如果您希望加入此出版物的邮件列表,请通知 Natasha Yeung (yeungn@stifel.com)。以防您错过并想阅读的近期期刊:2024 年 2 月 26 日(生物技术战略)2024 年 2 月 19 日(大型药物、自身抗体)2024 年 2 月 12 日(纤维化、子宫内膜异位症)2024 年 2 月 5 日(女性重症疾病)2024 年 1 月 29 日(制药研发生产力)2024 年 1 月 22 日(医学中的人工智能)2024 年 1 月 15 日(FDA 专员优先事项)2024 年 1 月 5 日(2024 年行业展望)2023 年 12 月 18 日(未来预期)2023 年 12 月 11 日(ASH、研发日)2023 年 12 月 4 日(大型制药公司、CEA)2023 年 11 月 22 日(看好生物技术)2023 年 11 月 20 日(并购) 2023 年 11 月 13 日 (AHA、熊市) 2023 年 11 月 7 日 (未满足的需求) 2023 年 10 月 30 日 (ADC) 2023 年 10 月 23 日 (ESMO 审查) 2023 年 10 月 16 日 (癌症筛查) 2023 年 10 月 9 日 (生物仿制药、并购) 2023 年 10 月 2 日 (FcRn、抗生素) 2023 年 9 月 25 日 (目标 ID) 2023 年 9 月 18 日 (不断变化的制药战略) 2023 年 9 月 11 日 (美国卫生系统) 2023 年 9 月 5 日 (FTC、IRA、抑郁症) 2023 年 8 月 21 日 (新冠、中国) 2023 年 8 月 7 日 (就业、暑期阅读) 2023 年 7 月 24 日 (阿尔茨海默病) 2023 年(生物技术市场回顾 - 2023 年上半年)2023 年 7 月 1 日(减肥药)2023 年 6 月 19 日(生成式 AI)2023 年 6 月 12 日(IRA、行业现状)2023 年 5 月 29 日(肿瘤学更新)2023 年 5 月 22 日(FTC 关于 Amgen/Horizon 的案件)
摘要 ������������������������������������������������������������������������������������������eXXX 十大要点 ����������������������������������������������eXXX 序言 ��������������������������������������������������������������������������������������eXXX 1. 引言 ��������������������������������������������������������������������������eXXX 1.1 方法论和证据审查 ��������������eXXX 1.2. 指南编写小组的组织 ��������������������������������������������������������������eXXX 1.3.文件审查与批准 ����������������eXXX 1.4.指南范围 ��������������������������������������eXXX 1.5 建议类别和证据级别 ��������������������������������������������������������������eXXX 1.6 缩写 ������������������������������������������������������������eXXX 2. 一般概念 ������������������������������������������������������������eXXX 2.1 卒中一级预防证据评估 ��������������������������������������������������������������������eXXX 2.2 关注卒中风险较高的人群 ����������������������������������������������������������������eXXX 2.3 社会健康的决定因素 ����������������������eXXX 3. 患者评估 ������������������������������������������������������eXXX 4. 管理健康行为和健康因素以进行中风的一级预防:生活的必需品 8 ��������������������������������������������������������eXXX 4.1 饮食质量 ��������������������������������������������������������������eXXX 4.2 体力活动 ����������������������������������������������������������eXXX 4.3 体重和肥胖 ����������������������������������������������������eXXX 4.4 睡眠 ����������������������������������������������������������������������eXXX 4.5 血糖 ������������������������������������������������������������eXXX 4.6 血压 ����������������������������������������������������������eXXX 4.7 血脂 ��������������������������������������������������������������������������eXXX 4.8 吸烟 ����������������������������������������������������������������eXXX 5. 动脉粥样硬化和非动脉粥样硬化危险因素 ����������������������������������������������������������������������eXXX 5.1 无症状颈动脉狭窄 ������������������������������������������������������������������eXXX 5.2 无症状脑 SVD,包括无症状脑梗塞 ��������������������eXXX 5.3 偏头痛 ����������������������������������������������������������������eXXX 6. 特定人群 ����������������������������������������������������������eXXX 6.1 镰状细胞病 ������������������������������������������������������eXXX 6.2 遗传性中风综合征 ��������������������������������������eXXX 6.3 凝血和炎症性疾病 ��������������������������������������������������������eXXX 6.3.1 动脉粥样硬化中的炎症 ��������eXXX 6.3.2 自身免疫性疾病 ������������������������eXXX 6.3.3 恶性肿瘤 ��������������������������������������������������eXXX 6.3.4 感染 ��������������������������������������������������������eXXX 6.4 物质使用和物质障碍 ����������������������������������������������������������������eXXX 6.5 性别和性别特异性因素 ����������������eXXX 6.5.1 怀孕 ������������������������������������������������������eXXX 6.5.2 子宫内膜异位症 ������������������������������������������������eXXX 6.5.3 激素避孕 ��������������������������eXXX 6.5.4 更年期 ����������������������������������������������������eXXX
如果您希望加入此出版物的邮件列表,请通知 Natasha Yeung (yeungn@stifel.com)。如果你想阅读的话,以下是最近的几期:2024 年 3 月 4 日(生物技术就业)2024 年 2 月 26 日(生物技术战略)2024 年 2 月 19 日(大药、自身抗体)2024 年 2 月 12 日(纤维化、子宫内膜异位症)2024 年 2 月 5 日(女性严重疾病)2024 年 1 月 29 日(制药研发生产力)2024 年 1 月 22 日(医学中的人工智能)2024 年 1 月 15 日(FDA 专员优先事项)2024 年 1 月 5 日(2024 年行业展望)2023 年 12 月 18 日(未来预期)2023 年 12 月 11 日(ASH、研发日)2023 年 12 月 4 日(大型制药公司、CEA)2023 年 11 月 22 日(看好生物技术)11 月2023 年 11 月 20 日(并购)2023 年 11 月 13 日(AHA、熊市)2023 年 11 月 7 日(未满足的需求)2023 年 10 月 30 日(ADC)2023 年 10 月 23 日(ESMO 审查)2023 年 10 月 16 日(癌症筛查)2023 年 10 月 9 日(生物仿制药、并购)2023 年 10 月 2 日(FcRn、抗生素)2023 年 9 月 25 日(目标 ID)2023 年 9 月 18 日(不断变化的制药策略)2023 年 9 月 11 日(美国卫生系统)2023 年 9 月 5 日(FTC、IRA、抑郁症)2023 年 8 月 21 日(新冠、中国)2023 年 8 月 7 日(就业、暑期阅读)2023 年 7 月 24 日(阿尔茨海默病)2023 年 7 月 7 日(生物技术市场回顾 - 2023 年上半年)2023 年 7 月 1 日(减肥药)2023 年 6 月 19 日(生成式 AI)2023 年 6 月 12 日(IRA、行业现状)2023 年 5 月 29 日(肿瘤学更新)2023 年 5 月 22 日(FTC 关于 Amgen/Horizon 的案件)
抽象妇女的健康状况受遗传和环境因素的影响。单独了解这些因素及其相互作用对于实施预防性,个性化医学至关重要。但是,由于遗传学和环境暴露,尤其是健康的社会决定因素(SDOH)与种族和祖先相关,因此在没有仔细考虑这些措施的情况下,风险模型会加剧健康差异。我们专注于我们所有研究计划中的七种女性健康障碍:乳腺癌,宫颈癌,子宫内膜异位症,卵巢癌,先兆子痫,子宫癌和子宫肌瘤。我们从公开可用的权重计算了多基因风险评分(PRS),并测试了PRS对其各自表型的影响以及遗传风险对诊断时年龄的任何影响。我们接下来测试了环境危险因素(BMI,生活方式措施和SDOH)对诊断年龄的影响。最后,我们检查了环境暴露在调节遗传风险中的影响,通过分层逻辑回归对环境变量的不同三物进行了比较,并比较了PR的效果大小。在这七个条件下的十二组重量集中,九个与它们各自的表型显着相关。在事件时间分析中,没有一个PRS与诊断的不同年龄有关。最高的环境风险组倾向于早于中等风险组早。PRS回归系数通常是最高环境风险群体中最大的,显示出对遗传风险的敏感性增加。例如,在最高BMI的乳腺癌,卵巢癌,子宫癌和子宫肌瘤的病例中分别比低和中等BMI组明显早得多)。这项研究的优势包括我们所有人研究队列的多样性,对SDOH主题的考虑以及对关键危险因素及其相互关系的检查。这些要素共同强调了整合遗传和环境数据以开发更精确的风险模型,增强个性化医学并最终降低健康差异的重要性。
5。Vaughan S,Coward JI,Bast RC Jr等。 重新思考卵巢癌:改善结果的建议。 nat Rev Cancer。 2011; 11:719-725。 https://doi.org/10.1038/nrc3144 6。 Bowtell DD,BöhmS,Ahmed AA等。 重新思考卵巢癌II:降低高级浆液卵巢癌的死亡率。 nat Rev Cancer。 2015; 15:668-679。 https://doi.org/10.1038/nrc4019 7。 Webb PM,Jordan SJ。 上皮卵巢癌流行病学。 最佳实践诊所妇科。 2017; 41:3-14。 https://doi.org/10。 1016/j.bpobgyn.2016.08.006 8。 网络,T。C. G. A. R.卵巢癌的综合基因组分析。 自然。 2011; 474:609-615。 https://doi.org/10.1038/nature10166 9。 Gockley A,Melamed A,Bregar AJ等。 具有高级和低度晚期浆液上皮卵巢癌的女性的结局。 产科妇科。 2017; 129:439-447。 https://doi.org/10。 1097/aog.0000000000001867 10。 Lo Riso P,Villa CE,Gasparoni G等。 一个原素细胞表观遗传示踪剂揭示了高级浆液卵巢癌的临床上不同的亚型。 基因组医学。 2020; 12:94。 https://doi.org/10.1186/ S13073-020-00786-7 11. Kopper O,De Witte CJ,Lohmussaar K等。 一种用于卵巢癌的类器官平台可捕获内科内和室内异质性。 nat Med。 2019; 25:838-849。 https://doi.org/10.1038/s41591-019-0422-6 12. 细胞死亡不同。 2019; 26:199-212。 https://doi.org/10。Vaughan S,Coward JI,Bast RC Jr等。重新思考卵巢癌:改善结果的建议。nat Rev Cancer。2011; 11:719-725。 https://doi.org/10.1038/nrc3144 6。Bowtell DD,BöhmS,Ahmed AA等。 重新思考卵巢癌II:降低高级浆液卵巢癌的死亡率。 nat Rev Cancer。 2015; 15:668-679。 https://doi.org/10.1038/nrc4019 7。 Webb PM,Jordan SJ。 上皮卵巢癌流行病学。 最佳实践诊所妇科。 2017; 41:3-14。 https://doi.org/10。 1016/j.bpobgyn.2016.08.006 8。 网络,T。C. G. A. R.卵巢癌的综合基因组分析。 自然。 2011; 474:609-615。 https://doi.org/10.1038/nature10166 9。 Gockley A,Melamed A,Bregar AJ等。 具有高级和低度晚期浆液上皮卵巢癌的女性的结局。 产科妇科。 2017; 129:439-447。 https://doi.org/10。 1097/aog.0000000000001867 10。 Lo Riso P,Villa CE,Gasparoni G等。 一个原素细胞表观遗传示踪剂揭示了高级浆液卵巢癌的临床上不同的亚型。 基因组医学。 2020; 12:94。 https://doi.org/10.1186/ S13073-020-00786-7 11. 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R.卵巢癌的综合基因组分析。自然。2011; 474:609-615。 https://doi.org/10.1038/nature10166 9。Gockley A,Melamed A,Bregar AJ等。具有高级和低度晚期浆液上皮卵巢癌的女性的结局。产科妇科。2017; 129:439-447。 https://doi.org/10。 1097/aog.0000000000001867 10。 Lo Riso P,Villa CE,Gasparoni G等。 一个原素细胞表观遗传示踪剂揭示了高级浆液卵巢癌的临床上不同的亚型。 基因组医学。 2020; 12:94。 https://doi.org/10.1186/ S13073-020-00786-7 11. Kopper O,De Witte CJ,Lohmussaar K等。 一种用于卵巢癌的类器官平台可捕获内科内和室内异质性。 nat Med。 2019; 25:838-849。 https://doi.org/10.1038/s41591-019-0422-6 12. 细胞死亡不同。 2019; 26:199-212。 https://doi.org/10。2017; 129:439-447。 https://doi.org/10。1097/aog.0000000000001867 10。Lo Riso P,Villa CE,Gasparoni G等。一个原素细胞表观遗传示踪剂揭示了高级浆液卵巢癌的临床上不同的亚型。基因组医学。2020; 12:94。 https://doi.org/10.1186/ S13073-020-00786-7 11.Kopper O,De Witte CJ,Lohmussaar K等。一种用于卵巢癌的类器官平台可捕获内科内和室内异质性。nat Med。2019; 25:838-849。 https://doi.org/10.1038/s41591-019-0422-6 12. 细胞死亡不同。 2019; 26:199-212。 https://doi.org/10。2019; 25:838-849。 https://doi.org/10.1038/s41591-019-0422-6 12.细胞死亡不同。2019; 26:199-212。 https://doi.org/10。2019; 26:199-212。 https://doi.org/10。Mantovani F,Collavin L,Del Sal G.突变P53作为癌细胞的监护人。1038/s41418-018-0246-9 13。Della Pepa C,Tonini G,Santini D等。 低级浆液卵巢癌:从分子表征到最佳的thera策略。 癌症治疗Rev。 2015; 41:136-143。 14。 Wang Y,Mang M,Wang L,Klein R,Kong B,Zheng W.卵巢子宫内膜异位症和透明细胞和子宫内膜类药物癌的输卵管起源。 Am J Cancer Res。 2015; 5:869-879。 15。 Cochrane DR,Tessier-Cloutier B,Lawrence KM等。 清除细胞和子宫内膜类药物癌:它们的差异是否归因于原始细胞? 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所有这些都已纳入MIS成像系统中,希望减少不良结果,例如吻合式泄漏发生率,9个医源性损伤,10和肿瘤阳性。11由于这些技术已被证明可以改善手术结果,因此他们看到现代临床系统中的翻译增加了。因此,我们将更深入地简要介绍每个。立体可视化可以通过向外科医生的每只眼睛传输两个视频源来模仿人脑中的深度感知,从而实现了手术领域的3D可视化。12这项技术的好处在很大程度上是主观的,比较研究表明,外科医生对3D可视化的一般偏好。13个商业系统,例如Da Vinci机器人(Intuitive Surgical Inc.,Sunnyvale,California,California,美国),将这项技术纳入了当前的外科平台。fi可以增强解剖特征的可视化,包括脉管系统,14、15个哨兵淋巴结,16、17和肿瘤。18,19吲哚烷绿色(ICG)是最常用的荧光团,因为它是食品和药物管理 - 批准(以及5-氨基苯甲酸用于神经胶质瘤成像),但其他人已在包括甲基蓝色和Irdye®在内的潜在应用中探索了其他。许多临床系统包括具有ICG的FI模式,包括Da Vinci Firefly模式和Stryker的精确成像系统。NBI是一种光学成像方式,它使用狭窄的光学过滤器过滤红灯,重点放在蓝色和绿灯上。Seidlitz等。 28,29Seidlitz等。28,298,这种成像技术已被奥林巴斯成像系统普及用于肿瘤检测20和子宫内膜异位症鉴定,其中21种应用在其他应用中。这些最新的系统仍然具有诸如ICG的快速半衰期和饱和效应,或实时缺乏客观的定量分析。22,23尽管使用这些荧光剂的研究显示出令人鼓舞的结果,但需要做更多的工作来实现可量化的结果并巩固患者的益处。24同样,NBI对MIS的贡献也是主观的,技术是可视化助手而不是作为诊断工具。高光谱成像(HSI)已针对非侵入性,无标签和Quantative应用,因为它捕获了光谱和空间信息而无需对比度。25 HSI已用于执行语义分割任务,与各种分类技术一起使用时区分不同的组织类型。26证明了HSI在19个类别进行语义分割方面的优势,表现优于正常的RGB数据和组织参数图像,包括组织氧合,灌注,水和血红蛋白指数显示为原始图像的热图。也就是说,在肠道组织中通过HSI 27测量组织参数图像并测量血氧饱和的能力仍然在其他应用中(例如结直肠吻合术)。
