不同行业中范围 3 上游计算的直接数据的可用性差异很大。它与发行人供应链的复杂性、其区域分布以及其销售的产品/服务类型等因素有关。一些行业提供详细的排放相关数据。例如,航空业的公司必须披露大量有关飞行时间、燃料使用和乘客人数的数据。这使得发行人更容易在其价值链中核算与航班相关的排放量。其他行业在计算范围 3 排放量方面面临着特殊的挑战。例如,食品和农业行业的公司可能拥有高度分散的供应链,投入来自大量小型供应商。这使获取直接数据变得困难,因为较小的公司可能没有资源优先报告温室气体排放,因为需要核算的实体数量太多。
范围3模型增强范围3温室气体排放的建模是基于科学的迭代过程,它仍在不断发展。我们继续以持续的改进方法心态进行增强,以确保我们的范围3模型在多年来变得更加准确和强大。我们使用所谓的Esher模型基于财务活动数据(输入/输出模型)的第一个完整范围3库存开始了我们的努力,此后已经完成了多个进化步骤。对于原材料(这是我们范围3排放的最大类别),我们已经开始使用基于过程的方法进行建模,该方法采用了经过验证的通用数据库中最佳可用代理数据。重点现在一直在用特定于材料的主要材料数据替换代理数据,并且在过去几年中一直在该方向上逐渐加速。我们还审查并更新了间接材料和服务,资本货物,燃料和能源相关的活动(不包括在范围1或2中),上游和下游运输和分配以及在操作中产生的废物的排放因素。所有排放计算均已相应地重新降级。
摘要 — 诸如老化和热应力等环境因素会严重影响集成电路 (IC) 的电磁兼容性行为。工业中可以使用标准化的 IC 传导发射模型 (ICEM-CE) 和 IC 传导抗扰模型 (ICIM-CI) 来预测 IC 和印刷电路板级别的电磁行为。然而,这些模型没有考虑到老化和极端温度变化的影响。在本文中,使用采用绝缘体上硅技术设计的定制 IC,其中包含多个独立的模拟模块,通过测量和晶体管级模拟来表征老化和温度对传导发射和抗扰的影响。执行高加速温度和湿度应力测试 (HAST) 来评估老化及其对 IC 参数的影响。结果表明,无源分布网络仅受热应力的影响,而不会受到 HAST 老化的影响。后者主要影响 IC 中的有源元件,并通过固有的永久性退化机制降低传导发射和抗扰度水平。此外,热应力主要导致晶体管特性(如阈值电压和有效迁移率)发生漂移,从而影响传导发射和抗扰度水平并导致软故障。从测量和模拟中收集的所有漂移/公差都经过了表征,以便可以将它们纳入 ICEM-CE 和 ICIM-CI 标准的未来版本中。
15。发射器必须在第二年3月31日之前提交年度排放年度(从1月1日起,于12月31日结束),其产量为前一年。在1月1日至4月30日的任何时候,合格的发射器可以根据上一年的生产申请工业分配。工业分配是在五月份临时分配的。符合条件的发射器的最终分配是根据《 2002年气候变化响应法》(CCRA)的第83条确定的,其基于其截至12月31日的排放年的实际生产数字。然后从最终分配中扣除临时分配,以确定其年度分配调整(即相关排放年度的不足或过量的免费NZUS)。
• Ramon Alvarez, Environmental Defense Fund (EDF) • Kandilarya Barakat, U.S. Department of Transportation, Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration • Matteo Bertagni, Politecnico di Torino • William Buttner, National Renewable Energy Laboratory (NREL) • Daniel Cherney, ExxonMobil Technology & Engineering • Amgad Elgowainy, Argonne National Laboratory (ANL) • Lee Gardner, Canadian Nuclear Laboratories (CNL) • Cullen Hall, GenH2 • Didier Hauglustaine, Laboratory for Sciences of Climate and Environment (LSCE) • William Hoagland, Element One, Inc. • Hendrik Louw, Republic of South Africa • John Patterson, University of California, Irvine • Fabien Paulot, National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) • Barry Prince, Fabrum •芝加哥大学Linta Reji•Matteo Robino,Snam•Munjal Shah,国家可再生能源实验室(NREL)•David Stevenson,爱丁堡大学,爱丁堡大学•Rossella Urgnani,保修枢纽,Ruishu Hub•Ruishu Wright,国家能源技术实验室(NETL)
硅在半导体技术中的蓬勃发展与控制其晶格缺陷密度的能力密切相关 [1]。在 20 世纪上半叶,点缺陷被视为对晶体质量的危害 [2],如今它已成为调节这种半导体电学性质的重要工具,从而推动了硅工业的蓬勃发展 [1]。进入 21 世纪,硅制造和注入工艺的进步引发了根本性变革,使人们能够在单个层面上控制这些缺陷 [3]。这种范式转变将硅带入了量子时代,如今单个掺杂剂被用作可靠的量子比特来编码和处理量子信息 [4]。这些单个量子比特可以通过全电方式有效控制和检测 [4],但其缺点是要么与光耦合较弱 [5],要么发射中红外波段的辐射 [6],不适合光纤传播。为了分离具有光学接口的物质量子比特,从而实现量子信息的长距离交换,同时又能从先进的硅集成光子学中获益 [7],一种策略是研究在近红外电信波段具有光学活性的硅缺陷 [8, 9]。
1 0.139 73.25 3.0 0.60 10.18 0.42 0.08馏出燃油编号2 0.138 73.96 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08馏出燃油编号4 0.146 75.04 3.0 0.60 10.96 0.44 0.09乙烷0.068 59.60 3.0 3.0 0.60 4.05 0.20 0.20 0.04乙烯0.058 65.96 3.0 0.60 0.60 0.60 3.83 0.17 0.17 0.03重气油0.148 74.92 3.0 0.60 0.60 11.009 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.0944 3.0 isob obobut 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09 isob obob obob obob obob obob obob obob obobut 6.43 0.30 0.06 Isobutylene 0.103 68.86 3.0 0.60 7.09 0.31 0.06 Kerosene 0.135 75.20 3.0 0.60 10.15 0.41 0.08 Kerosene-Type Jet Fuel 0.135 72.22 3.0 0.60 9.75 0.41 0.08 Liquefied Petroleum Gases (LPG) 0.092 61.71 3.0 0.60 5.68 0.28 0.06润滑剂0.144 74.27 3.0 0.60 10.60 10.69 0.43 0.09运动汽油0.125 70.22 3.0 0.60 0.60 0.60 8.78 0.08 NAPHTHA(NAPHTHA 7.36 0.33 0.07 Other Oil (>401 deg F) 0.139 76.22 3.0 0.60 10.59 0.42 0.08 Pentanes Plus 0.110 70.02 3.0 0.60 7.70 0.33 0.07 Petrochemical Feedstocks 0.125 71.02 3.0 0.60 8.88 0.38 0.08 Propane 0.091 62.87 3.0 0.60 5.72 0.27 0.05丙烯0.091 67.77 3.0 0.60 6.17 0.27 0.05残留燃油编号5 0.140 72.93 3.0 0.60 10.21 0.42 0.08残留燃油编号6 0.150 75.10 3.0 0.60 11.27 0.45 0.09 Special Naphtha 0.125 72.34 3.0 0.60 9.04 0.38 0.08 Unfinished Oils 0.139 74.54 3.0 0.60 10.36 0.42 0.08 Used Oil 0.138 74.00 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08 Biomass Fuels - Liquid Biodiesel (100%)0.128 73.84 1.1 0.11 9.45 0.14 0.01乙醇(100%)0.084 68.44 1.1 0.11 0.11 5.11 5.75 0.09 0.01渲染动物脂肪0.125 71.06 1.1 0.1 0.1 0.11 0.11 0.11 8.88 0.14 0.14 0.01酒,伍德
降低风险策略组合由15位外部经理组成,他们在所有主要资产类别中都占据长期和短职位,使用衍生品而不是单个公司证券,并且在担任职位多长时间内倾向于更具动态性。在某些情况下,从一周到下一个的职位可能会有所不同。风险减轻策略调查了广泛的全球长期经理的宇宙,以探索减少投资组合中排放的方法,因为这些投资组合是一种确定的方法来衡量这些类型的投资组合中排放的方法。最初的思考是,有些经理仍在纳入零净考虑方面,而另一些经理则雇用了气候科学家来开发专有数据,以衡量潜在的气候对投资的影响。
请求目的:加州能源委员会 (CEC) 正在向中型和重型 (MDHD) 行业利益相关者寻求信息,以便更好地定义“公共”充电和加油基础设施,以获得 CEC 资助机会。从信息请求 (RFI) 收到的回复以及工作人员的研究和后续会议将影响 CEC 对即将进行的 CEC 招标的资格标准的确定。不同的资助机会可能根据特定资助招标的目标有不同的规则。背景:作为加州零排放汽车 (ZEV) 基础设施的领导者,CEC 管理着清洁交通计划,该计划每年为减少交通部门温室气体 (GHG) 排放的项目提供约 1 亿美元。与其他州机构合作,CEC 将 MDHD ZEV 充电作为优先事项,以确保为过渡到零排放的车队提供足够的 ZEV 加油基础设施,这是加州的要求
