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第 29 步兵师弹性计划帮助士兵进行部署...
参谋军士Christina McDermott，宗教事务专家，Spc。Debby Carmona，信号系统支持专家，和军士Nicole Brant，宗教事务专家，协助 Jibril 与家人和战友互动，向他们展示如何在日常环境中运用复原力技能。陆军将复原力定义为“在动态或压力环境中坚持、适应和成长的能力”。压力是一种科学元素，因为有科学可以识别和减轻其影响。应用复原力是科学与艺术的结合，士兵们可以学到减少生活中各个方面压力的方法。频繁的复原力训练还使士兵能够识别战友的压力源，并为他们提供工具来
空间
Alicke 113：“关于行星际旅行和使用火箭探索高层大气的最早、真正严肃的论文之一。”Ley 第 505 页。第一版，第一期。由于第 56 页的一个方程式错误，第二期很快出版，其中包含更正后的页面和不同的封面。这次演讲及其出版被视为火箭科学和太空探索领域的重要里程碑。在同一次会议上，Esnault-Pelterie 和他的银行家朋友 André Louis Hirsch 宣布每年向对该领域做出最重要贡献的人颁发 5,000 法郎的奖金（和奖章）。第一个奖项授予了 Esnault-Pelterie 的德国同事 Hermann Oberth，这也是他获得更广泛的科学尊重的一个因素。
未来能源：机遇与挑战
大部分太阳辐射都在可见光谱内。地球和太阳一样，也是一个辐射源，但由于地球温度较低，其辐射波长比太阳长得多（见图 5-2 和 5-3）。来自地球的辐射延伸到红外区域。入射太阳辐射和从地球向太空发出的辐射波长之间的差异是温室效应的基础。大气中化学物质吸收辐射的趋势取决于辐射的波长。某些化学物质在大气中存在时，会与短波长的入射辐射发生轻微反应，但与长波长的出射辐射发生强烈反应。这种与出射辐射的干扰会将能量困在大气中，其中一些能量会重新辐射到地面。
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利用人工智能（AI）优化电气自动化控制
针对当前电气工程面临的问题，设计了基于人工智能技术的控制系统。本文提出了基于人工智能算法的电气自动化控制系统模型，通过实现基于人工智能算法的控制方法，对控制参数进行优化。研究结果表明，在20%负荷干扰和2.1 Hz频率干扰下，系统控制下的汽轮机最高故障率为0.02，表明系统具有良好的抗干扰能力。因此，利用人工智能算法进行电气化自主控制可以大大提高控制反应时间，降低成本，提高生产效率。
分析摘要俄语 - CSS/ETH Zürich
应该开始全力自责。首先，面对“未能预测”战争的指控，人们可以争辩说，预测不是社会科学的主要使命，俄罗斯政治军事研究领域确实准确预测了军事入侵。其次，正如弗莱所证明的那样，该领域取得了重大的学术成就，特别是在将后共产主义/后社会主义“区域研究”的某些方面与统计、实验方法以及受政治经济学影响的比较政治科学部分相结合方面。尽管如此，该领域的一些结构特征仍然需要反省，尤其是在外部冲击期间； 2022 年末的《后苏联事务》特刊巧妙地展示了这种练习的成果。
约瑟夫森结链中的量子信息保护
对称性是我们理解自然基本定律的关键。对称性的存在意味着物理系统在特定变换下是不变的，这种不变性可能会产生深远的影响。例如，对称性论证表明，如果对行动的激励是均衡的，系统将保持其初始状态。在这里，我们将这一原理应用于量子比特链，并表明可以设计其汉密尔顿量的对称性，以便从本质上保护量子信息免受弛豫和退相干的影响。我们表明，该系统的相干性相对于其各个组件的相干性得到了极大增强。这种量子比特链可以使用由相对较少数量的超导约瑟夫森结组成的简单架构来实现。
机器上欺骗的逆向工程
这项工作对对抗机器学习领域中欺骗的反向工程（红色）进行了全面探索。它深入研究了机器和以人为中心的攻击的复杂性，从而使人们对如何对对抗性策略进行了整体理解，以保护AI系统。对于以机器为中心的攻击，我们涵盖了用于像素级扰动，对抗显着性图和受害者模型信息的反向工程方法。在以人为中心的域名的领域中，重点转移到生成的图像中的生成模型信息和操纵定位。通过这项工作，我们就与红色相关的挑战和机遇提供了前瞻性的看法。此外，我们在AI安全和值得信赖的计算机愿景领域提供了基础和实用的见解。
