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科学公告-Pedro Alvarez
在芬顿样反应中，高价值的钴氧（CO IV = O）由于高氧化还原电位，长终生和抗干扰性能而引起了人们的兴趣，但其产生受到电子富含牛的氧气和含量富含氧气和含量中心的影响。在这里，我们使用situ co k-gede X射线吸收光谱中的钴单原子催化剂（co-SACS）激活过多氧硫酸盐（PMS）激活中co iv = o，并辨别出co iv = o的生成依赖于支持的（f f i）。像抗解酶-TIO 2一样支持高W f值，通过提取co-d电子来促进PMS末端 - 氧气 - 配体与CO位置的结合，从而降低了关键中间体的产生屏障（Co-ooso 3 2）。在PMS激活期间，锚定在氧化酶-tiO 2（共旋转2）上的CO原子表现出增强的CO IV = O co IV = O磺胺甲恶唑（SMX）降解的出色活性。CO-TIO 2 /PMS系统中CO IV = O的归一化稳态浓度比自由基的稳态浓度高三个数量级，比其他Co-SACS /PMS系统中产生的稳态浓度高1.3至11倍。co-tio 2 /pms在连续流动运行下以最小的CO 2+浸出持续效率地去除SMX，这表明其吸引人的水纯度潜力。总体而言，这些结果强调了支持选择的支持选择的显着性，以增强支持金属囊中的高价值金属氧和有效的PMS激活。2024科学中国出版社。由Elsevier B.V.和Science China Press出版。所有权利都保留，包括用于文本和数据挖掘，AI培训和类似技术的权利。
新医疗创新经济
推动新医疗创新经济的总体叙述概要由大凤凰城经济委员会 (GPEC) 领导的由 18 个成员组成的“新医疗创新经济 (NHIE)”联盟将实施六个组成项目，这些项目构成了包容性端到端医疗创新生态系统的基础，以实现跨地域和广泛社会、人口和经济群体的财富创造机会。新兴医疗技术集群：NHIE 提案侧重于将新兴医疗技术集群发展为大凤凰城的主要经济引擎。远程医疗、远程监控和其他数字技术使人们能够从医院外到家庭和社区环境中获得医疗服务。该联盟将以该地区的医疗保健行业和信息技术、医疗器械制造和半导体行业的技术能力为基础。2021 年，这些行业的综合实力占区域经济的 25% 和就业岗位的 30%（Emsi）。 EDA 对 NHIE 提案的投资为该地区提供了一个独特的机会，使其能够利用未来五到十年内计划中的超过 40 亿美元的私人投资，用于凤凰城生物医学园区、梅奥诊所扩建和 Discovery Oasis 生物技术走廊，以及台积电、英特尔和供应链公司最近在半导体和电子行业的投资。在此基础上，NHIE 联盟提出了一系列战略性经济发展项目，以创造高质量的就业机会并促进健康和经济公平。挑战：大凤凰城的人口为 480 万，预计到 2030 年将增加到 570 万。人口增长推动了对可扩展且可访问的医疗保健技术解决方案的需求，以满足需求，特别是对于居住在城市以外的十分之一的区域居民和居住在贫困社区（贫困率为 25% 或更高的人口普查区）的四分之一的居民。到 2050 年，大凤凰城将转变为人口多数为少数族裔的地区，自 2010 年以来 65 岁及以上人口增长 48%，并且三分之一的人口符合医疗补助资格，这些都需要采取不同的方法来满足医疗保健需求和解决经济不平等问题。愿景：NHIE 联盟的愿景是加强医疗保健和技术公司、教育和培训提供商、企业家和投资者之间的联系，以发展一个公平、有竞争力和高效的医疗保健技术集群。该集群将使大凤凰城成为新医疗保健创新经济中的国家和全球中心。该联盟的使命是激活跨部门合作，为新技术的出现、企业和就业的增长、新的私人投资以及维持公平增长创造条件。
缅因州有组织的体育赛事和体育旅游的经济贡献
有组织的体育和娱乐活动是缅因州旅游业的重要驱动力，他们吸引了参与者，与会者和球迷进入州。2019年，在缅因州举办的有组织的体育和娱乐赛（以下称为有组织的体育赛事）吸引了大约253,071夜，一夜之间来自州外的游客。体育和旅游业的经济影响或经济贡献源于1）企业在有组织的体育赛事行动上的最初支出，2）与体育相关的游客在旅行和旅游业（直接影响）以及间接影响或波动效应的情况下，这种收入在其他企业的后续企业中通过经济发展。本报告在销售，就业和收入方面估算了体育和旅游业在缅因州经济中的经济贡献和影响。此分析借鉴了缅因州体育委员会（MSC）和缅因州旅游局（MOT）的数据，以估算缅因州体育赛事业务以及与体育相关的游客在州外访问期间的支出。使用美国经济分析局（BES）区域输入输出模型模型系统（RIMSII）提供的数据，由南部缅因州大学（USM）的商业和经济研究中心（CBER）估算了体育事件运营和与运动相关的游客的直接支出的全部经济影响。虽然不是全面的经济影响评估，但此处报告的估计值为体育和旅游业对缅因州经济和社区的总体贡献提供了保守的估计。2019年，缅因州有组织的体育赛事业务花费了3,350万美元的直接销售，这支持了总计5,900万美元的行业销售，其中2550万美元间接并引起了诱因。 与体育相关的游客的支出从州外进行旅行和旅游业的支出为6090万美元，直接销售与旅游业相关的领域，包括住宿，食品，交通，零售商品和娱乐活动，该领域的间接销售额为3560万美元，总行业销售总额为9660万美元。 总共在缅因州的体育和旅游业上支出了2400多个工作岗位，2019年的工人收入超过6500万美元（表E.S-1）。 通过推广缅因州作为举办体育赛事的场所，缅因州体育委员会（MSC）正在为州关键的旅游业提供重要的服务。 基于缅因州有组织的体育赛事活动的快照，估计2019年报告的旅游业影响中有55％可能归因于参加或参加活动的游客提供了一些促销或支持（即3340万美元的直接旅游支出）。2019年，缅因州有组织的体育赛事业务花费了3,350万美元的直接销售，这支持了总计5,900万美元的行业销售，其中2550万美元间接并引起了诱因。与体育相关的游客的支出从州外进行旅行和旅游业的支出为6090万美元，直接销售与旅游业相关的领域，包括住宿，食品，交通，零售商品和娱乐活动，该领域的间接销售额为3560万美元，总行业销售总额为9660万美元。总共在缅因州的体育和旅游业上支出了2400多个工作岗位，2019年的工人收入超过6500万美元（表E.S-1）。通过推广缅因州作为举办体育赛事的场所，缅因州体育委员会（MSC）正在为州关键的旅游业提供重要的服务。基于缅因州有组织的体育赛事活动的快照，估计2019年报告的旅游业影响中有55％可能归因于参加或参加活动的游客提供了一些促销或支持（即3340万美元的直接旅游支出）。
县经济概况 - 密西西比州克莱县
密西西比县经济概况数据关键 数据首字母缩略词和缩写 ACS — 美国社区调查（所有 ACS 变量均采用 5 年估计值）。可通过 hƩps://data.census.gov 访问数据；使用高级搜索功能。 SAIPE — 小区域收入和贫困估计值。hƩps://www.census.gov/programs‐surveys/saipe.html BEA — 经济分析局。hƩps://www.bea.gov/data/by‐place‐county‐metro‐local BLS — 劳工统计局。hƩps://bls.gov/lau/#tables Emsi — 专有数据软件公司。hƩps://www.economicmodeling.com 县商业模式 — 可通过 hƩps://data.census.gov 访问数据；使用高级搜索功能。 2021 年总人口 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计数据（表 S0101）。该表描述了县、州和国家层面的人口情况。hƩps://data.census.gov 2017 年至 2021 年总人口变化百分比 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计数据（表 S0101）。该表描述了县、州和国家层面的人口情况。 hƩps://data.census.gov 2021 年非白人人口百分比 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计数据（表 B02001）。本表按种族列出了县、州和国家各级的人口情况。hƩps://data.census.gov 2021 年 64 岁以上人口百分比 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计数据（表 B01001）。本表按年龄和性别列出了县、州和国家各级的人口情况。 hƩps://data.census.gov 贫困人口百分比，2021 年估计值 数据来自基于模型的小区域收入和贫困估计 (SAIPE)，针对学区、县和州。 hƩps://www.census.gov/programs‐surveys/saipe/data.html 18 岁以下贫困人口占总人口的百分比，2021 年估计值 数据来自基于模型的小区域收入和贫困估计 (SAIPE)，针对学区、县和州。 hƩps://www.census.gov/programs‐surveys/saipe/data.html 2021 年估计值中拥有高中文凭、GED 或以上学历的 25 岁及以上人口百分比 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计值（表 S1501）。该表按性别分列县、州和国家级 18 岁及以上人口的教育水平。hƩps://data.census.gov 2021 年估计值中拥有学士学位或以上学历的 25 岁及以上人口百分比 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计值（表 S1501）。该表格按性别列出了县、州和国家各级 18 岁及以上人口的教育水平。hƩps://data.census.gov 平均通勤时间（针对不在家工作的人），2021 年估计值数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计值（表 S0801）。该表格按性别列出了县、州和国家各级 16 岁及以上工人的通勤特征。hƩps://data.census.gov 失业率，2021 年年均数据来自劳工统计局地方失业统计（按县划分的劳动力数据）。hƩp://bls.gov/lau/#tables