摘要。本文重点研究了一种在具有模糊偏好的纯交换经济 (PXE-FP) 中实现均衡的新模型。该模型将交换、消费和主体在消费集中的模糊偏好整合在一起。我们在消费集上建立了一个新的模糊二元关系来评估模糊偏好。此外,我们证明了在某些条件下消费集中存在一个连续的模糊保序函数。通过模糊非合作博弈中模糊纳什均衡存在的新结果,证实了 PXE-FP 存在模糊竞争均衡。在模糊非合作博弈中,任何主体的所有策略配置的收益都是模糊数。最后,我们表明模糊竞争均衡可以表征为相关拟变分不等式的解,从而得到均衡解。
该模块借鉴了序列中先前模块中开发的基本概念,探索了在灵活的汇率下,小型开放经济的均衡状况以及在可使汇率制度下的货币政策运营。它发展了传统的是 - 在世界其他地区固定实际利率的条件下,开放经济平衡的LM模型。该分析首先关注的是不太满意的就业案例,在该案例中,国内价格水平被固定,然后是具有价格水平的全部就业案例。IS-LM图形的全部就业变化是开发的,水平轴的价格水平和垂直方面的实际利率。出现的基本结果是,国内产出取决于国内资产均衡的状况和世界在不足的就业条件下以及do-
摘要:本文重新审视了电子态的信息源,强调了熵/信息内容的合成度量的必要性,这些度量结合了概率和相位/电流密度的贡献。概率分布反映了波函数模量,并对香农的全局熵和费舍尔的梯度信息产生了经典贡献。由于概率“对流”,分子状态的相位分量同样决定了它们的非经典补充。局部能量概念用于检查平衡、相变状态下的相位均衡。重新审视了波函数模量和相位分量的连续性关系,强调了合成梯度信息的局部源的对流特性,平衡(静止)量子态中的潜在概率电流与水平(“热力学”)相相关。强调了化学过程的能量和合成梯度信息(动能)描述符的等价性。在大集合描述中,反应性标准由系统平均电子能量的群体导数定义。它们的熵类似物由整体梯度信息的相关导数给出,可提供一组等效的反应性指标来描述电荷转移现象。
在本文中,我提出了这样一个主题,即在短期内,消费者可能会起作用,好像他们的货币边际公用事业是不变的。这个想法在以前的论文[Bewley(1977)]中表达了一个模型。在这里,使用了一般的Equilibnum模型。纯粹的交换经济的模型1s与不朽的消费者持有资金,以抵消其捐赠和公用事业功能的波动。也假定有一系列消费者,并且其公用事业和捐赠中的波动是独立的。做出这些假设是为了使它们的波动相互抵消,而平衡不需要波动。价格的稳定性大大简化了分析。主要定理是,如果消费者折扣未来的公用事业1S的速率达到零,那么他的货币边缘效用将几乎稳定。使纯粹的时间偏好率很小,大致对应于加速外源随机波动。与独立波动随机变量的连续性相关的技术困难。让Xa,a e [o,l]成为这样一个随机变量的家族。ILIESE变量的典型实现不是[请参见Judd(1985)]的可测量函数,因此人们想知道如何定义Integralf 0 1 XADA。本文与文献中的几个密切相关。模型1S与Lucas(1980)的模型类似,尽管他包含了一个Clower约束,该约束在这里不存在。独立随机变量的连续性已由
神经炎症存在从轻微到严重的分级。适应性反应维持体内平衡,包括释放神经胶质递质、神经营养因子和细胞因子,以及血管扩张和吞噬作用。12 这维持了突触可塑性以及神经元的保护、修复和再生。然而,适应不良包括促炎因子的释放和血浆外渗,导致功能障碍:兴奋过度、抑制受损和计算能力下降。13 在更严重的情况下,可能会发生神经毒性,包括兴奋毒性、细胞凋亡和血液-中枢神经系统屏障破坏,从而导致神经退化、功能丧失和增加患慢性疾病的可能性。抗炎机制可能会同时触发以终止神经炎症并减少病理结果。14
遵循序列和结构旋转,预测实施生物学功能的蛋白质的动力学机制仍然是一个杰出的科学挑战。几种实验技术和分子动力学(MD)模拟原则上可以确定构象状态,结合构型及其概率,但吞吐量较低。在这里,我们开发了一种生物分子模拟器(BioEmu),这是一种生成深度学习系统,可以在单个图形处理单元上每小时从蛋白质结构集合中生成数千个独立的独立样品。通过利用新颖的培训方法和蛋白质结构的大量数据,超过200毫秒的MD模拟以及实验蛋白质稳定性,BioeMu的蛋白质集合代表了一系列具有挑战性且实际相关的指标的平衡。在定性上,生物EMU采样了许多与功能相关的构象变化,范围从隐性口袋的形成,到特定蛋白质区域的展开,到大型域的后方范围。定量地,生物EMU对蛋白质构象与1 kcal/mol左右的相对自由能误差进行了构象构象,以验证了毫秒timesscale MD模拟和实验测量的蛋白稳定性。通过同时模拟结构集合和热力学特性,生物EMU揭示了机械洞察力,例如突变体折叠不稳定的原因,并可以有效地提供实验性检验的假设。
图2:a)沉积在银上的J-聚集膜的石版画区的暗场显微镜图像。该图案的设计包含圆形光漂白区域(CPA),直径范围为1至40 µm。相邻漂白区域之间的最小分离距离为20 µm,可以彼此隔离。样品中重复数十倍的模式,以测试实验结果的重复性。在40 µM CPA中,我们代表激光激发和视野。b)CPA的素描被聚焦激发的中心照亮。激光激发后,QD会因刺激模式在样品平面中传播而衰减。孵化的区域对应于激发发射器的体积,我们为模拟设定了非零的化学潜力。
本文提出了一种探索性的商业周期理论,其中非系统性货币冲击和加速器效应相互作用,产生序列相关的实际产出的“周期性”变动。与这些产出变动相关的是价格、投资与产出比率以及名义利率(在相当特殊的意义上)的顺周期变动。与传统的宏观经济模型相比,下面研究的模型具有三个显著特征:每个时间点的价格和数量都是在竞争均衡中确定的;鉴于代理人可获得的信息,代理人的预期是理性的;信息是不完善的,不仅因为未来是未知的,而且因为没有代理人完全了解当前的经济状况。试图发现商业周期的竞争均衡解释可能看起来只是古怪的,或者充其量只是一种美学上的
JavierFlórezMendoza和Oliver Reiter是维也纳国际经济学研究所(WIIW)的经济学家。罗伯特·斯蒂尔(Robert Stehrer)是Wiiw的科学总监。本文的研究是由Oesterreichische Nationalbank的周年纪念基金资助的(项目号18815)。非常感谢Oesterreichische Nationalbank为这项研究提供的支持。本文中提出的信息和观点是作者的信息,不一定反映了维也纳国际经济研究研究所(WIIW)或Oesterreichische Nationalbank(OENB)的官方意见。我们感谢Norihiko Yamano提供有关CO 2排放的数据。我们还要感谢罗马·斯托林格(RomanStöllinger)和马里奥·拉尔奇(Mario Larch)提供的相关文件,以构建碳关税和戴维·Zenz(David Zenz)进行数据汇编。
摘要 - 本文提出了一种分布式算法,以在一类不合作凸的游戏中找到NASH均衡,并具有部分决策信息。我们的方法与共识动态一起采用了分布式的投影梯度播放方法,而单个代理通过梯度步骤和与邻居的本地信息交流通过随时间变化的有向通信网络来最大程度地减少其本地成本。解决时变的定向图提出了重大挑战。现有方法通常通过关注静态图或有向图的特定类型或要求使用Perron-Frobenius EigenVectors进行扩展来避免这种情况。相比之下,我们建立了新的结果,该结果为与时变的行定量重量矩阵相关的混合术语提供了收缩特性。我们的方法根据权重矩阵和图形连接结构的特征明确表示收缩系数,而不是通过先前的研究中的第二大重量矩阵的奇异值隐式表示。既定的结果有助于证明所提出的算法的几何融合,并提高了随着时变的定向通信网络中分布式算法的收敛分析。nash-cournot游戏的数值结果证明了该方法的功效。
