制造公司正在努力预测供应链中断。鼓励内部更改适应外部条件。需要通过供应链协作与外部各方建立伙伴关系,以提高供应链绩效并提高竞争力。本研究通过采用新产品开发,产品知识和生产技术来研究供应链协作对供应链性能的影响。这项研究使用问卷调查了148家管理公司的148家制造公司。使用SmartPls软件4.0的数据处理。结果表明,供应链协作对生产技术,产品知识,新产品开发和供应链性能的积极影响。生产技术对产品知识,新产品开发和供应链性能产生积极影响。结果还表明,供应链性能受产品知识和新产品开发的影响。此外,生产技术,新产品开发和产品知识介导了供应链协作对供应链性能的间接影响。这项研究有助于丰富供应链管理理论。实际贡献是启发公司的管理人员,以实现供应链合作,以创造绩效和竞争力。
Jahangirnagar大学(IIT-JU)关于Jahangirnagar大学(IIT-JU)信息技术研究所(IIT-JU)的启动于2009年10月创建高效的信息和通信技术专业人员的旅程。 以前的计算机和信息技术研究所(Citi)(Citi)(称为计算机中心)已被视为该研究所的骨干。 IIT-JU目前提供信息与通信技术科学学士学位(BICT),信息与通信技术科学硕士(MICT),哲学硕士(MPHIL)信息与通信技术,哲学与通信技术博士(PH.D),信息与通信技术博士,专业信息技术硕士,信息技术硕士(PMIT)(PMIT)和信息技术研究生文凭(PGDIT)。 该研究所还提供简短的证书课程和CCNA的所有模块。 此外,IIT正在开展国家和外国大学合作的国家研究工作。 愿景IIT-JU的愿景是通过基于需求的学术创新和研究工作来启发学生,并为ICT领域的现实生活挑战做好准备。 使命IIT-JU的使命是通过出色的教育,动手经验,最先进的研究和行业合作来增强知识和竞争力来创造出色的学生。 程序目标IIT-JU的程序目标如下:Jahangirnagar大学(IIT-JU)关于Jahangirnagar大学(IIT-JU)信息技术研究所(IIT-JU)的启动于2009年10月创建高效的信息和通信技术专业人员的旅程。以前的计算机和信息技术研究所(Citi)(Citi)(称为计算机中心)已被视为该研究所的骨干。IIT-JU目前提供信息与通信技术科学学士学位(BICT),信息与通信技术科学硕士(MICT),哲学硕士(MPHIL)信息与通信技术,哲学与通信技术博士(PH.D),信息与通信技术博士,专业信息技术硕士,信息技术硕士(PMIT)(PMIT)和信息技术研究生文凭(PGDIT)。该研究所还提供简短的证书课程和CCNA的所有模块。此外,IIT正在开展国家和外国大学合作的国家研究工作。愿景IIT-JU的愿景是通过基于需求的学术创新和研究工作来启发学生,并为ICT领域的现实生活挑战做好准备。使命IIT-JU的使命是通过出色的教育,动手经验,最先进的研究和行业合作来增强知识和竞争力来创造出色的学生。程序目标IIT-JU的程序目标如下:
摘要 我们提出了一种计算方法来量化太空任务的地缘政治影响,该方法基于国家预算和先前任务的数据日志,并证明即使某些任务成功,也会给赞助国带来负面影响。这项研究的目的是研究太空任务的成功(或失败)如何给一个国家带来经济和政治利益(或损失)。通过从社交网络、公共机构和在线存储库中检索各种数据,包括与所考虑的太空任务相关的#hashtags 的情绪、用于太空探索的国家预算以及太空发射系统的可靠性,我们提出了一个方程来评估太空任务对特定国家或航天局的地缘政治重要性。公共机构或私营公司可以使用地缘政治方程来估计太空任务对公众舆论和国际关系的潜在影响,这种影响可能是积极的,也可能是消极的,因为即使是成功的任务也可能对与某些国家及其伙伴的国际关系和谈判产生负面影响。此外,我们将传统社会政策的意识形态与安全和太空任务的观点相结合,以启发公共支出决策中的文化、制度和政治限制。
低温共烧陶瓷技术是生产先进集成压电器件的先决条件,这种器件具有高度紧凑性和超低驱动电压等优点,可用于现代微机电系统。然而,作为最基本的功能电子元件,具有剪切型输出的压电陶瓷结构几十年来从未通过共烧法成功制备成多层形式。平行施加电场和极化技术制造要求在理论上与自然发生的剪切模式中固有的正交取向不相容。在此,受到从相同晶胞构建超材料的理念的启发,设计并制备了一种具有独特图案化电极和阵列式压电陶瓷子单元的人工原型装置,事实证明它可以完美地产生合成面剪切变形。在相同驱动电压下,与之前的 d 15 模式块体元件相比,剪切型位移输出增强了一个数量级以上。基于导波的结构健康监测和力传感的进一步结果证实,该方法消除了艰难的压电技术障碍,并有望从根本上启发集成剪切模式压电装置在增强驱动、传感和传感应用方面的进步。
情感计算是现代人机交互(HCI)中最重要的研究领域之一。情感计算的目标是研究和开发能够识别、解释、处理和模拟人类情感的理论、方法和系统。情感识别作为情感计算的一个分支,旨在启发机器/计算机自动分析人类情感,已受到各领域研究人员的广泛关注。人类通常通过整合感知到的面部表情、语音语调、言语内容、行为或生理特征信息来观察和理解一个人的情绪状态。为了模仿人类的情感观察方式,研究人员一直致力于通过融合两种或多种模态信息来构建多模态情感识别模型。本文从多模态数据集、数据预处理、单模态特征提取和多模态信息融合方法的角度,对近几十年来多模态情感识别进行了全面的回顾。此外,还指出并讨论了该主题面临的挑战和未来的研究方向。本评论的主要目的是总结最近出现的大量关于多模态情绪识别的研究,并为相关领域的研究人员提供潜在指导,以了解多模态情绪识别的流程和主流方法。
病毒传染病是对世界人口福利的重要威胁。除了广泛的急性急性病毒感染(例如登革热)和慢性感染[基因组编辑技术,包括定期间隔短的短膜重复序列(CRISPR) - 千里相关(CAS)蛋白质(CAS)蛋白质,锌 - 纤维细胞核酸酶(ZFN),转录激活剂类似激活剂效应核酸酶(TALENS)在模型中都在模型中进行了基本的临床治疗方法,用于新的临床疾病和新的临床疾病。基因组编辑工具已用于消除潜在感染并为新感染提供抗性。越来越多的证据表明,基于基因组编辑的抗病毒策略的设计很容易设计,并且可以通过包括新兴冠状病毒在内的各种病毒病原体(包括新兴的病原体)来迅速适应感染。在这里,我们回顾了基因组编辑技术的开发和应用,以防止或消除由HIV,HBV,HPV,HSV和SARS-COV-2引起的感染,并讨论最新进展如何启发基因组对病毒感染疾病的新型治疗的进一步发展。
文艺复兴:艺术创造力开启了从中世纪到现代的过渡,而如今的“智人-一人-万物”,迫切需要适应不平衡的自然进化,因为技术超越了人文主义(自主和理性)。亚伯拉罕宗教主要关注来世(天堂或地狱),但又对异教徒和异教徒的现实不宽容(歧视),严重违反互惠原则。创造赋予一人-万物,包括自由意志等思想行为。智人的双重存在(身体-思想)要求正义与一人-万物共存。人类冲突揭示了实现一人-万物(集体)平等的斗争。“公平七原则”的实践将启发和平与繁荣的一方与“个人精神信仰”一方认识到只有通过智人本性正义才能实现的某种身心和谐,这是普遍宽容(完全包容)的原因。智人的自然福祉与技术和现代科学的交集是非自然地遗传的,这种融合不是来自生命的气息。现代人的科学革命宣称了过去文明的宏伟成就。在很大程度上掩盖了创造的主角——智人灵魂的本质。行动能力神圣美德,受到强大政治派别的威胁;派系斗争,迫使对手经历轻微或极端的惩罚,如流放、酷刑甚至死亡。文艺复兴时期的政治——虚伪(虚伪)注重外表,不必要的治理品质在今天仍然不正确。愤慨,当承认屈服于全球主义精英至上时,必须打破“现状”的枷锁,重生人文主义平等心态,集体彻底决策,超人类主义(基因治疗不可逆转的不良事件)。
靶向药物的开发使得癌症治疗可以实现精准医疗,并实现最佳的靶向治疗。准确识别癌症药物基因有助于加强对癌症靶向治疗的认识,促进癌症的精准治疗。然而,由于多组学数据的多样性和复杂性,发现的癌症药物基因非常少见。本研究提出了一种基于机器学习的癌症药物基因发现新方法DF-CAGE。DF-CAGE整合了~10000个TCGA谱中的体细胞突变、拷贝数变异、DNA甲基化和RNA-Seq数据,以识别癌症药物基因的概况。我们发现DF-CAGE从多组学数据的角度发现了目前已知的癌症药物基因的共性,并在OncoKB、Target和Drugbank数据集上取得了优异的表现。在~20,000个蛋白质编码基因中,DF-CAGE精确定位了465个潜在的癌症药物基因。我们发现候选癌症药物基因(CDG-基因)具有临床意义,可分为高可信、可靠和潜在基因集。最后,我们分析了组学数据对药物基因识别的贡献。我们发现DF-CAGE主要根据CNA数据、基因重排和人群中的突变率来报告药物基因。这些发现可能对未来新药的研究和开发有所启发。
进入该竞赛,来自CSIS的人们。概述了太空冲突武器的发展和可能的类型,以及一些关于太空冲突将如何发展的早期现有战略思想,然后他们对这些想法进行了测试。通过一系列的思想进行,比在这种努力中经常使用的更现实的Scenarios标志着,他们试图启发那些只能在Confort中才能真正学到的东西。结果是同时构成和令人惊讶的。关于保密和使用空间动力攻击的传统智慧,让位于更细微的使用形式方法(领域意识),外交方法(行为规范),网络入侵的需求,以及对更大,周到的,更周到的,更有经验的已知疾病方法,以抗击攻击的攻击。也要注意的是,尽管围绕太空的讨论的主要内容似乎集中在传统上所谓的第2阶段和第3阶段的问题上,但可能需要更多思想的工具是那些可以在全球冲突开始之前和更少的急性情况下可能是统治而不是统治之外的较小急性情况的工具。1
本文的目的是开发一个专家系统,帮助医生有效地诊断和治疗人类的金黄色葡萄球菌感染疾病。研究的目标包括开发一个专家系统,用于快速诊断和检测人体皮肤上的金黄色葡萄球菌,帮助医生准确治疗葡萄球菌感染性疾病,帮助医院快速决策,提高药物处方的准确性,以及实现计算机化存储过程的系统,并启发知识工作者如何实施基于计算机的决策支持系统及其在医疗保健中的重要性。这项研究的动机是由于金黄色葡萄球菌的诊断和鉴定延迟以及传染病传播的速度快,这些细菌的治疗延迟,医务人员的猜测工作增加导致决策延迟以及医院缺乏电子存储设施。本研究的系统设计采用自上而下的方法,采用专家系统作为方法论,使用的编程语言是 Java,数据库设计是 MySQL。设计后的结果是一个计算机化的独立应用程序,可帮助健康从业者(医生)快速识别、诊断、开处方和治疗人体皮肤上的金黄色葡萄球菌。专家系统将有助于临床快速做出决策。关键词