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艾米丽·A·里德
德克萨斯理工大学电气与计算机工程助理教授，从 2024 年 8 月开始 约翰霍普金斯大学生物医学工程博士后研究员，2023 年 8 月 - 2024 年 7 月 南加州大学研究生助理，2022 年 8 月 - 2023 年 7 月 摩根士丹利机器学习研究实习生，2022 年 6 月 - 2022 年 8 月 南加州大学国家科学基金会研究生研究员，2019 年 9 月 - 2022 年 8 月 诺斯罗普·格鲁曼公司姿态控制系统工程实习生，2018 年 5 月 - 2018 年 7 月 南加州大学安纳伯格研究员，2017 年 8 月 - 2019 年 8 月 美国能源部太平洋西北国家实验室实习生，2016 年 6 月 - 8 月，2017 年 6 月 - 8 月 俄亥俄州立大学荣誉本科研究助理，2015 年 1 月 - 2017 年 5 月
Emilie Narri -Mancinelli，PhD，CR1，Inmermer -Ciml dimp3
她以博士后研究员的身份搬到了马赛的Luminy免疫学中心，并加入了Vivier教授的团队，在那里她开发了NKP46ICRE/+小鼠模型，该模型可以在NKP46+细胞中专门删除基因。她还表征了NK细胞在适应性免疫中的调节作用。在过去的10年中，她领导了一组，该组发现了一种新型的配体，用于由NK细胞表达的天然细胞毒性受体NKP46，并证明了其在控制侵入性细菌感染中的作用。她随后致力于在稳态和癌症中从组织和血液中NK细胞的转录组分析。近年来，她的小组参与了旨在发现调节NK细胞肿瘤细胞识别和杀死的分子机制的泛基因组CIRSPR筛选的发展。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
调查组织负责人工智能治理算法审查委员会Emily Hadley 1，Alan Blatecky 1，Megan Comfo
调查组织负责的人工智能治理算法审查委员会Emily Hadley 1，Alan Blatecky 1，Megan Comfort 1 1 RTI International，NC，包括公司，非营利组织，政府和学术机构在内的摘要组织正在越来越多地开发，部署和利用人工智能（AI）工具。组织的AI（RAI）治理方法已成为解决潜在的AI风险和危害的重要机制。在这项工作中，我们采访了组织类型（学术，政府，行业，非营利组织）和部门（财务，健康，技术，其他）的17个技术贡献者，以实现内部RAI治理的经验。我们的发现阐明了RAI的各种组织定义以及随附的内部治理方法。我们总结了有关算法审查委员会（ARB）和类似审查委员会的第一个详细发现，包括其成员资格，范围和成功措施。我们确认了财务部门中已知的强大模型治理，并揭示了与卫生部门中类似ARB的审查委员会的广泛算法和AI治理。我们的发现与这样的想法相矛盾，即仅机构审查委员会就足以容纳算法治理，并认为ARB是更具影响力的内部RAI治理方法之一。我们的结果表明，与现有的内部监管方法和领导力买入的集成是成功的最重要属性，而金融紧张局势是对有效组织RAI的最大挑战。我们就组织合作伙伴在构建自己的内部RAI框架时如何从这些发现中学习的建议提出了各种建议。我们概述了未来开发和衡量ARB和其他内部RAI治理方法的方向。引言数据科学和AI方法的负责发展和部署需要各种相关方的承诺和行动。组织，包括但不限于公共和私人公司，政府机构，非营利组织以及学术机构，在整个数据科学和AI生命周期中设计和实施负责任的人工智能（RAI）治理方面都可以发挥特别重要的作用[19]。鉴于AI法律和法规的有限景观，组织行动在美国至关重要[23,24,27,40,63,64]。即使没有法律授权，许多组织也有实施内部治理支持RAI的声誉，财务和任务一致的动机[23,63]。
艾米利亚-罗马涅大区学校校长
鉴于上述培训的结果，该办公室现打算推广第二年的 MIELE 培训，目的是“实施”上一期课程中开发的一些管理和分布式领导工具。事实上，我们想考虑随着时间的推移和日常实践，培训期间提出的概念和工具如何成为管理行动的一部分，并通过它来指导学校结构。出于这些原因，2023-24 年的路径也以实验室和行动研究形式构建，如项目摘要表附件中所述。
赫氏绿藻（Emiliania huxleyi）作为颗石藻生物学的模型系统
摘要 颗石藻是现代海洋中最丰富的钙化生物，是许多海洋生态系统中重要的初级生产者。它们产生碳酸钙板（颗石藻）细胞覆盖层的能力在海洋生物地球化学和全球碳循环中发挥着重要作用。颗石藻还通过产生影响气候的气体二甲基硫醚在硫循环中发挥着重要作用。颗石藻研究的主要模式生物是 Emiliania huxleyi，现名为 Gephyrocapsa huxleyi。G. huxleyi 分布广泛，占据全球沿海和海洋环境，是现代海洋中最丰富的颗石藻。对 G. huxleyi 的研究已经确定了颗石藻生物学的许多方面，从细胞生物学到生态相互作用。从这个角度来看，我们总结了使用 G. huxleyi 取得的关键进展，并研究了这种模式生物的新兴研究工具。我们讨论了研究界需要采取的关键步骤，以推动 G. huxleyi 作为模式生物的发展，以及其他物种作为颗石藻生物学特定方面模型的适用性。
细菌群体传感信号是在全球丰富的emiliania huxleyi
海洋浮游植物，病毒和细菌之间的相互作用驱动生物地球化学循环，塑造海洋营养结构并影响全球气候。微生物产生的化合物已成为影响真核生理学的关键参与者，进而重塑微生物群落结构。这项工作旨在揭示细菌群体传感分子2- heptyl-4-喹诺酮（HHQ），该分子是由海洋γ-帕特罗氏菌杆菌spps spp。生成的，可阻止病毒诱导的cocimopol cocicocipol hh hhh cocicocipocipocipocipocipol hh spp。先前的工作已经建立了烷基素醇作为二羟基脱氢酶（Dhodh）的抑制剂，这是一种基本酶，促进了嘧啶生物合成和潜在的抗病毒药物靶标的第四步。huxleyi dhodh的N末端截断版在大肠杆菌中异源表达，纯化和动力学表征。在这里，我们显示HHQ是E. huxleyi Dhodh的有效抑制剂（2.3 nm的K I）。E。huxleyi细胞暴露于brequinar（典型的人类dhodh抑制剂）中，经历了直接但可逆的细胞停滞，这种作用反映了先前观察到的HHQ诱导的细胞静止。然而，brequinar治疗缺乏在HHQ暴露的赫uxleyi中观察到的其他显着影响，包括细胞大小，叶绿素荧光的显着变化以及免受病毒诱导的裂解的保护，表明HHQ具有尚未发现的尚未发现的生理靶标。一起，这些结果表明细菌群体传感分子在海洋生态系统中三方相互作用中的新颖而复杂的作用，为探索微生物化学信号传导在Algal Bloom调节和宿主肺病动力学中的作用开辟了新的途径。
Emile Shen
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引用 Mangal、V.、W.Y. Lam、H. Huang、E.J.S. Emilson、RW Mackereth（已出版版本）和 CPJ Mitchell。 “疾病的分子相关性
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投资Emilia-Romagna的绿色经济
公司成为绿色经济宇宙的一部分，既是“他们的生产方式”（绿色生产）以及“生产的产品”（绿色业务）。绿色生产主要通过环境自愿认证工具认可。在绿色业务中，我们可以区分仅在环境市场中运作的公司（废物管理，综合水循环，可持续运输，自然遗产管理），以及那些仅针对绿色市场（生物建设，有机农业用品，能源效率，能源效率和可再生能源，环境技术）的公司。