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呼吁申请2025年的OWSD-Elsevier Foundation颁奖典礼
“包容健康”呼吁为发展中国家的早期职业女性科学家申请OWSD-Elsevier Foundation奖。 提交申请的截止日期为2024年9月16日。 所有申请必须在线提交。 为了帮助您准备，您可以在此处查看我们的申请准则以供您参考。 该应用程序的官方语言是英语。 如果您提交任何支持文件（例如居留证书，学位证书等））“包容健康”呼吁为发展中国家的早期职业女性科学家申请OWSD-Elsevier Foundation奖。提交申请的截止日期为2024年9月16日。所有申请必须在线提交。为了帮助您准备，您可以在此处查看我们的申请准则以供您参考。该应用程序的官方语言是英语。如果您提交任何支持文件（例如居留证书，学位证书等）在不是英语的语言中，您必须将（非正式）翻译附加到英语中。以其他语言的文档不随附英语翻译。资格申请人必须是一名女性，她在过去的十年内获得了科学学科的博士学位，并且目前的科学研究与纳入健康方面有关。鉴于从2022 - 2026年开始，奖项将对联合国可持续发展目标（SDGS）提出的行动呼吁做出回应，因此申请人必须证明其研究如何促进纳入纳入健康领域的知识并实现SDG3（良好的健康和福祉）。该应用程序可以包括但不限于SDG3目标区域的引用，例如降低全球孕产妇死亡率；结束新生儿和儿童的可预防死亡；加强预防和治疗药物滥用；减少道路交通事故的死亡人数和伤害的数量；确保普遍获得性和生殖医疗服务；实现普遍的健康覆盖范围；减少危险化学物质以及空气，水和土壤污染和污染的死亡和疾病的数量；加强有关烟草控制的世界卫生组织框架公约的实施；支持主要影响发展中国家的传染性和非传染性疾病的疫苗和药物的研究和开发；增加卫生融资以及招募，发展，培训和保留
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
2024年4月 - 内分泌学，糖尿病和营养 - Elsevier
* Canvas计划是一个多中心，随机，双盲，安慰剂临床试验，将两个试验数据集成了2型糖尿病的10,142名参与者，在平均188.2周期间随后随后进行了2型糖尿病和高心血管风险。 div>画布中的参与者被随机分配，以接收canagli lof ozina 300 mg，100 mg或相应的安慰剂。 div>canvas-r的参与者被随机分配以接收canagli lof ozina，以每天100 mg的初始剂量给予，从13周或相应的安慰剂开始，可选地增加到300 mg。 div>DM2和慢性蛋白肾脏疾病的患者以每日100毫克或安慰剂的剂量接受Canagli ozine。 div>主要变量是由于心血管原因，非肺心肌梗死或非死亡中风而导致的死亡化合物。 div>**收缩压的降低是由尿液葡萄糖排泄（EUG）增加引起的渗透性利尿作用的结果。 div>***信誉：我包括4,401例患者，患有DM2和慢性蛋白尿肾脏疾病，中位数为2。62年。 div>主要变量是终末肾脏疾病的一种化合物，即至少30天的基础值的血清肌酐水平的重复，或者由于肾脏疾病或CV而导致的死亡。 div>1。Neal B，Perkovic V，Mahaffey KW等。 div> 2型糖尿病中的canagagli lozin和心血管肾事件。 div> n Engl J Med。 2017年8月17日； 377（7）：644-657。 div> 3。 Perkovic V，Jardine MJ，Neal B等。 div> n Engl J Med。Neal B，Perkovic V，Mahaffey KW等。 div>2型糖尿病中的canagagli lozin和心血管肾事件。 div>n Engl J Med。2017年8月17日； 377（7）：644-657。 div>3。Perkovic V，Jardine MJ，Neal B等。 div>n Engl J Med。canagli lof ozin和2型糖尿病和肾病中的肾脏结局。2019年6月13日； 380（24）：2295-2306。
推荐引用 推荐引用 H. V. Subramanian 等人，“设计可解释的 AI 以提高人机协作团队绩效：医学利益相关者驱动的范围审查”，《医学人工智能》，第 149 卷，文章编号 102780，Elsevier，2024 年 3 月。最终版本可在 https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.102780 获得
医疗保健和其他领域复杂 AI 系统的兴起导致了可解释 AI (XAI) 研究领域的兴起，旨在提高透明度。在这一领域，定量和定性研究侧重于通过提供系统级和预测级 XAI 功能来提高用户信任度和任务绩效。我们分析了关于使用 AI 进行肾移植的利益相关者参与活动（访谈和研讨会）。由此，我们确定了用于构建当前 XAI 功能范围界定文献综述的主题。利益相关者参与过程持续了九个多月，涵盖了三个利益相关者群体的工作流程，确定了 AI 可以干预的地方并评估了模拟 XAI 决策支持系统。根据利益相关者的参与，我们确定了与设计 XAI 系统相关的四个主要主题 - 1) 使用 AI 预测，2) AI 预测中包含的信息，3) 针对个体差异对 AI 预测进行个性化，以及 4) 针对特定情况定制 AI 预测。使用这些主题，我们的范围界定文献综述发现，根据利益相关者任务的复杂性，在决策之前、期间或之后提供 AI 预测可能会有所帮助。此外，外科医生等专家利益相关者更喜欢最少或没有 XAI 功能、AI 预测和不确定性估计，以便于使用案例。但是，几乎所有利益相关者都喜欢在需要时查看可选的 XAI 功能，尤其是在难以预测的情况下。文献还表明，提供系统和预测级别的信息对于适当地构建用户的系统心理模型是必要的。尽管 XAI 功能提高了用户对系统的信任度，但人机协作的表现并不总是得到提升。总体而言，利益相关者更喜欢通过 XAI 界面来控制信息级别，这取决于他们的需求和任务复杂性。最后，我们提出了未来研究的建议，特别是根据偏好和任务定制 XAI 功能。
Scopus AI 拥护 Elsevier 负责任的 AI 原则
爱思唯尔长期以来一直与学术界合作，共同制定新兴领域的标准，以促进新技术的整合和采用，同时倡导维护学术诚信的标准和政策。十多年来，爱思唯尔一直在我们的产品中负责任地使用人工智能和机器学习技术。借助由生成式人工智能 (GenAI) 提供支持的直观智能搜索工具 Scopus AI，我们遵守爱思唯尔的核心负责任人工智能原则，并遵守有关如何收集和处理个人数据的严格准则。
在Accelerator Piotr下的初创企业的共同工作空间与对初创企业的支持：程序，Prociphia Computer Science，Elsevier BV，no。 225，2023，pp。3736-3744，
开放创新使公司与初创企业之间建立协作关系，并对赢得公司的竞争优势产生重大影响。这种合作的催化剂通常是加速器，通过加速器计划，将初创企业的创新解决方案，产品，服务，技术与潜在技术受益者（大型组织）联系起来。指导，教练，与专家的访问，各种网络的有形和无形资源对初创企业起着特殊的作用，他们的成功在很大程度上取决于他们与潜在客户和合作者建立和建立合作关系的能力。作者提出的调查结果表明，初创企业期望获得加速合作伙伴网络，资本资金和支持以吸引其他客户的访问权。通过其租户和网络合作伙伴提供所需资源的共同工作空间可以解决这一问题。联合办公空间成为不同网络之间的联络人，并为参与者提供了这些网络资源的访问，并维护不仅可以促进知识转移的关系，还可以访问新知识和信息。
该后印刷最初是由Elsevier发表的：Scheunemann，J.，Kühn，S.，Biedermann，S。V.，Lipp，M.，Peth，M.
该后印刷最初是由Elsevier发表的：Scheunemann，J.，Kühn，S.，Biedermann，S.V.，Lipp，M.，Peth，M.，Peth，J.，Gallinat，J。，＆Jelinek，L。（2023）。对边缘人格障碍的自我伤害和自杀行为的隐性认知。行为疗法和实验精神病学杂志，第79条，第1011836条。被授予无效，不可转让，个人和有限的使用本文档的权利。本文档专门用于个人非商业用途。在本文档的所有副本上，必须保留所有版权信息和其他有关法律保护的信息。您不得以任何方式更改此文档，也不能以公共或商业目的复制，发行，驱散，出售或以其他方式使用此文件。在使用本文档时，您可以识别使用条款。