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回顾腹膜免疫在腹膜子宫内膜异位症和相关不孕症中的作用
子宫内膜异位症被定义为一种疾病，其中子宫内膜的腺体和基质会定期在子宫腔外生长并脱落。在生殖年龄的女性中高度普遍，最常见的临床表现是慢性骨盆疼痛和不育。子宫内膜异位症的发病机理可能是多因素，包括解剖学，免疫，炎症，激素（雌激素），氧化应激，遗传学，表观遗传学和环境的因素。通常有三种类型的子宫内膜疾病，即腹膜，卵巢和深层浸润。对于同一患者，可能会同时使用一种或多种类型。这些类型的不同表现表明它们每个人都有自己的病因。许多研究表明，从腹膜免疫监测中逃避子宫内膜细胞有助于建立和维持腹膜子宫内膜异位症，但对特定机制却尚不清楚。同样，与子宫内膜异位有关的不育症的分子机制尚未清楚地阐明。本综述试图确定腹膜免疫在腹膜子宫内膜异位症和相关不育症中的作用，尤其是在分子机制方面。
英国子宫内膜异位症战略，2021 – 2025 年
我们是英国领先的为所有子宫内膜异位症患者提供帮助的慈善机构，我们致力于确保每个人都能得到及时诊断和最佳治疗与支持。我们致力于打破获取信息的障碍——无论是信息、治疗还是支持——无论子宫内膜异位症对人们的生活造成何种影响。我们是子宫内膜异位症患者的有力代言人，推动着英国各地的护理标准提高。我们在整个社区中协作领导，为所有受此疾病影响的人提供信息、赋权和倡导。子宫内膜异位症社区是我们所有工作的核心，我们努力支持和代表所有经历者。我们努力为每个子宫内膜异位症患者带来改变，结束对慢性月经相关疼痛的正常忽视，并提高公众对子宫内膜异位症的认识。为什么需要我们
远程医疗和人工智能在子宫内膜异位症管理中的应用：根据当前进展对未来进行预测
亲爱的编辑，近几十年来，通信和计算机技术已成功应用于医疗保健管理 [1]。此外，这些技术已广泛应用于日常实践，特别是在 COVID-19 大流行期间管理患有子宫内膜异位症等慢性疾病的患者 [2]。由于大流行限制，大多数寻求缓解疼痛或不孕症的子宫内膜异位症患者无法去医院。这种情况给子宫内膜异位症患者带来了潜在风险，因为他们可能会出现肠梗阻、直肠或尿道出血、囊肿破裂和严重腹痛等急性并发症 [3]。除了紧急入院外，子宫内膜异位症管理还需要医疗和外科管理方面的经验和奉献精神。然而，对于患有子宫内膜异位症的患者来说，找到一家经验丰富的子宫内膜异位症中心或专家并不总是那么容易。
人工智能是子宫内膜异位症患者的新诊断方法吗？
这将通过管理数据集、正确使用卷积神经网络和重复神经网络以及将多个模型集成为一个端到端模型来实现。最后，使用大型异构数据集验证机器学习算法可确保结果推广到不同人群。人工智能似乎是诊断子宫内膜异位症的第一步。不可避免的是，在子宫内膜异位症诊断中使用人工智能会引发一些基本问题。数据解释需要人工监督吗，还是我们可以依赖人工智能？谁应该为误诊负责？依赖人工智能提供的自动化是否会破坏技术技能和经验？人工智能是否会减少医务人员的工作量或完全取代他们？
子宫内膜异位相关疼痛中的嘌呤能信号
摘要：子宫内膜异位症是一种依赖雌激素的妇科疾病，具有相关的慢性炎症成分，其特征在于子宫腔外的子宫内膜组织。其主要症状是疼痛，这种情况显然改变了疾病女性的生活质量。本综述旨在详尽地收集有关子宫内膜异位症相关疼痛中嘌呤能信号传导的当前知识。因核苷酸酶活性的变化而改变的细胞外ATP水解已在子宫内膜异位症中报道。 ATP在子宫内膜微环境中产生的积累表明核苷酸受体（P2受体）的持续激活能够产生持续的疼痛信息。P2X3受体，在感觉神经元中表达，介导伤害性，神经性疼痛和炎症性疼痛，并参与与子宫内膜异位相关的疼痛。对P2X3受体的药理抑制作用正在评估是子宫内膜异位症女性的疼痛治疗。此处还讨论了其他ATP受体的作用，例如P2X4和P2X7受体，这些受体参与了炎症细胞 - 粘膜和小胶质细胞 - 脑串扰，因此在炎性弹药和神经性疼痛中。腺苷受体（P1受体）主要扮演抗伤害感受和抗渗透性角色。尖锐的靶向药物，包括核苷酸受体和代谢酶，是用于子宫内膜异位相关疼痛的药理学管理的潜在非激素治疗工具。