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可再生能源发展可通过创造就业机会、增加地方税收和降低能源成本来促进地方经济发展；然而，最需要经济发展和就业机会的社区往往可再生能源部署水平较低。我们试图确定弱势社区指标与具有成本效益的可再生能源机会的高发电潜力相交的地区，以及部署可再生能源可促进经济发展和创造就业机会的地区。通过将能源负担、环境危害和社会人口统计数据与多种可再生能源技术的技术发电潜力和平准化能源成本进行地理空间交叉，我们计算了县级相关性并确定了弱势社区指标和可再生能源部署潜力之间的趋势。数据来源和工具包括低收入能源可负担性数据 (LEAD) 工具、环境正义筛选和制图 (EJSCREEN) 工具、州和地方能源规划 (SLOPE) 平台以及可再生能源整合与优化 (REopt) 模型。指标包括公用事业规模光伏 (PV)、屋顶光伏（住宅和商业）、分布式光伏加储能、陆基风能、地热能和水电开发的平准化成本和发电潜力。本研究和相关的县级数据集旨在为国家和州级能源相关援助计划、经济发展工作和寻求优先投资弱势社区的基础设施计划提供信息。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 开放获取的文章。
可再生能源焦点 - NSF-PAR
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