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摘要：高昂的运输成本导致世界各地偏远地区的能源和食物价格昂贵，尤其是在高纬度北极气候地区。过去在这些偏远地区尝试在室内种植食物已被证明是不经济的，因为需要昂贵的进口柴油来取暖和发电。这项研究的目的是确定太阳能光伏 (PV) 电力是否可以经济地用于为与偏远北极社区微电网相结合的集装箱农场供电。混合整数线性优化模型 (FEWMORE：食品-能源-水微电网优化与可再生能源) 已被开发出来，以最大限度地降低安装太阳能光伏 (PV) 加电力存储的资本和维护成本以及从社区微电网购买电力为集装箱农场供电的运营成本。FEWMORE 通过模拟集装箱农场负载的需求侧管理，扩展了以前的模型。其结果与另一个模型（HOMER）的测试案例进行了比较。FEWMORE 确定 17kW 的太阳能光伏发电最适合为农场供电，与育空地区目前运营的集装箱农场相比，总年成本下降约 14%。适当管理特定负载可将总成本降低约 18%。因此，即使在北极气候下，太阳能光伏系统在冬季仅提供约 7% 的总负载，全年仅提供约 25% 的负载，投资太阳能光伏发电也可以降低成本。
能源 - NSF-PAR
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