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ICE 统一实体部门
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药物的实体关系图非线性数据融合……
动机：预测可靠的药物-靶标相互作用 (DTI) 是计算机辅助药物设计和再利用中的一项关键任务。在这里，我们提出了一种基于数据融合的 DTI 预测新方法，该方法建立在 NXTfusion 库之上，通过将矩阵分解范式扩展到实体关系图上的非线性推理来推广它。结果：我们在五个数据集上对我们的方法进行了基准测试，并将我们的模型与最先进的方法进行了比较。我们的模型优于大多数现有方法，同时保留了预测 DTI 作为二元分类和实值药物-靶标亲和力回归的灵活性，可与为每个任务明确构建的模型相媲美。此外，我们的研究结果表明，DTI 方法的验证应该比之前一些研究中提出的更严格，更多地侧重于模拟真实的 DTI 设置，其中需要预测以前未见过的药物、蛋白质和药物-蛋白质对。这些设置正是将异构信息与我们的实体-关系数据融合方法集成的好处最明显的环境。
颈内动脉发育不全：一种罕见疾病
先天性颈内动脉 (ICA) 缺失极为罕见，发病率估计为 <0.01% [1] 。颈内动脉 (ICA) 发育不全是由于 ICA 胚胎发育过程中受到损伤而发生的。颅内侧支通路的形成是为了弥补 ICA 发育不全。侧支通路的发育取决于胚胎损伤的时间。如果胚胎损伤发生在 Willis 环发育之前，则海绵窦间吻合等原始侧支通路占主导地位；如果损伤发生在 Willis 环发育之后，则 Willis 侧支环占主导地位。如果计算机断层扫描 (CT) 头部图像上没有颈动脉管，并且数字减影血管造影 (DSA) 图像上没有 ICA，则可以确诊为颈内动脉 (ICA) 发育不全。由于 ICA 发育不全是一种极为罕见的疾病，因此区分 ICA 发育不全与动脉粥样硬化狭窄闭塞和夹层非常困难，尤其是当患者出现类似中风的症状时。文献中 ICA 发育不全的病例非常少。通过本文，我们报告了两例 ICA 发育不全病例以及对文献的广泛回顾。
诊断 X 射线系统及其主要组件的性能标准 (21CFR 1020.30、1020.31、1020.32、1020.33)；小型实体合规指南 - 行业和食品药品管理局工作人员指南
由制造商提供的透视或射线照相术，并使用一组与模式唯一关联的几个技术因素或其他控制设置进行选择。可以通过单个控件的操作来选择模式的一组不同的技术因素和控制设置。不同操作模式的示例包括常规荧光透视（模拟或数字）、高级控制荧光透视、电影放射摄影（模拟或数字）、数字减影血管造影、使用荧光透视图像接收器的电子放射摄影和光点记录。在特定操作模式下，影响空气比释动能、AKR 或图像质量的某些系统变量，例如图像放大率、X 射线场大小、脉冲率、脉冲持续时间、脉冲数，
系统和市场范围的影响分析，对负载服务实体的协调需求响应和电池存储操作
摘要：由于电力市场，环境问题，传输限制和可变可再生能源（VRE），需求响应（DR）和电池储能系统（BESS）的协调运行变得至关重要。反过来，实体对DR和BES的最佳协调操作会影响整体电力市场成果和传输网络条件。对寻求实践实体的协调操作是可取的，但它可能会对其他市场参与者的成本和收入产生不利影响或导致系统拥塞。尽管很少有协调的操作模型，但我们在这项研究中的目的是为DR和BESS的协调运营提供一种新型的基于多物镜优化的方法，以增强市场利益。此外，另一个目标是第一次同时研究这种协调模型对传输网络和电力市场的综合影响。本文提出了一种通过负载服务实体（LSE）提高其利用的新方法，以协调DR和BESS利用。此外，它还采用了基于代理的电力系统建模（AMES）来测试我们在日益市场和传输系统条件下协调的DR和BESS方法。案例研究的仿真结果表明，所有LSE的运营成本都下降了，而部署LSE1的BESS节省了多达98,260美元/天的成本。尽管廉价的公司（Gencos）的收入减少了，但昂贵的Gencos的收入增加或显示出不同的趋势。例如，Genco 3的收入为25％的贝斯容量的收入下降了8765美元，而收入为6328美元，收入增加了37.5％，贝斯容量为37.5％。LMP的差异被广泛用作风险指数，使用协调方法的LSE大大降低了，其他LSE的差异有所下降，但对于较便宜的GENCOS而言，在本地节点没有LSE，则增加了。由于LSE的BESS部署决策可以在整个系统或市场范围内产生后果，因此部署前的模拟分析可以帮助减少市场扭曲或系统拥塞。
SCL-RAI：基于跨度的对比学习与检索增强推理，用于 NER 中未标记实体问题
命名实体识别是自然语言处理中的一项基本任务，旨在对文本中的命名实体进行定位和分类。由于大规模且经过良好注释的数据集，基于深度学习的方法（Li et al.，2022b；Devlin et al.，2019）取得了巨大成功。然而，在具有 112 个细粒度命名实体标签的真实数据集（如 Ling 和 Weld（2012））中，大量的实体类别可能会导致不可避免的注释缺失。此外，在实际场景中，为了获得大型 NER 数据集，远程监督方法（Ren et al.，2015；Fries et al.，2017）可能会使这个问题更加严重，因为实体词典无法覆盖所有实体。前人的研究（Li et al.，2021；Shang et al.，2018）发现这个问题严重阻碍了NER模型的性能，并将这个问题命名为无标记实体问题。如图1所示，未标记的第二个“NBA”可能会混淆模型并引入不必要的噪音。为了解决这个问题，人们从不同的角度提出了几种尝试。受到启发
NCAGE（北约商业和政府实体）代码
但您输入的信息不会发生很大变化，因此请在输入信息时参考说明。有关 NAVFAC 合同的咨询，请联系：海军工程和建设司令部，远东，横须贺空军基地，合同部，电话：046-816-4092；电子邮箱：NAVFACFE-ACQ@fe.navy.mil 有关 NCAGE 的咨询，请联系：日本采购技术局 ATLA 电子邮件：japan-ncage@atla.mod.go.jp 日本采购技术局 ATLA 网站：https://www.mod.go.jp/atla/ncs.html
战略地图在战略医疗实体管理中的作用
为了将战略地图用作战略管理工具，有必要创建一个连贯的、相互关联且具有因果关系的战略目标体系。将战略地图用作记分卡基础的前提是组织中拥有高效的战略规划体系。如图1所示，在制定战略地图之前，应先确定使命和愿景，并制定组织战略。值得注意的是，在某些实体中，实施 BSC 需要启动或安排战略规划过程 [26]。医疗机构的战略是一组关于从设施当前状态过渡到未来期望状态的假设。战略地图将这些假设分为四个视角，并通过它们之间的因果关系将它们组合成一个连贯的整体 [26]。