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反光内存加密
摘要 - 不像众所周知的计数器模式内存en-哭泣（例如SGX1），更近期的内存加密（例如SGX2，SEV）没有柜台。在不访问任何计数器的情况下，这种无反内存加密可以改善计数器模式加密的性能，并因此获得广泛的采用。无抵抗的加密仍然会产生昂贵的开销。在无反加密后，密码计算将数据作为其直接输入。因此，只有在丢失的数据从内存到达后，才能顺序计算用于解密数据的密码；这需要所有最后级别的缓存失误才能在所需数据从内存到达后停滞在密码计算上。我们的实际系统测量结果发现无反加密可以平均减少不规则的工作量9％。我们观察到计数器模式加密会产生昂贵的内存访问开销，其密码计算通常可以在数据到达之前完成，因为它们将计数器作为输入而不是数据，而不是数据柜员比数据更好。因此，我们探讨了如何结合两种加密模式以实现两全其美的最佳 - 无反对加密的有效内存访问和计数器模式加密的快速密码计算。对于不规则的工作负载，我们提出的内存加密 - 反灯加密 - 达到98％的无内存加密性能的平均性能。当存储器带宽饥饿时，在最坏情况下，反光加密的速度仅比无抵抗加密慢1.4％。
量子密钥可撤销双 Regev 加密，重新审视
量子信息可用于实现经典加密无法实现的新型加密原语。Ananth、Poremba、Vaikuntanathan (TCC 2023) 最近的一项工作重点是使用量子信息为 Gentry、Peikert、Vaikuntanathan (STOC 2008) 引入的双 Regev 加密方案配备密钥撤销功能。他们进一步表明，密钥可撤销双 Regev 方案意味着存在完全同态加密和伪随机函数，它们都配备了密钥撤销功能。不幸的是，他们只能根据新的猜想证明其方案的安全性，而没有解决基于经过充分研究的假设来确定密钥可撤销双 Regev 加密安全性的问题。在这项工作中，我们解决了这个悬而未决的问题。假设具有误差的多项式学习难度（超过亚指数模数），我们证明密钥可撤销双 Regev 加密是安全的。因此，我们首次获得以下结果：
基于3D相互交织的Logistic Map
摘要，由于远程医疗服务的进步，可访问的医疗图像数据的数量正在增加。因此，必须开发有效的加密解决方案，以防止未经授权的用户在不安全网络中的数据操纵。本文着重于开发一种轻巧的对称密码系统算法，基于3D相互交织的逻辑MAP-Cosine（ILM-Cosine），在高速和医疗图像的高速记忆和功耗下降，这是当代密码中强大的混乱系统。本文的动机是减少存储程序数据所需的记忆空间，同时最大程度地减少远程医疗应用中实施复杂性的执行时间。我们提出的方案由五个主要步骤组成：ILM-Cosine MAP密钥生成具有直方图标准化，行旋转，列旋转和独家或（XOR）逻辑操作。各种正常图像和医学图像用作模拟的样本。结果表明，密码图像具有良好的视觉质量，高信息熵，较大的密钥空间和低计算复杂性。
图像 - 加密 - 使用-Xorshift-and-random-number- ...
2，助理教授，部门。 ，Swarnandhra工程技术学院，Seetharampuram，2，助理教授，部门。，Swarnandhra工程技术学院，Seetharampuram，
引用本文：Azhari, R. 和 Salsabila, AN，《分析量子计算对当前加密技术的影响》。IAIC Transactions on
随着量子计算领域的发展，传统加密方法（用于保护大量敏感数据）的破坏已成为迫在眉睫的威胁，而主要基于数学复杂性的传统加密技术可能不再适用于量子霸权时代。这项研究系统地分析了当前加密标准在先进量子计算能力面前的脆弱性，特别关注 RSA 和 AES 等广泛使用的加密协议，这些协议是现代网络安全的基础。该研究采用 SmartPLS 方法，模拟了量子计算能力与现有加密技术稳健性之间的相互作用，包括模拟对样本加密算法的量子攻击以评估其量子抗性。研究结果表明，量子计算有能力在未来几十年内显著破坏传统加密方法，其中 RSA 加密显示出相当大的脆弱性，而 AES 需要更大的密钥大小才能保持安全性。本研究强调了开发抗量子加密技术的紧迫性，这对于保障未来数字通信和数据完整性至关重要，并提倡密码研究和实践的范式转变，强调“抗量子”算法的必要性。它还有助于制定量子时代的网络安全战略规划，并使用 SmartPLS 提供方法框架，以进一步探索新兴技术对现有安全协议的影响。
配体诱导的数字可编程光子CD材料，用于双模式的光打印和信息加密
信息的爆炸性增长及其广泛的可用性强调了对强大的加密和反对措施的需求。在这项研究中，CD量子点进行了设计（QD），以通过战略配体设计对单个触发器表现出多种视觉响应。表面工程方法允许QD在光激发引起的电子从CD（II）转移到CD（0）时从黄色变为黑色。表面配体在孔注入下解吸，导致QDS大小增加，并导致光致发光的红移。这种光激发引起的氧化还原反应揭示了前所未有的光致变色和光致发光现象，为先进的信息保护措施建立了基础。利用这些QD，在固态底物中实现了紫外线照射下的出色写作性能，而双模式加密系统则在凝胶矩阵中实现，为信息加密以及累积和交互式信息保护开放了新的途径。此外，CDS QD的氧化还原反应被用作3D打印的墨水，从而通过控制墨水中的氧气含量来调节光致变色的速率，从而创建具有数字可编程的材料。这一进步还阐明了3D打印技术的进度。
堆：具有并行的引导
摘要 - 同构加密（FHE）是一种加密技术，具有通过对加密数据启用计算来彻底改变数据隐私的潜力。最近，CKKS FHE方案变得非常流行，因为它可以处理实数。但是，CKKS计算尚未普遍存在，因为它在计算和内存方面都是资源密集的，并且比未加密数据的计算要慢多个数量级。最新的算法和硬件优化可加速CKKS计算是有希望的，但是由于昂贵的操作称为Boottrapping，CKKS计算继续表现不佳。虽然已经做出了几项努力来加速自举，但它仍然是主要的性能瓶颈。这种性能瓶颈的原因之一是，与计算Boottrapping算法的CKK的非自举一部分不同，是固有的顺序，并且在数据中显示了相互依存关系。为了应对这一挑战，在本文中，我们引入了使用混合方案切换方法的加速器。HEAP使用CKKS方案进行非引导步骤，但是在执行CKKS方案的自举步骤时，请切换到TFHE方案。通过从单个rlwe密文中提取系数来表示多个LWE密文，从而向TFHE方案转变为TFHE方案。我们将自举函数合并到盲骨操作中，并同时将盲的操作应用于所有LWE密文。堆中的方法是硬件的不可知论，可以映射到具有多个计算节点的任何系统。随后可行地进行引导的并行执行是可行的，因为不同的LWE密文之间没有数据依赖性。使用我们的方法，我们需要较小的自举键，从而从键的主内存中读取约18×少量数据。此外，我们在堆中介绍了各种硬件优化 - 从模块化算术级别到NTT和盲核数据PATAPATH优化。为了评估HEAP，我们在RTL中实现了堆，并将其映射到一个FPGA系统和八型FPGA系统。我们对自举操作的堆的全面评估显示为15。与Fab相比， 39×改进。 同样，对逻辑回归模型训练的堆的评估显示了14。 71×和11。 与Fab和Fab-2实现相比， 57×改进。 索引术语 - ckks，tfhe，方案切换，自举，FPGA加速39×改进。同样，对逻辑回归模型训练的堆的评估显示了14。71×和11。57×改进。索引术语 - ckks，tfhe，方案切换，自举，FPGA加速