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CrowdStrike和Fortinet：统一端点安全和下一代防火墙保护
组织需要采用一流安全工具的多层方法，以全面保护其基础架构和数据，以快速有效地保护自己免受混合工作时代不断发展的威胁。Fortinet和CrowdStrike之间的战略合作伙伴关系结合了领先的端点和网络安全平台，为共同客户提供统一和合并的保护。这种集成有助于通过零信任自适应访问，AI驱动的威胁保护以及强大的威胁检测和响应来降低风险。通过集成平台，您的安全团队获得了整合的可见性，并增强了跨网络和端点的安全控制，从而消除了在多个接口之间切换的需求。因此，您可以迅速识别并应对遍历环境的难以捉摸的威胁，确保深入防御的强大而有弹性的安全姿势。
FortiendPoint数据表
统一代理根据端点的近乎实时安全姿势提供零信任网络访问。它利用端点姿势和端点行为来检测威胁。代理商提供主动攻击表面降低和基于行为的威胁识别，有效地检测并停止了高级威胁，包括无申请恶意软件。这种方法可以确保连续保护，即使是为了受到损害和离线设备的损害，同时最大程度地减少了停留时间并在所有端点上保持稳健的安全性。该解决方案可防止数据剥落，命令和控制（C2）通信，文件篡改和勒索软件加密。与Fortinet安全结构无缝集成，可在所有端点上提供全面的可见性和合规性。集中管理简化了管理，为远程和本地环境提供了快速的脆弱性缓解和强大的防御。
Ascidian Therapeutics 入选 2024 年“Endpoint 11”名单...
波士顿，2024 年 9 月 27 日——Ascidian Therapeutics 是一家通过重写 RNA 治疗人类疾病的生物技术公司，今天宣布它被评为 2024 年 Endpoints 11 家最有前途的生物技术公司之一。该奖项由 Endpoints News 编辑团队每年颁发给他们认为“最优秀、最聪明”的私营生物技术公司，评选依据包括出色的管理、创新的科学、雄心勃勃的药物开发计划以及大量的资源和支持。Ascidian Therapeutics 总裁兼首席执行官、Apple Tree Partners (ATP) 普通合伙人兼首席科学官 Michael Ehlers 医学博士、哲学博士表示：“我们很高兴被评为 Endpoints 11 公司之一。”“这一认可反映了 RNA 外显子编辑疗法的变革潜力，以及我们作为第一个全球监管机构在创纪录的时间内率先通过 FDA IND 流程推进 RNA 编辑疗法的成就。我为 Ascidian 的科学和进步感到无比自豪，这要归功于一支优秀的团队。这只是一个开始。感谢 Endpoints News 授予我这一荣誉，并祝贺今年的所有获奖者。”
使用Fortinet端点保护保护SMB远程用户
版权所有©2024 Fortinet，Inc。保留所有权利。fortinet®，fortigate®，forticare®和fortiguard®以及某些其他商标是Fortinet，Inc。的注册商标，此处的其他Fortinet名称也可以注册和/或Fortinet的普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。的性能和其他指标，实际绩效和其他结果可能会有所不同。网络变量，不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。Nothing herein represents any binding commitment by Fortinet, and Fortinet disclaims all warranties, whether express or implied, except to the extent Fortinet enters a binding written contract, signed by Fortinet's SVP Legal and above, with a purchaser that expressly warrants that the identified product will perform according to certain expressly-identified performance metrics and, in such event, only the specific performance metrics expressly identified in such binding written contract shall对Fortinet有约束力。为了绝对清晰，任何此类保修都将仅限于与Fortinet内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet完全根据明示或暗示的任何盟约，代表和保证。Fortinet保留更改，修改，转让或以其他方式修改本出版物的权利，恕不另行通知，最新版本的出版物应适用。
rivus Pharmaceuticals的2A局部试验符合肥胖相关心脏失败患者体重减轻的主要终点和次要终点
夏洛茨维尔，弗吉尼亚州夏洛茨维尔和加利福尼亚州旧金山，2024年8月13日 - 一家致力于改善代谢健康的临床阶段的生物制药公司Rivus Pharmaceuticals Inc.，今天宣布其2A阶段的HU6临床试验对肥胖症患者的HU6临床试验进行了肥胖的心力衰竭，并保留了保留的量级EDESSITPONT（重做）。hu6是一种每天一次的一流研究治疗，是一种受控的代谢加速器（CMA），旨在促进持续的体内脂肪流失，同时保留肌肉质量。用HU6处理导致统计学上显着的体重减轻。俄勒冈研究的数据将在美国心力衰竭协会（HFSA）年度科学会议上进行的晚期临床试验全体会议介绍，该会议于2024年9月27日至30日在亚特兰大举行。“由内脏脂肪引起的炎症是与肥胖相关的HFPEF的重要驱动力，并且已经显示体内脂肪减少可改善患者的预后。目的是减少体内脂肪，同时保留瘦肌肉质量，尤其是在这种经常脆弱的老年患者人群中。“我们认为，荷兰数据强烈支持HU6的潜力是第一种通过保持脂肪特异性体重减轻的同时保留肌肉的脂肪特异性减肥的方法，可以增强其在多种心脏代谢疾病中使用的可能性，并具有大量的发病率和有限的治疗方法。”除了满足主要终点外，荷兰研究还符合几种二级功效和药效终点。HU6的特征与以前的研究一致。hu6的耐受性良好，具有良好的安全性，在多种合并症并且使用多种伴随药物的患者中。最近在欧洲
端点安全中的机器学习和人工智能
端点安全中的机器学习和人工智能：分析人工智能和机器学习算法在端点安全中的异常检测和威胁预测中的应用 Sri Kanth Mandru Mandrusrikanth9@gmail.com 摘要：端点安全一直在寻求加强与人工智能和机器学习的关系，以改进对威胁和异常的估计和识别。本文讨论了传统安全模型的局限性。在现代技术时代，安全正在发生变化且多面化，基于人工智能的安全模型的可能性更可取。在概念分离中，为了提高异常检测的精度并减少误报和漏报的数量，经常使用各种技术，例如分类器，包括集群、ng、神经网络和支持向量机。人工智能破坏端点保护的一些方式是实体在保护方面更积极，在面临威胁时反应更快。根据本研究的结果，关于使用人工智能和机器学习保护端点免受未来威胁的其他值得注意的观察结果浮出水面。关键词：机器学习、人工智能、端点安全、异常检测、威胁预测
网络安全中端点检测和响应（EDR）的演变：全面审查
Evolution of Endpoint Detection and Response (EDR) in Cyber Security: A Comprehensive Review Harpreet Kaur *, Dharani Sanjaiy SL , Tirtharaj Paul , Rohit Kumar Thakur , K Vijay Kumar Reddy , Jay Mahato , Kaviti Naveen School of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, Phagwara-Punjab-144411, India * correspondence Author: harpreet.23521@lpu.co.in摘要 - 端点检测和响应（EDR）解决方案在现代网络安全策略中至关重要，使组织能够有效地检测，调查和响应网络威胁。对EDR技术的这种详细检查可追溯其从建立到当前状态的发展。它深入研究EDR的核心概念，强调了其在端点安全性和威胁识别中的重要性。该文件探讨了EDR进步背后的历史背景和驱动力，强调了机器学习，行为分析和增强EDR功能的威胁智能等技术进步。它还解决了EDR解决方案所面临的挑战，例如可伸缩性，绩效问题和逃避策略。通过案例研究和行业趋势分析，该论文展示了EDR在打击网络威胁及其整合到更广泛的网络安全框架中的功效。此外，它讨论了EDR技术的未来前景，考虑到人工智能，自动化和分散体系结构等新兴技术的影响。通过巩固学术研究，行业分析和实际应用的见解，本文对EDR在网络安全方面的演变进行了全面概述。
Google云安全生态系统中的Fortixdr端点保护
Google云硬件基础结构由Google自定义设计，以完全满足严格的要求，包括安全性。Google的服务器的设计目的是提供Google服务。它的服务器是自定义的，并且不包括可能引入漏洞的不必要组件。相同的理念被吸收在Google的软件方法中，包括低级软件及其操作系统，这是剥离的，硬化的Linux版本。Google设计，并包括专门用于安全性的硬件。Titan（其自定义安全芯片）是专门建造的，可以在其服务器和外围设备建立信任的硬件根。Google还构建了自己的网络硬件和软件，以优化性能和安全性。最后，Google的自定义数据中心设计包括多层物理和逻辑保护。拥有完整的堆栈使Google能够以远比第三方产品和设计来控制其安全姿势的基础。Google可以立即采取措施开发和推出修复程序，以解决漏洞，而无需等待其他供应商发出补丁程序或其他补救措施，从而大大减少了Google及其客户的曝光率。
1 型糖尿病药物研发临床试验的终点
30 多年前，在糖尿病预防试验 (DPT) 的设计中，人们就已认识到临床前 1 型糖尿病的疾病异质性这一挑战。为了将患有 1 型糖尿病且病情进展风险较高的患者亲属纳入预防试验，DPT 采用了基于静脉葡萄糖耐量测试期间第一阶段胰岛素反应的风险分类。从那时起，包括 DPT 风险评分 (DPTRS) 3 和指数60 4 在内的若干风险指数都结合了 C 肽和葡萄糖测量方法，以对 1 型糖尿病患者无症状亲属的疾病进展风险进行分层。指数60、5 DPTRS 以及动态测试期间结合葡萄糖和 C 肽的指标6优于单纯基于葡萄糖的指标，包括来自持续葡萄糖监测 (CGM) 的葡萄糖。 4,7 糖尿病预防试验的事后分析表明，结合 C 肽和葡萄糖（胰岛素作用的间接测量指标）的终点优于单独使用 C 肽曲线下面积来评估 β 细胞功能的纵向变化。6,8