摘要:在现有的建筑供暖和制冷解决方案中,区域供暖 (DH) 和区域制冷 (DC) 系统被认为是最佳选择之一,因为它们可以确保更好地控制污染物排放,并且比单个系统具有更高的效率。然而,仍需要改进以提高其可持续性和可靠性。近年来,所谓的“低温区域供暖” (LTDH) 概念被引入,旨在 (i) 通过降低 DH 网络的温度来减少分配热损失,(ii) 有利于与可再生能源的整合,以及 (iii) 为未来智能能源系统的发展创造所需的条件。然而,人们对其在现有和新系统中的实施提出了许多担忧。为此,本文旨在确定利益相关者对未来几年 LTDH 系统开发和实施障碍的排名。为此,我们设计了一份问卷,包括对当前差距和优势的分析,然后提交给 50 多位意大利和国际 DH 领域的专家。对收到的答复进行了深入分析,特别关注意大利专家的答复。报告了关于如何促进向新 LTDH 方法过渡的评论和建议。
摘要:Virtus项目旨在创建一个虚拟电厂(VPP)的原型,该原型协调电力系统的分布式能源(DERS),并为系统运营商和电力市场的各个参与者提供服务,并特别关注工业部门代理商。VPP将能够管理大量的DER,并模拟现实的工厂,组件和市场数据,以研究不同的运营条件以及平衡市场(BM)政策变化的未来影响。本文描述了项目的目的,提出的框架的一般结构及其优化和仿真模块。然后,我们评估优化模块的可扩展性,旨在为系统操作员提供最大可能的功能,从而利用VPP的仿真模块。
摘要:在本文中,我们解决了资产绩效监控问题,目的是检测任何潜在的可靠性问题并预测任何能源消耗效率损失。这对于许多在长期资产中投入大量资本的行业和公用事业来说是一个重要的问题。为了解决这个问题,我们在本文中提出了一种将人工神经网络 (ANN) 与数据挖掘 (DM) 工具相结合的方法,特别是与关联规则 (AR) 挖掘相结合。现在可以使用可以处理大量数据(大数据)的软件来结合这两种技术,但该过程仍需要确保在资产的生命周期内提供所需的数据量,并且其质量是可接受的。提议的序列中这两种技术的组合与文献中发现的先前研究不同,为研究人员提供了应对问题的新选择。所提方法的实际实施可能会产生新的预测性维护模型(新兴的预测分析),该模型可以以前所未有的精度检测任何资产的性能缺陷,并帮助相应地管理资产的运营和维护。该方法使用特定示例进行说明,其中资产性能监控在正常运行条件下相当复杂。
摘要:公用事业规模的混合风能-太阳能光伏发电厂(可能还包括一些存储)是传统电网向高可再生能源(RE)份额过渡的一个有吸引力的选择。除了较低的发电成本外,它们还提供增强的调度能力和灵活的操作。然而,在评估它们的潜力时,它们对输入数据的要求更高,因为它们必须考虑空间和时间变化来评估它们的技术经济可行性,以及其他常见的输入,如经济、社会或环境数据。不同数据的可用性会影响要实施的分析类型。将采用将信息分层的微电网方法对数据进行分类。寻求三个不同的分析层次:长期能源情景、地理空间规划和生产成本估算。在这种微电网方法下,对每个规划阶段所需的数据以及用于评估公用事业规模混合发电厂的可用数据源的分析是本评论的主要重点。
摘要:立方体卫星和小型卫星解决方案越来越受欢迎,因为它们为卫星应用提供了一种快速、廉价和灵活的方式。几乎每颗卫星的一个基本组件是储能装置,它实际上相当于电池。因此,本文概述了立方体卫星的过去、现在和未来的电池技术。立方体卫星通常使用商用现货 (COTS) 电池。它们并非主要用于太空,因此需要评估它们是否适合太空环境。电池也被视为潜在危险品。因此,有指导方针和标准规定了电池的安全标准和测试,以便允许运输和发射。此外,卫星任务的性质决定了它们对电池在电流速率、放电深度和寿命方面的需求。因此,本文讨论了这些期望。还进行了市场调查,以确定目前可用的商用电池解决方案及其参数。本文总结了立方体卫星电池的现状、要求和市场情况。
Summary Premier Energies is an integrated solar cell and module manufacturer. In addition, to manufacturing solar cells and modules, the company provides engineering, procurement and construction solutions, operations and maintenance services and operates as an independent power producer. Company is the 2nd largest integrated solar cell and solar module manufacturer in India as well as it is 2nd largest solar cell manufacturer in terms of annual installed capacity as of March 31, 2024. The company has an aggregate annual installed capacity of 2 GW for solar cells and 4.13 GW for solar modules. Further, the company is the largest solar cell exporter to the US market in FY2024. The company exported US$ 31.2mn worth of solar cells to the US in FY2024. The company has 5 manufacturing facilities all located in Hyderabad, Telangana, India, and it conduct its operations through 8 subsidiaries in India and overseas.
摘要:高昂的运输成本导致世界各地偏远地区的能源和食物价格昂贵,尤其是在高纬度北极气候地区。过去在这些偏远地区尝试在室内种植食物已被证明是不经济的,因为需要昂贵的进口柴油来取暖和发电。这项研究的目的是确定太阳能光伏 (PV) 电力是否可以经济地用于为与偏远北极社区微电网相结合的集装箱农场供电。混合整数线性优化模型 (FEWMORE:食品-能源-水微电网优化与可再生能源) 已被开发出来,以最大限度地降低安装太阳能光伏 (PV) 加电力存储的资本和维护成本以及从社区微电网购买电力为集装箱农场供电的运营成本。FEWMORE 通过模拟集装箱农场负载的需求侧管理,扩展了以前的模型。其结果与另一个模型(HOMER)的测试案例进行了比较。FEWMORE 确定 17kW 的太阳能光伏发电最适合为农场供电,与育空地区目前运营的集装箱农场相比,总年成本下降约 14%。适当管理特定负载可将总成本降低约 18%。因此,即使在北极气候下,太阳能光伏系统在冬季仅提供约 7% 的总负载,全年仅提供约 25% 的负载,投资太阳能光伏发电也可以降低成本。
摘要:为了应对能源转型带来的挑战,可再生能源应变得更加持续可用、可靠和具有成本效益。因此,本文介绍了一种称为基于流化的颗粒热能存储 (FP-TES) 的概念的中试工厂布局的分析和数值研究。FP-TES 是一种高度灵活的短期至长期流化床再生热存储,利用压力梯度进行热粉传输,从而实现最小损失、高能量密度、紧凑结构和逆流热交换。分散式设置中的此类设备(包括在能源密集型和特别是热密集型行业中,存储潜热或显热或电能转化为热能以最大限度地减少损失并补偿波动)可以帮助实现上述目标。本文的第一部分重点介绍通过利用计算粒子流体动力学 (CPFD) 的数值研究进行几何和流体设计。在此过程中,开发了一种称为 FP-TES 联合仿真的受控瞬态仿真方法,为测试台设计和进一步联合仿真的执行奠定了基础。在此过程中,开发了一种先进的旋转对称料斗设计,在热交换器 (HEX) 中带有附加挡板,并在内部管道中稳定颗粒质量流。此外,通过考虑料斗外层的隔热,提出了贡献体积热导率,以证明低热损失和有限的隔热需求。