XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEmo
国际危机与风险传播研究期刊ISSN：2576-0017 2024，第7卷，没有S9检查护士情绪之间的关系
目的：本研究旨在研究护士的情绪智力与与患者在沙特阿拉伯Hafr al-Batin社区心理健康中心建立治疗联盟的能力之间的关系。方法：使用了横断面调查设计。92名注册护士完成了特质情感智能问卷调查表格（TEIQUE-SF）和工作联盟库存 - 简单表格（WAI-S）。Pearson的相关性和多次回归分析进行了研究，以检查情绪智力和治疗联盟之间的关系。结果：在护士的全球情绪智力与与患者建立治疗联盟的能力之间发现了显着的正相关（r = 0.68，p <0.001）。情绪智力的情绪和社交因素显着预测了治疗联盟（β= 0.31，p = 0.007；β= 0.42，p <0.001）。在情绪智力和治疗联盟的福祉和自我控制因素之间没有发现显着相关性。
自我赋权与患者情绪智力的关系
摘要 糖尿病（DM）管理的主要问题是患者承受巨大的情感和认知负担，这使他们容易受到各种心理问题的影响。糖尿病患者经常面临焦虑、压力、恐惧和内疚等情感问题。自我赋权在帮助患者有效管理病情和提高应对疾病的情商方面发挥着重要作用。本研究旨在分析 RSD 医院 2 型糖尿病患者的自我赋权与情绪智力之间的关系。苏班迪·詹贝尔。本研究采用横断面分析观察设计，采用连续抽样技术，涉及 112 名受访者。分别使用糖尿病赋权量表长表（DES-LF）和特质情绪智力问卷短表（TEIQUE-SF）工具来评估自我赋权和情绪智力。数据分析采用皮尔逊相关性进行，显著性水平为 0.01。结果显示，自我赋权的平均值为52.96（SD=±2.8），情绪智力的平均值为152.53（SD=±20.8）。研究发现，自我赋权与情商之间存在很强的正相关关系（p 值 = 0.000，r = 0.999）。自我赋权水平越高，2 型糖尿病患者的情商就越高。这一发现强调了提高 2 型糖尿病患者的情商的重要性。关键词：2 型糖尿病、情商、自我赋权
开发人工智能模型以增强情感
摘要：交通事故和危险驾驶行为是全球最致命的问题之一。由于世界卫生组织的严峻统计数据，这一说法成为不可否认的事实，根据该统计数据，每年有超过 100 万人死于道路交通事故。道路交通事故也是 5 至 29 岁儿童和年轻人死亡的主要原因之一。在此背景下，许多研究寻找机动车驾驶员的情商与潜在预防危险驾驶之间的联系。基于迄今为止产生的科学知识，本研究提出了一种基于 AI 模型的原型，旨在通过持续评估和后续培训，提高未来和当前容易在道路上做出危险行为的机动车驾驶员的情商。通过在虚拟环境中模拟场景，该模型旨在提高驾驶员识别和管理自己和他人情绪的能力，并对道路上的不同情况做出充分反应。预期该模型将减少道路上的攻击性和不宽容表现，并最终实现更安全的道路。
人类的个性化语音情感识别 -
摘要 - 情绪是人类言语交流中的重要因素，因此在人类机器人相互作用（HRI）期间了解个体的影响很重要。本文研究了视觉变压器模型的应用，即VIT（视觉变压器）和BEIT（来自图像变压器预训练的双向编码器代表）管道中的言语情感识别（SER）。重点是通过在基准数据集上填充这些模型并利用集合方法来概括为单个语音特征的SER模型。为此，我们从与NAO社会机器人进行伪自然对话的几个人类受试者中收集了音频数据。然后，我们对基于VIT和BEIT的模型进行了研究，并在参与者的看不见的语音样本上测试了这些模型，以便从语音中辨认出四种主要情绪：中性，快乐，悲伤和愤怒。结果表明，基准数据集上的填充视觉变压器，然后使用这些已经精心调整的模型或结合VIT/BEIT模型会导致比调节的Vanilla-Vits或BEITS更高的分类精度或BEIT。
Benefits Headspace 情感支持计划传单 MC5500125
本《梅奥诊所员工援助计划》福利手册提供了适用于梅奥诊所健康与福利计划为所有梅奥诊所员工提供的 Headspace 心理健康支持福利的信息，该计划自 2024 年 11 月 1 日起生效（“计划”或“Headspace”）。《梅奥诊所健康与福利计划》的一般信息手册（“一般信息手册”）提供了谁有权修改和终止计划等信息。本福利手册与一般信息手册一起构成了截至 2024 年 11 月 1 日的计划概要。它旨在提供您根据计划可获得的福利的摘要。如果计划概要与管理文件之间存在任何差异，以计划文件为准。虽然该计划是受《雇员退休收入保障法》约束的团体健康计划，但它旨在成为一项“例外福利”，不提供相关机构指导和法规定义的“医疗或治疗性质的重大福利”。 Mayo Clinic 赞助这项福利，提供一系列心理健康咨询、指导和健康服务，旨在帮助员工及其符合条件的家庭成员改善心理健康和福祉。该计划通过 Headspace 提供，是对 Mayo Clinic 赞助的其他福利（例如 Mayo Medical Plan）提供的现有心理健康服务的补充。
社交媒体对儿童发展和社会情感健康的影响
对于原住民和托雷斯海峡岛民儿童和年轻人来说，社交媒体是身份探索、社区参与和文化表达的重要平台。这些数字空间让年轻人能够与祖先建立联系、分享故事并与同龄人建立关系，培养归属感和对文化的自豪感。虽然社交媒体提供了这些丰富的机会，但也带来了挑战；它提供的匿名性可能会导致种族主义、骚扰和网络欺凌的经历（Jakubowics 等人，2017 年）。这种负面互动会影响心理健康以及社会和情感健康，导致孤立感、抑郁或焦虑感（Brown 等人，2022 年）。社会和情感健康不仅包括心理健康，还包括文化身份、精神联系、社区关系和与国家的联系之间的相互联系。儿童发展也被视为一个整体问题，强调在儿童的文化背景下培养其身体、情感、社交和精神成长的重要性（Dudgeon 等人，2014 年）。研究表明，许多原住民和托雷斯海峡岛民青少年在网上面临重大挑战，这凸显了创造支持性环境的重要性，这些环境赞扬他们的韧性并提供工具来应对这些复杂性。通过认识到他们文化身份固有的优势以及他们在数字空间中遇到的挑战，我们可以为他们的成长和福祉建立一个更具支持性的框架（Milroy 和 Dudgeon，2013 年）。
用于情绪检测的混合量子深度学习模型
摘要：行为研究、人机交互和心理健康方面的应用取决于识别情绪的能力。为了提高使用脑电图 (EEG) 数据进行情绪识别的准确性，本研究提出了一种混合量子深度学习技术。传统的基于 EEG 的情绪识别技术受到噪声和高维数据复杂性的限制，这使得特征提取变得困难。为了解决这些问题，我们的方法将传统的深度学习分类与量子增强特征提取相结合。为了识别重要的脑电波模式，带通滤波和 Welch 方法被用作 EEG 数据的预处理技术。通过将频带功率属性 (delta、theta、alpha 和 beta) 映射到量子表示，可以捕获确定情绪状态所必需的复杂带间相互作用。在混合量子电路中使用纠缠和旋转门来最大化模型对与不同情绪相关的 EEG 模式的灵敏度。对测试数据集的评估结果表明该模型具有准确识别情绪的潜力。未来研究将扩展该模型以用于实时应用和多类别分类，从而改进基于 EEG 的心理健康筛查工具。该方法展示了将传统深度学习与量子处理相结合以实现可靠、可扩展的情绪识别的可能性，为自适应人机系统和心理健康监测应用提供了一种有前途的工具。
MGT 439商业策略课程课程课程提纲2014年夏季课程教练Alex Williams Texas A＆M University - 商业电子邮件：Alex.williams@08.01.02.R0.01校园内的服务和情感支持动物，于2024年5月29日批准下一个预定的评论：2029年5月29日，程序摘要
应通过学生残疾服务为残疾学生提供合理的住宿要求（903）886-5150。应通过人力资源部办公室提出所有其他合理的教职员工/学生雇员或公众的要求。Related Statutes, Policies, or Requirements Fair Housing Act (FHAct) Section 504 of the Rehabilitation Act of 1973, as amended (Section 504) Americans with Disabilities Act, as amended (ADA) System Regulation 08.01.01 Civil Rights Compliance Suspends University Procedure 08.01.01.R0.02 Service and Assistance Animals Definitions Emotional Support Animal (ESA) : An animal that works, performs根据医疗保健或心理健康专家的建议，任务或为残疾人提供帮助；它的作用是减轻个人残疾的症状，但不能帮助患有日常生活活动的残疾人。
