Ø多功能低质量耐加工机器人平台,用于雷古石发掘和交付Ø模块化和可重新配置性和可修复性的模块化和界面Ø高吞吐量和合作操作的自主权Ø月球生存能力,可靠性,可靠性,可靠性,修复Ø多个月球或阴影范围内的多种磨损范围内的磨损效果Ø Ø致命器,密封,关节,机制的粉尘缓解粉尘;耐尘热控制系统Ø自主维护和维修Ø健康和故障管理ØRegolith流量/与工具(仿真和测试)Ø从试验量表(10MT)到初始商业规模(1000mt/yr)Ø端到端的系统示范,需要导致月球表面演示的时间,
Yoon, J.、Andrews, JE 和 Ward, HL (2022)。对图书馆采用人工智能和相关技术的看法:北美公共和学术图书馆员。图书馆高科技,40 (6),1893-1915。
美国医药供应链 (PSC) 是一个错综复杂且相互关联的公共卫生系统,在确保个人和社区能够获得所需的药物以保护健康、预防疾病、管理治疗和改善健康结果方面发挥着至关重要的作用。(美国疾病控制与预防中心 [CDC] 将社区定义为人们以个人和群体形式生活、学习、工作和娱乐的地方。)PSC 涵盖并服务于端到端利益相关者。传统上,利益相关者包括活性药物成分 (API) 的来源和供应商、制药商、医疗保健分销商、药房和医疗保健提供者。然而,最近的公共卫生紧急事件凸显了将社区和患者作为 PSC 的关键利益相关者的重要性(见图 1)。
传统上,数据仅限于管理员使用,并高度划分为部门孤岛。数据不应是专有特权,而应是一种可以共享、验证和管理且具有适当透明度的资源。
从他们的生活开始时,人类就会沉浸在社会和互动环境中,这有助于在典型和处于危险条件下塑造其社会和认知的发展。为了在其与社会环境的双向关系中了解人类的发展,我们需要在神经科学中开发一种“复杂性敏感”方法。最近的进步已经开始使用高扫描技术的应用,涉及同时记录成人和儿童神经活动,并强调了Dyad中大脑活动的相似模式。近年来,由于这种技术在不同的发展研究领域的应用,近年来已经发表了许多专注于通常发展儿童的研究。但是,高压扫描技术在研究非典型和临床人群的发展方面也可能非常有益且有效。这种应用,即转化的超扫描,应促进向两次脑翻译神经科学的过渡。在本文中,我们设想如何将超级扫描到非典型和临床儿童人群的应用如何为以家庭为中心的儿童及其父母提供信息。
设想雅典继续在2016年雅典人制定的多维策略中阐述的工作,以指导社区和经济发展。我为在这一战略规划过程中将雅典前进到下一条方面所做的工作感到非常自豪。雅典福利项目(AWP)一直是提供统计数据,促进小型焦点小组的重要合作伙伴,并进行了大型社区输入听力。AWP的科学严格数据收集和分析使雅典构成了雅典的五个支柱,健康,创造,教育和丰富的每个支柱的目标。我们社区确定的需求是雅典人国家是Envision Athens在接下来的几年中关注的最重要任务。在某些情况下,这些任务已经由社区伙伴关系承担。雅典人继续将其中一些任务确定为对雅典的需求的事实证明了还有更多的工作要做。
对于无人月球探测,由于目前地面通信和定位支持对月球极地等特殊位置有限,需要增加覆盖范围和同时服务的用户数。•通信:月球探测四期和国际月球研究站都是针对月球极地地区,需要增加对月球南极的覆盖能力,支持频段包括X、Ka、UHF等。•定位:在国际月球研究站建设中,着陆器将密集地降落在同一区域。
Envision AESC 宣布在鲍灵格林投资 20 亿美元,创造 2,000 个就业岗位 • “我们很高兴世界领先的电动汽车电池技术公司 Envision AESC 选择了肯塔基州,”贝希尔表示。“Envision AESC 正在进行肯塔基州有史以来第二大经济发展投资,投资 20 亿美元在鲍灵格林建造一个新的、最先进的电动汽车电池超级工厂。这个项目将为沃伦县地区的居民创造 2,000 个未来的好工作岗位。”- 州长安迪·贝希尔 • 据新闻稿称,鲍灵格林工厂将 100% 采用可再生能源,由现场发电提供并从田纳西河谷管理局 (TVA) 当地购买。
摘要 — 自动语音识别 (ASR) 界面在日常生活中越来越受欢迎,用于电子设备的交互和控制。当前使用的界面不适用于各种用户,例如患有言语障碍、闭锁综合症、瘫痪或对隐私有极高要求的用户。在这种情况下,可以使用脑电图 (EEG) 信号识别设想语音的界面可以带来很大的好处。过去已经针对这个问题进行了各种研究。然而,在识别有助于设想语音识别的 EEG 信号频带 (δ、θ、α、β、γ) 方面工作有限。因此,在这项工作中,我们旨在分析从大脑不同叶获得的不同 EEG 频带和信号的重要性及其对识别设想语音的贡献。从不同叶瓣获得的信号以及针对不同频带进行带通滤波的信号被输入到具有卷积神经网络 (CNN) 和长短期记忆 (LSTM) 的时空深度学习架构中。性能评估基于一个公开可用的数据集,该数据集包含三个分类任务 - 数字、字符和图像。我们对这三个任务的分类准确率分别为 85.93%、87.27% 和 87.51%。实现代码已在 https://github.com/ayushayt/ImaginedSpeechRecognition 上提供。索引术语 - 设想语音、EEG、CNN、LSTM、频带、脑机接口
作为国家安全政策,美国政府 30 多年来一直表示对大规模杀伤性武器扩散和使用的担忧。9/11 事件后,这种担忧的焦点从民族国家计划转移到次国家团体获取非常规武器的努力。尽管如此,2005 年之后,尽管对大规模杀伤性武器威胁的言论担忧仍在继续,但对该主题的批判性思考随着时间的推移而减少。在过去十年中,反大规模杀伤性武器讨论日益分裂为不同的路径,军备控制、CBRN 防御、核恐怖主义应对和自然疾病预防在任何总体国家战略下都更加脱节而不是相互联系。应对大规模杀伤性武器威胁的技术社区已经足够小了。今天,反大规模杀伤性武器社区已经分裂成不同的特殊利益集团,缺乏任何高级领导的指导。总是有其他优先事项。