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versa端点客户端
在确保本地数据中心的确保方面留下了关键的差距。现有方法通常缺乏可见性，尤其是在多租户数据中心内部工作量的动态姿势评估。通过将其Versa Endpoint客户端功能扩展到本地数据中心，从而使动态的微分段和实时安全姿势评估直接在Workload VM上启用动态微分段和实时安全姿势评估来解决此问题。通过利用端点信息配置文件（EIP）和基于策略的执法，根据租户，设备类型和风险因素对工作负载进行分类和确保。随着整合到Versa的SD-LAN覆盖层和对安全组标签（SGTS）的支持，Versa可确保无缝的交通分离和与多供应商SDN解决方案的兼容性，从而使其成为混合环境的理想选择。
WatchGuard端点安全
WatchGuard的端点安全平台提供最大的保护，并具有最小的复杂性，以将猜测从端点安全性中淘汰。我们以用户为中心的安全产品和服务提供了高级EPP和EDR方法，并提供了一套安全和操作工具，可保护人员，设备以及与恶意网站，恶意软件，垃圾邮件和其他目标攻击相关的网络。由自动化，AI驱动的流程和安全分析师主导的调查服务提供独特的支持，我们的守卫EPDR和WatchGuard EDR产品提供了威胁狩猎服务和100％对应用程序的分类，并证明了所有运行应用的合法性和安全性 - 对任何实施零trust trust-trust-trust-trust安全模型的关键需求。
端点特权管理</div>
授权管理员使用用户应用程序控制管理员可以完全控制用户提升或请求的应用程序。未知的应用程序根本无法提升，这在真正意义上实现了最低特权。使用Sectona EPM，使用户能够仅访问受信任的应用程序，并促进基于请求的访问。阻止端点上未知和风险的应用
端点保护平台的魔术象限
CrowdStrike是这个魔术象限的领导者。CrowdStrike Falcon是旗舰EPP产品，作为云原始端点安全平台的一部分，以及具有附加模块的统一安全代理，例如文件完整性监视，云安全性，身份保护等。在2023年，CrowdStrike将其产品策略集中在进一步推进其Falcon Insight XDR产品上，该产品整合了CrowdStrike的投资组合中的事件和检测逻辑，并通过CrowdXDR Alliance通过CrowdStrike的投资组合进行了不断扩展的第三方集成列表。最近的合作伙伴关系包括与Google合作，作为CrowdStrike XDR解决方案的一部分，提供Chromeos的可见性和威胁检测。供应商现在提供了基于EBPF架构的Linux代理，
端点安全中的机器学习和人工智能
端点安全中的机器学习和人工智能：分析人工智能和机器学习算法在端点安全中的异常检测和威胁预测中的应用 Sri Kanth Mandru Mandrusrikanth9@gmail.com 摘要：端点安全一直在寻求加强与人工智能和机器学习的关系，以改进对威胁和异常的估计和识别。本文讨论了传统安全模型的局限性。在现代技术时代，安全正在发生变化且多面化，基于人工智能的安全模型的可能性更可取。在概念分离中，为了提高异常检测的精度并减少误报和漏报的数量，经常使用各种技术，例如分类器，包括集群、ng、神经网络和支持向量机。人工智能破坏端点保护的一些方式是实体在保护方面更积极，在面临威胁时反应更快。根据本研究的结果，关于使用人工智能和机器学习保护端点免受未来威胁的其他值得注意的观察结果浮出水面。关键词：机器学习、人工智能、端点安全、异常检测、威胁预测