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我们研究确定与电网连接的光伏 (PV) 系统中电池储能系统 (BESS) 管理最佳策略的问题，其中负载的随机电力需求由三个来源满足：电网、光伏能源和 BESS。BESS 用于存储光伏系统产生的多余能量以供日后使用，或在分时电价 (TOU) 较低时从电网购买能源。目标是确定 BESS 的最佳充电/放电计划，以便最大限度地降低从电网购买能源的长期成本。通过使用周期性随机过程的概率模型来捕获负载和光伏能源的随机变化，并使用历史数据估计参数。优化问题是在周期性折现马尔可夫决策过程 (MDP) 框架下制定的，问题制定包括电池和太阳能电池板的老化效应。在线优化问题是通过采用针对周期性 MDP 定制的策略迭代方法来解决的。所提出的在线调度算法提供 24 小时周期性策略，其中系统模型每天根据前一天的负载和光伏能量以滚动方式更新。模拟结果表明，与没有光伏和 BESS 的传统系统相比，所提出的算法可以实现每年 41.6% 的电费减少，从而确定了安装 BESS 和光伏系统的价值。
能源存储杂志-NSF-PAR
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