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设计有效的公共卫生运动来对抗 COVID-19 疫苗犹豫需要了解 i) 谁是疫苗犹豫人群，以及 ii) 上述人群犹豫的决定因素。虽然研究人员已经确定了许多与 COVID-19 疫苗犹豫相关的变量，可以为此类运动提供信息，但对于这些因素的累积或相对预测能力知之甚少。在本文中，我们使用机器学习模型分析从 3353 名受访者收集的在线调查数据。该模型结合了一系列已被证明会影响疫苗犹豫的变量，使我们能够 i) 测试我们预测疫苗犹豫的能力，以及 ii) 比较每个协变量的相对预测影响。该模型使我们能够以 97% 的准确率正确分类接受疫苗的个体，以 72% 的准确率正确分类对疫苗犹豫不决的个体。到目前为止，对疫苗的信任和了解是疫苗选择的最强预测因素。虽然我们的结果表明，旨在提高疫苗接种率的公共卫生运动必须找到一种方法来提高公众对 COVID-19 疫苗的信任，但我们的结果无法说明这种信念的可塑性，也无法说明如何增强信任。2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
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