欢迎您来到巴布科克大学研究生院。您选择了一所一流的大学,这里有一群学者,他们就读于多个院系的不同研究生和专业学位课程。我们的研究生课程提供的学习是学术和实际应用的完美结合。学院由一所全球研究型大学的资源组成,其教职员工不断突破各自领域的知识界限。这些教职员工在不同的研究领域和创新方面获得过奖项。这些学者和导师在学术上与您互动并推动您,同时将您与您所在领域和梦想的现实世界联系起来。巴布科克大学研究生院的另一个独特之处是它为研究生提供了独特的体验。这包括与顶尖学者以及一些最好的图书馆和收藏馆合作的机会。我们的研究生课程招收的学生的才华、智慧和好奇心使他们有望成为各自领域的领导者。研究生是学者和同龄人,无论您是在学习、进行研究、磨练专业敏锐度还是建立人际网络,他们都会启发和挑战您。作为证明,巴布科克大学研究生院拥有遍布世界各国的数千名校友,他们因追求卓越和共同的人性而团结在一起。
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对数字技术的批判性理解是各年龄段公民的一项赋权能力。在本文中,我们介绍了一种面向所有人的人工智能 (AI) 开放式教育方法。通过混合式和参与式 MOOC,我们旨在发展一种批判性和创造性的视角,了解人工智能如何融入我们生活的不同领域。我们已经为 15 岁以上的所有公民建立了人工智能 MOOC,现在正在运营。该 MOOC 旨在帮助理解人工智能的基础和应用,面向学校领域以外的广大公众,九个月后已有 20,000 多名参与者参与了该 MOOC。本研究探讨了设计和评估人工智能 MOOC 的教学方法。通过这项研究,我们提出了关于人工智能公民教育的四个问题:为什么(即为了什么目的)分享这样的公民教育?要分享哪些学科知识?要培养哪些能力?如何分享和评估?最后,我们分享学习分析、定量和定性评估,并解释教育科学研究在多大程度上有助于启发这种大规模举措。对人工智能 MOOC 的分析有助于确定与人工智能相关的主要反馈是“恐惧”,因为人工智能对参与者来说是未知且神秘的。在开发有趣的人工智能模拟后,MOOC 参与者会熟悉人工智能机制,他们可以克服对人工智能的误解,形成更具批判性的观点。本文介绍了一项 K-12 人工智能教育项目或具有重大影响的举措,通过培养教师和其他教育工作者。
摘要是对谁(世界卫生组织)的调查和见解所表明的,每年有50%以上的人因街头交通伤口而丧生,其中大多数人是由于头部受伤而造成的。发生事故时,救助该人会延迟,因此拟议的研究工作旨在通过构建自动化系统来处理此主题,以便在事故发生后立即提醒家人。从这个角度来看,提出的模型集成了Arduino uno R3微控制器,GPS GY6MV2受益人和GSM模块SIM900A。此外,GPS GY6MV2被起诉以获得事故区域的范围和经度。GSM模块SIM900A用于发送SMS并启发个人有关事故类型的启发,并使用Google Maps提供事故位置。ADXL335 MEMS加速度计传感器捕获车辆的X和Y坐标。此外,16x2 LCD用于显示事故场所的消息,范围和经度。不断增加的道路事故及其毁灭性后果需要开发车辆先进的安全系统。此摘要引入了创新解决方案。采用GPS技术,GSM模块和距离传感器来增强道路安全性的基于Arduino的车祸警报系统。该系统旨在实时检测和响应潜在的车辆事故。它包括三个主要组件:GPS模块,一个GSM模块和距离传感器。GPS模块提供精确的位置数据,使系统可以连续跟踪车辆的位置。距离传感器用于监视附近车辆或障碍物的接近。
随着技术、工业化、现代化和人口增长的迅猛发展,全世界都渴望获得能源,并通过各种方式寻找能源。本世纪对能源的需求和寻找比以往任何时候都更加强烈。能源短缺和气候变化一直困扰着人类,在过去的几十年里,我们开始探索新的可再生能源。海洋因其在生产绿色能源方面的巨大潜力而一直受到各国的关注。本文的目的是简要概述海洋能源开发的技术发展,重点介绍海浪和潮汐两种主要形式的能源。与太阳能和风能等其他绿色能源相比,它们具有许多优势,例如更高的功率密度,从而可以更高效地发电。波浪能和潮汐能更加稳定、可预测且无害,并且可以在白天和夜晚使用。波浪能和潮汐能对我们这一代人来说还很新奇,人们对此感到十分惊讶,但科学家和研究人员却有了新的想法,并改进了波浪能和潮汐能。本文将使我们对波浪能和潮汐能有透彻的了解。人们已经进行了大量研究,并取得了进展,以改进波浪能和潮汐能的利用。此外,本文将帮助我们产生新的思想和概念来生产能源,这可能会在一定程度上启发我们的星球。关键词:可再生能源、海洋能、波浪能、潮汐能。
摘要 本文旨在讨论人工智能对法律领域的影响。人工智能在法律领域发挥着重要作用。人工智能对改变法律实践方式有着巨大的影响。一方面,长期以来由高技能律师完成的几项法律任务,目前正由数字律师执行,例如法律起草、合同审查和尽职调查。另一方面,法律案件的最终判决现在由“人工智能法官”执行,因为中国和爱沙尼亚已经开始推出人工智能法庭。这些前所未有的发展正在改变传统意义上的律师工作的核心。考虑到这些不断发展的发展,本文将进一步解释什么是人工智能,它目前如何在法律领域部署,以及它可能对促进投资产生的影响。探索中国和爱沙尼亚在其法律体系中整合人工智能技术的实验将很有启发性,因为它们是这方面的先驱国家。此外,本文将回顾成功实现法律任务自动化的顶级初创企业。中东和北非地区的各国政府已经意识到人工智能的重要性及其对外国直接投资和整体经济增长的积极影响。因此,我们选择强调该地区的法律体系如何为了自身利益而接受这些新技术。本文的最终目标是让读者了解人工智能如何影响法律职业,从而减少法律服务支出并获得更好的结果;从而实现强劲的经济和对外国直接投资的更大吸引力。关键词:法律、人工智能、法律技术、自然语言处理、文本挖掘。
气候变化和非传染性疾病(NCD)被认为是21世纪的主要健康与发展挑战。两者都对低收入和中等收入国家造成了不成比例的负担,这些国家没有准备好应对其协同作用。这两个挑战为实现许多可持续发展目标(SDG)带来了风险,并且都受到不同途径的全球化影响。尽管对气候变化和或全球化如何影响NCD在一般文献中有重要见解,但探索气候变化或全球化对NCD的影响的全面研究是有限的,尤其是在非洲的背景下。本评论记录了气候变化和 /或全球化影响非洲NCD的途径。我们在八个电子数据库中进行了全面的文献搜索-Web的科学,PubMed,Scopus,全球健康图书馆,Science Direct,Medline,Proquest和Google Scholar。总共确定了13864项研究。从多个数据库中鉴定出的研究将自动删除为重复项(n = 9649)。以系统评价和荟萃分析(PRISMA)指南的首选报告项目,最终总共包括27项研究。我们发现,气候变化和 /或全球化对NCD的影响通过三种潜在的方式 - 减少粮食生产和营养,城市化和粮食系统的转化。我们的审查通过提供对气候变化和 /或全球化对人类健康的影响的见解来促进现有文献。我们认为,我们的发现将有助于启发这些途径的政策制定者,以促进有效的政策和公共卫生干预措施,以减轻气候变化和全球化对SDG的NCD和目标3的负担的影响,尤其是。
蛋白质是构成生命并介导其内部机制的小成分。它们由氨基酸链组成,这些分子依次定义蛋白质序列。该序列的组成决定了蛋白质的三维结构。在这条线中,蛋白质的功能与其三维结构密切相关。通过实验实验确定蛋白质序列比确定其结构或功能更便宜,更容易。这就是为什么,可用序列的数量高于已知蛋白质结构和功能的数量。深度学习最近允许像实验室实验一样准确地从其序列中快速预测蛋白质结构。最近,蛋白质结构比较工具也提高了速度,从而可以进行大规模分析。蛋白质结构通常比其序列更相似,因此比较结构可以帮助检测远处的进化关系。蛋白质已从共同祖先改编成不同物种,以及它们重复并专门从事单个生物体,以实现相似的功能。是因为这个,如果两种蛋白质在进化上相关,则它们可能会共享诸如其一般功能之类的共同特征。结合了所有这些概念,我们可以从生物体的序列中预测所有未知的蛋白质结构,寻找具有相似结构和已知功能的蛋白质,并推断可能的功能,从而获得许多功能信息。通过结合这些高级方法并与大型数据集合作,研究人员可以从现有数据有价值的信息中提取以了解进化过程。这突出了如何将有关蛋白质结构预测和比较工具的最新进步结合起来,以解锁全新的方法并从笔记本电脑中启发进化机制。