在正常情况下,电影制作是一件复杂而多面的事情,涉及时间、空间、金钱、人才和人,很多人。在封锁期间,我们的电影教师和学生面临着一个难题:在整个电影行业停摆的情况下,如何让梦想继续存在。佩里·布莱克希尔介入并提供了他的周五实验室,乔丹·罗伯茨在 Zoom 上教授了必不可少的动手技能——剪辑和摄影。珍妮·艾伦让学生们编写短片并进行准备,这样当我们今年春天复课时,所有人都可以使用她根据工会规则和不断变化的白皮书制定的 COVID 安全计划来拍摄他们的项目。安妮特·汉德利-钱德勒和伦尼·克鲁克斯带领他们完成了长片的初稿和终稿,凯伦·奥菲策培训他们如何教学,西蒙尼·佩罗指导他们为营销和发行准备项目,我们曼哈顿中心的主任斯科特·沙利文训练自己进行 COVID 池测试。克里斯汀·瓦雄也竭尽全力。她凌晨 2 点从威尼斯拍摄了这张照片
近年来,人们对磁场对生物系统的影响的研究兴趣浓厚,尤其是与磁感应有关的研究——磁感应是生物体感知地球地磁场以进行导航的能力。目前,有三种公认的主要理论来解释这一有趣的现象。例如,一种假设认为,一些候鸟可能依靠喙中的微小磁性沉积物来定位。然而,由于缺乏确凿的证据,这一想法仍然是研究人员争论的话题。1 另一种有趣的理论认为,某些光敏蛋白(称为隐花色素)存在于选择性动物的眼睛中,可能充当地球磁场的化学探测器。这一想法近年来得到了广泛的关注,但与磁性沉积物假设一样,它也等待进一步的实验验证。磁感应的一个有趣的替代理论围绕磁趋化细菌 (MTB) 展开,这是一种沿着地磁场线定位的微生物。磁感应假说认为,这些与动物共生的细菌可能成为动物磁感应的潜在机制。”2,3 该理论提出,MTB 是长期存在的磁感应之谜的答案。
图 1. 功效计算和重复率的实证分析。图 a 显示了统计功效与样本量和显著性阈值(1,000 次迭代)的关系。实线表示基于 ENIGMA 7 精神分裂症效应量(患者和对照组之间的皮质厚度组间差异)的功效计算;为了进行比较,虚线表示 Marek 等人报告的功效计算。3(源数据图 3 取自原始文章)。水平虚线对应于 80% 统计功效的领域标准。模拟表明,对于 P <10 -4 的 BWAS,550 个病例和 550 个对照的样本量达到 80% 的统计功效;对于 P <10 -3 的 BWAS,450 个样本达到 80% 的功效。图 b 显示了精神分裂症实证数据的重复率(橙色实线)与样本量的关系(在 114 个区域进行 BWAS,根据 P <0.05 Bonferroni 测试;1,000 次迭代;线周围的彩色区域表示迭代间平均值的上下一个标准差)。橙色虚线表示外推数据(参见补充方法)。实证分析表明,需要大约 400 名患者和 400 名对照的样本量才能检测到重复率为 80% 的效果。蓝色实线显示阿尔茨海默病实证数据的重复率(蓝色实线)。样本量是指每次分析中具有相等数量对照的病例数。
和ssocations bepilepsy-多基因在Childhod Alexander Ngo 1.2,Lang Liu 1.3,Larivière4,Larivière4,Larivière4,Serea Fett 1.2,Serea Fett 1.2,Clara F. Weber 1,5,6,Jessica Royer 14.2,Maria y. y.ariio y。 15,路易斯·康查16,西蒙·S·23:25,帕特里夏·戴斯蒙德·雷塔·索尔塔尼亚·扎德331,加文·温斯顿39,40,西奥多·鲁伯41,42,43,托比亚斯·鲍尔,托比亚斯·鲍尔,50,51,50,51,约翰·S·邓肯33,34,33,34,Paul M.Thops M.Thompson 52,1.2,32,32,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3 ,,A. Carr 54, Gianpiero L. Cavalleri 56.58, Esmaeil Davooti-Bojd 59, Norman Delandy 56.58, Chantal Depont 60, Colin P. Doherty 58.61, Martin Domin 62, Sonya Foley 40, Aoife Griffin 35, Graeme D. Jackson 63, Erik Kaestner 51, Magdalena, Magdalena Kowalczyk 63,Angelo Labate 64,Soenke Langner 65,Mario Mascalchi 66,Mario Mascalchi 66,Pascal Martin 23,Mark P. Richardson 55,Christian Rummel 67,Mira Semmelroch 63,Mira Semmelroch 63,Mariasavina Severino 45 Felix 46,Felx。 von Podewills 69,Sjoerd B. Vos 33.34.70,Christopher D. Whelan 56,Roland Wiest 67和Junsong Zhang 71A. Carr 54, Gianpiero L. Cavalleri 56.58, Esmaeil Davooti-Bojd 59, Norman Delandy 56.58, Chantal Depont 60, Colin P. Doherty 58.61, Martin Domin 62, Sonya Foley 40, Aoife Griffin 35, Graeme D. Jackson 63, Erik Kaestner 51, Magdalena, Magdalena Kowalczyk 63,Angelo Labate 64,Soenke Langner 65,Mario Mascalchi 66,Mario Mascalchi 66,Pascal Martin 23,Mark P. Richardson 55,Christian Rummel 67,Mira Semmelroch 63,Mira Semmelroch 63,Mariasavina Severino 45 Felix 46,Felx。 von Podewills 69,Sjoerd B. Vos 33.34.70,Christopher D. Whelan 56,Roland Wiest 67和Junsong Zhang 71
Rochebrune 2006的日子The Enigma认为,从先验的晦涩开始,面对它的人可以在一系列旨在“赋予,构建,提出”含义的操作后解决它。是由发射器或消息接收者构成的谜团,仍然有两个面孔,其中一张被暴露出来,另一个据称是“遮盖的”。面纱的脸要求将其放置在您面前的自然或人造元素组成的解密作品。含义将从我们的“建立链接的能力”中诞生,这与所谓的智能认知行为相对应。类似的方式,现实引起的任何科学问题都来自观察和项目的主体间格式。该问题在其语句中并不完整,而是从一组表示迹线和部分模型中进行的,这是解决方案的第一步,而不是通过搜索新符号和部分模型的一致性来完成。绑架性,然后归纳推理是一种开始,修订和解释,在知识的生产中以进化的方式运作。从“认知”的角度来看,制定了解释,从而产生了书面痕迹,以阐明智力实践。后者提出了反馈问题,即由建模过程产生的活动的痕迹。因此,如果我们认为知识问题(包括“学术”)相对于一个神秘的领域提出,那么知识的构建就始于位置的工作,解码,该工作要求增量建模的复杂认知活性。因此,所有要出现的学科或从一组不完整或退化的数据中构建解释的学科都涉及谜团和痕迹的问题。以相同的方式,所有系统的方法都检查了最终设置的反馈痕迹并解释它们以维持其整体轨迹,也属于该区域。
三重机制 我们的心理能力取决于我们的身体素质。三重机制 [8,52-56] 提供了一个与神经生理学相关的概念。它从生化角度描述了心理天赋——神经记忆。它调用神经元可用的生理相关材料,特别是包围神经元的水凝胶,“神经细胞外基质” (nECM),充当“记忆材料”来编码和存储认知信息单元 ( cuinfo )。掺杂剂(>10 种神经金属、>90 种神经递质 (NT))为神经元提供了阿伏伽德罗尺度 (Å=6x10 23 )“效应器”,用于编码记忆中的情绪信息(图 2)。如上所述,这些神经化学“效应器”是从细菌的信号调节器进化而来的。 意识与记忆 我们仍然面临着神经意识的因果机制之谜 [1,34]。人工智能和量子力学 (QM) 的支持者预测,计算机最终将实现生物的意识。但我们指出,如果没有血肉的新陈代谢 [45,57];没有与情绪和生存驱动力相关的生命力 (elan vital) [58],情绪状态就无法实现。实际上,他们希望有意识的“机器奴隶”由人类程序员指挥。这让人想起了很久以前 (> 3000 年前) 的文明狂妄自大,当时巴别塔的居民想“建造一座可以通天的塔,让我们扬名”。创世纪 11:1-9,诺亚章。
美国国家安全局《No Such Podcast》第 4 集“美国国家安全局的女性:密码制定者和破译者”文字记录 [音乐] [Jen]:密码学已有数千年历史。如果你有理由把它写下来,那么你就有理由把它保密。[Amy]:我们编写密码来保护美国政府通信不被那些想要监听的人窃听。我们还会破译对手使用的密码,并拦截他们的通信。[Jen]:自美国建国以来,女性就开始涉足密码学,可以追溯到独立战争时期。其中最主要的是伊丽莎白·史密斯·弗里德曼。在纸笔密码分析方面,她两次破解了德国密码机 Enigma 的线路。[音乐 - 介绍] [Christy]:欢迎收听美国国家安全局《No Such Podcast》。我是主持人之一,Christy,和我一起主持节目的还有我的联合主持人[John]:约翰。 [克里斯蒂]:今天,我们来谈谈密码学,以及美国国家安全局制定和破译密码的历史,重点关注那些多年来一直保护国家安全的女性。今天,我们邀请到了美国国家密码博物馆的教育主任珍妮。艾米是美国国家安全局密码分析部门的负责人。欢迎大家,感谢你们的到来。[艾米]:感谢你们的邀请。[珍妮]:谢谢。[克里斯蒂]:珍妮,我想先介绍一下背景,可以吗?[珍妮]:我从 1986 年开始在国家安全局工作。其中 25 年,我在国家密码博物馆工作,重点关注那些参与密码学研究的女性。[克里斯蒂]:太棒了,艾米。[艾米]:大家好,我在国家安全局工作了 20 多年。我最初是一名数学家,从那时起,我就一直是这里数学界的一员。 [Christy]:好的,艾米,我们先从你开始。什么是密码学?[Amy]:密码学是一种保护通信安全的做法,这样其他人就无法读取它们。这是通过制作代码和密钥来实现的。因此,代码是一种将原始信息更改为另一种格式的方法,除非您拥有正确的信息,否则无法解码。
在各个领域中的重要工具,包括军事通信,医学成像,多媒体系统和互联网通信[2]。理论上可以将文本加密方法应用于图像加密,但由于图像的独特特征,实际的注意事项开始起作用。图像的大小通常更大,从而导致更长的加密和解密时间。另外,与文本不同,解密的图像不必与原始图像相同,从而引入了图像加密的灵活性。密码学的历史可以追溯到数千年的历史,从经常涉及笔和纸技术的经典加密方法发展为更柔和的方法。机械和机电设备的开发,例如二十世纪初期的Enigma转子机,标志着密码学的显着进步。随后的电子和计算旋转导致了日益复杂的加密方法。然而,这些加密技术的进展与密码分析技术的演变以及用于打破加密培养基的方法相似。本文提供了图像加密技术的广泛概述,重点介绍了基于混乱的图像加密领域,并利用数学混乱理论来增强安全性。基于混乱的加密特别适合在通过Internet和Open Networks传输过程中保护图像。它包括两个主要的策略:完整的加密和选择性加密。本文的结构如下:教派。最后,教派。在该领域内,探索了各种技术和方法,利用混乱理论的力量来增强加密算法并增强关键安全性。此外,本文探讨了基于混乱的图像加密方法的空间和频域实现,从而对其优势和应用提供了全面的理解。在整个论文中,我们突出显示了关键图像加密技术及其对现场的贡献。2提供了必不可少的背景信息,以帮助理解图像加密概念以及对现场研究的审查。第3节深入研究了图像加密技术的先前研究,包括对这些方法的比较分析。4提出了本文探索图像加密技术的总体结论。
卵巢生殖细胞肿瘤是一种罕见而复杂的肿瘤,具有多种组织学亚型。本综述全面阐述了这些肿瘤的分类、诊断、治疗、预后和独特挑战。该分类基于组织学属性,主要亚型包括无性细胞瘤、未成熟畸胎瘤、卵黄囊瘤(内胚窦瘤)、绒毛膜癌和混合生殖细胞肿瘤。每种亚型都有不同的特征和临床意义,需要精确诊断和量身定制的治疗策略。诊断取决于对广泛临床表现的识别、采用成像技术(例如超声和 MRI)、评估肿瘤标志物(甲胎蛋白和 β 人绒毛膜促性腺激素)以及在必要时进行组织病理学检查。分期主要利用国际妇产科联盟 (FIGO) 系统,在确定疾病程度、指导治疗选择和促进预后评估方面至关重要。治疗方式包括手术、化疗(包括标准方案和新兴疗法)、放射疗法、靶向疗法和免疫疗法。预后受组织学亚型、肿瘤分期、患者年龄、手术成功率、化疗反应和肿瘤标志物的影响,而预测性生物标志物不断涌现。尽管治疗取得了进展,但卵巢生殖细胞肿瘤仍面临独特的挑战,包括晚期诊断、治疗相关副作用和化学耐药性之谜。综合护理的一个重要方面是支持性策略来管理症状并提供心理和情感支持。本综述强调了早期诊断和多学科护理在优化结果方面的重要作用。在这些复杂而独特的恶性肿瘤中,探讨了未来的研究方向和不断发展的临床实践,突出了卵巢生殖细胞肿瘤的动态格局。
摘要我们在睡眠中度过了三分之一的生命,但是由于这种改变的意识状态,它的核心功能仍然是一个谜。睡眠需求随发展阶段而变化。新生儿在睡眠中花费了约85%的时间,这本质上是多重的。逐渐地,这种模式在青少年和成年人中具有单相睡眠的形状,每个阶段的微体系结构都会变化。成人的睡眠剥夺会损害学习和记忆,并在睡眠期间降低海马和杏仁核之间的theta连贯性。然而,怀孕期间的睡眠损失会影响网络的本体发育发展,以进行睡眠 - 清醒和后代的认知发展。即使在正常怀孕期间,睡眠质量差,快速眼动(REM)睡眠减少和睡眠碎片也是妊娠的最后三个月的常见观察。Delta Power,这是体内稳态驱动的标记,在怀孕和产后的最后三个月的NREM睡眠中增加了。但是,怀孕后期的进一步睡眠流失是一个日益关注的问题。源于全部睡眠限制的大坝出生的新生儿表现出其情绪发育的重大变化(多动症的症状,周围杂色的冒险行为增加)和不成熟的睡眠 - 觉醒模式。妊娠晚期的REM睡眠限制引起了新生儿的抑郁症状,直到中年。尽管睡眠对于活跃的大脑至关重要(对于白天的工作),但它仍然是一种低估的现象。对于大脑和身体的健康发展,对与年龄和状态有关的睡眠动态性质(怀孕)的透彻理解有助于防止上述产前起源的条件。本评论重点介绍了在怀孕期间睡眠的重要性对于后代健康的大脑网络编程。