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遗传因素对年轻大脑发育和神经精神疾病风险的影响
摘要 影像遗传学为辨别遗传变异和大脑影像表型之间的关联提供了机会。从历史上看，该领域一直侧重于成人和青少年；很少有影像遗传学研究关注婴儿期和幼儿期（从出生到 6 岁）的大脑发育。这是一个重要的知识空白，因为产前和产后早期大脑的发育变化受动态基因表达模式的调控，这些模式可能在确定个体日后患精神疾病和神经发育障碍的风险方面发挥重要作用。在这篇综述中，我们总结了从婴儿早期到幼儿期的影像遗传学研究结果，重点关注研究神经精神疾病的遗传风险的研究。我们还介绍了婴儿成像基因组学组织 (ORIGINs)，它是 ENIGMA（通过荟萃分析增强神经成像遗传学）联盟的一个工作组，旨在促进婴儿和儿童早期大规模成像遗传学研究。
苏联经济改革 - 明显的先见者
重新未来是艰难的。预测一个国家温斯顿·丘吉尔（Winston Churchill）的未来被描述为“包裹在谜团内部的谜团”的未来是很困难的。1尽管到1980年代后期，西方学术和政策界的整个所谓的苏联学家都在增长，但很少有人预测苏联会崩溃，没有人预测其灭亡的确切时机和方式。尽管许多苏联的观察员看到了1980年代的改革，但约翰·P·霍德（John P. Hardt）博士远远领先于曲线。在1971年在参数上写作，Hardt指出了对苏联经济进行改革的必要性，解释了为什么这种改革会很困难，并结论一下，每年都会延迟这些努力的成本。可以肯定的是，Hardt并没有使一切都正确，但是他的文章应在其出版50年的课程中重新检查他的文章应重新检查。
单光子的经典结构模型和经典的观点与光子的波颗粒二元性
摘要 - 自爱因斯坦（Einstein）在1905年提出了光子概念以来，光子波颗粒二元性的谜团一直没有印象深刻地解释。本文建立了一个基于字段物质的单个光子的经典几何结构模型，教育一个用于光子大小的公式。假设只有两种右手和左手圆形极化的光子，并提出旋转的光子极化的频率是其自旋频率。它将光子的波动归因于其自旋运动，并将粒子样归因于其翻译运动。从光子粒子的点而不是波视图中重新分析了Young的双缝干扰和偏振器实验，从而提供了合理的机制。它定义了光子的相位速度和组速度。它对光和经典电磁波的量子粒子进行了统计和一致的理解。显然，这种精确定义的概念模型是合理，客观且易于接受的古典物理学家。
聚合物和复合流变性
ln追求这些目标，在介绍章节之后，进行流变学测量的标准技术将在第2章中列出。，每一章都以对所检查主题的实际和理论重要性的解释开始。接下来是典型数据的呈现，弓可以以图形形式和经验方程式表示。每一章的主体都考虑使用任何专业工具，使用最相关的流变技术时的数据减少以及各种材料的影响。几何和对感兴趣属性的处理变量，并为观察结果提供了物理解释。有讨论。具有最低数学的最低数学，可用的理论模型及其既预测观察到的行为又定量代表数据的能力。每一章还详细阐述了正在进行的工作和未来的研究需求。最后。列出了技术文献的完整引用。这本书以简短的章节结束了关于熔体裂缝的谜，这是一种令人讨厌的流变学起源。限制了聚合物加工操作期间的生产率。
遗传影响对发展的年轻大脑和神经精神疾病的风险
抽象成像遗传学为辨别遗传变异和脑成像表型之间的关联提供了机会。从历史上看，该领域一直专注于成年人和青少年。很少有成像遗传学研究集中于婴儿期和幼儿期（从出生到6岁）的大脑发育。这是一个重要的知识差距，因为在产前和产后早期的大脑的发育变化受动态基因表达模式的调节，这些模式可能在建立个人患精神病和神经发育障碍的风险中起重要作用。在这篇综述中，我们总结了从婴儿早期到幼儿期的成像遗传学研究的发现，重点是研究神经精神疾病的遗传风险的研究。我们还介绍了婴儿期成像基因组学组织（起源），这是一个谜团的工作组（通过荟萃分析增强神经成像遗传学）联盟，该联盟的建立旨在促进婴儿期和童年时期和幼儿的大规模成像遗传学研究。
2023 年 - 年度报告
继与 Guillermo Lockhart 联合创作的 Misterio de Cabo Frio 大获成功之后，Desafío Profundo 推出了它的第二个叙事世界。这是一项跨机构倡议，专注于作为学习环境的故事；一项整合通信、技术和创意产业以获得更好学习体验的积极探索。新三部曲的每一部分将在 2023 年至 2025 年期间每年推出。它们分别是 1930：el viaje、1930：el origen 和 1930：la búsqueda，均由乌拉圭作家 Ana Solari 创作。首届足球世界杯是四名青少年冒险的背景。它目前是国家图书馆今年最受欢迎的书籍，并被国家体育秘书处宣布为国家体育作品。此外，跨媒体内容的探索也为我们带来了新的扩展：快速阅读版本、广播肥皂剧、《1930：我的世界联盟》、与 Laboratorios Digitales 合作的《Ceibal en Inglés》新漫画（用于课堂使用）以及视频播客《1930：谜团百年》等。
工商管理博士（DBAP）
DBAP 613. 领导变革。3 个单元。变革是一个谜，但持续、可取的变革 (SDC) 推动着适应、成长和生命本身。在本课程中，我们将不断尝试回答两个问题：持续、可取变革的过程是什么？领导者的作用是什么？将使用复杂性理论中的概念，包括理解 SDC 在个人、二元组、团队、组织、社区、国家和全球层面的多层次性质。有意变革理论 (ICT) 将用作所研究变革的组织概念。将通过研究多个主题并将其应用于三个主要案例研究来研究领导力及其发展：(1) 你自己；(2) 以同情心进行指导实践；(3) 一个重大变革项目。本课程将探讨以下问题：谁是有效的领导者？他们如何思考和行动？是什么让我们想追随他们？领导者是如何培养出来的？情商和社交智力的作用是什么？领导者的思想、身体、心灵和精神如何影响他们的表现？先决条件：必须参加工商管理博士课程。
使用和不使用机器学习的心脏和大脑创伤应激生物标志物分析：范围审查
创伤后应激障碍 (PTSD) 之谜在于，生理反应往往针对应激环境，导致唤醒和认知紊乱，而这正是这种心理障碍的特征。解读这些生理模式非常复杂，因此机器学习 (ML) 的应用越来越受欢迎。然而，目前尚不清楚 ML 在多大程度上与生理数据（具体而言是脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)）结合使用，以进一步了解与 PTSD 相关的生理反应。为了更好地了解使用和不使用 ML 时 EEG 和 ECG 生物标志物的用途，进行了范围审查。共发现 124 篇基于成人样本的论文，其中包括 19 项涉及 EEG 和 ECG 的 ML 研究。此外，还包括 21 项使用 EEG 数据的研究和 84 项使用 ECG（符合所有其他标准但未使用 ML）的研究，以供比较。已确定的研究表明，经典的 ML 方法目前主导着 EEG 和 ECG 生物标记物研究，其衍生的生物标记物对 PTSD 具有临床相关的诊断意义。本文讨论了新兴趋势、所用算法及其成功之处，以及未来的研究领域。