源调节中的应用”，IEEE Press，2007 年，第 3 章。
电气和电子工程理学士
韦勒尔理工学院的愿景声明 VIT 将在多学科领域提供未来教育，并通过我们敬业的员工灌输高水平的纪律模式，他们将制定全球标准，使我们的学生在认知上更优越、道德上更坚强，进而提高人类的生活质量。 韦勒尔理工学院的使命声明 世界一流的教育：以道德和批判性思维为基础的卓越教育，改善生活。 前沿研究：一个扩展知识和解决关键问题的创新生态系统。 有影响力的人：快乐、负责、有爱心和高效的员工和学生。 有益的共同创造：积极与国内外行业和大学合作，提高生产力和经济发展。 服务社会：通过知识和同情心服务地区和世界。 电气工程学院的愿景声明
阿拉哈巴德大学电子与通信系时间表自 2024 年 1 月 16 日起生效，最后更新于 2023 年 12 月 27 日---
博士幸运阿格拉瓦尔 (LA) 博士Preeti Kumari（PKI）博士Nimish Kumar Srivastava（NSR），马里兰州阿尔沙德（马里兰州）哈立德博士Shiv Prakash（SP），博士维诺德·库马尔（VK），先生Archit Verma 女士Priyanshu Sinha 先生Chandra Gupt Maurya、Jolly Singh 博士Pooja 博士Nimish Kumar Srivastava，博士阿贾伊·库马尔先生阿鲁内什·杜特女士鲁帕姆·米什拉
扬声器 - 瓦格纳电子
高级耳机采用全尺寸封闭式耳塞，适合家庭使用。它们重量轻，佩戴舒适，适合长时间聆听，不会感到疲劳。在家中不受干扰地自由漫步。900MHz 提供更高质量的音频传输和更稳定的信号接收，干扰/丢失更少。可选择三个频道以避免本地干扰。在一个公共发射器上添加无限数量的额外耳机。无线距离可达 50 米。无干扰立体声聆听。不限于视线内使用和自动扫描频道。自动音量调节和自动开/关控制。专业设备，高品质声音。可充电耳机，包括特殊的“AAA”x2 电池。可返回底座充电。家庭音响。高保真品质。超级舒适。长期使用的设计。强大的钕驱动器。温暖的深沉低音响应。大号软垫耳垫。软垫弹性头带。包括 3.5mm 和 RCA 适配器。包括 240vac 电源组。现代香槟金风格，注重舒适性。
主题：技术电子与通信工程学士（航空电子学）（BT）第1至8学期课程安排和教学大纲通知
计算机组织和架构 嵌入式系统和微控制器 操作信号处理和机器学习 生物医学信号处理 先进天线设计 网络安全 射频 MEMS 射频能量的工业和生物医学应用 通信系统 无线网络基础 工业物联网 5.0 基础 PCB 制造 电动汽车设计和建模 水下通信和自由空间光学 航空工程概论 片上硅（SoC）半导体器件技术 制导系统 计算机视觉简介
电子工程系
我于 1991 年加入该系，担任特设讲师，并于 1993 年戏剧性地获得成为常任教员的机会。自那以后，我从未停止过我的教学之旅。数千名学生、数百名同事和多位系主任/主任始终激励着我。从高级讲师晋升为副教授，然后是教授，第五、第六和第七个薪酬委员会让我的薪资基础从四位数增加到了六位数。从电气系的单层楼和共用房间，到 ECED 的独立建筑和独立房间，ECED 的横向和纵向扩展为带有独立办公室的四层新 ECED 建筑，我亲眼目睹了多么迷人的发展，从一个拥有有限数量教员的婴儿电子系成长为一个完全成长为年轻而充满活力的电子系。作为系主任和教职工福利副院长的历程真是令人惊叹。当我的老学生来见我时，看到他们在职业生涯中安顿下来，我感到非常高兴。这只是我与 SVNIT 和 ECED 相关的很长故事的摘要。我的故事总长度相当于一本书。这个空间太小了。太多事件、太多情节、太多作品集。而且，随着我继续直接或间接地与该部门合作，直到我生命的最后一刻，这个故事将进一步扩展。Upena Devang Dalal 博士（夫人）教授兼前任主任，萨达尔瓦拉巴伊国立科技学院电子工程系，苏拉特
M.Tech。嵌入式和机器学习系统课程和教学大纲-M.Sc.应用数学电子与ICT学院，NIT WARANGAL https://forms.gle/ ...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例，与会者将获得实用技能，可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
M.Tech。在气候变化（MOE奖学金）
a）候选人应在整个职业生涯中至少获得6.5 CGPA或60％的分数或一级，以便有资格获得博士学位课程。但是，部门研究委员会（DRC）可能会在第10，+2，BA，BA，BSC，BCOM，BCOM，文凭等结果中自行决定将其例外（标记<60％或CGPA <6.5）。（合格学位除外），如果候选人有资格获得Gate/Net/GPAT或其他国家级奖学金测试，例如DST-Inspire等。或在任何研究项目中加入JRF/SRF。