第一个案例研究称为 LUVOT(LEO UV 光学望远镜),是一台 500 公斤的探索者级紫外线太空望远镜,开发计划为 4.5 年。飞行系统由一个 100 公斤的有效载荷组成,该载荷包含一组四台望远镜(孔径 <25 厘米),其 CCD 探测器经过调整可覆盖电磁频谱的不同范围,以及一个 400 公斤的商用低成本航天器总线。望远镜有效载荷包括由复合材料制成的重要结构元件、使用先进材料的几个轻质镜子、一个电子组件和一个滤光轮。航天器总线采用标准铝蜂窝结构元件,具有被动热控制,采用铰接式阵列太阳能供电,没有推进系统。此外,总线是 3 轴控制的,具有基于 Rad750 的处理单元和机载存储,并使用 X 波段 SSPA 与地面通信。图 1 提供了 LUVOT 的高级主设备清单 (MEL) 和 LUVOT 飞行系统的艺术渲染图。附录 A 中提供了用于估计 LUVOT 系统的完整 MEL。
此处的生产率是指从给定的投入水平(劳动力,土地,资本和能源)中提高产出率(商品或服务),或者以更少的投入率保持给定的产出率。可以通过提高现有生产技术的效率或通过显着改变供应商品或服务的方法(即通过创新)来实现生产率增长。它也受政策环境的影响,该政策环境会影响随着世界的变化的激励措施和灵活性。
第三种方法使用了世界顶级病理学家 Peter Schirmacher 博士的估计值,即接种疫苗后 2 周内尸检结果显示明显由疫苗引起的死亡百分比。范围是 30% 到 40%,我们使用了范围的高端,因为我们认为,在做出像这样可能终结职业生涯的揭露时,Schirmacher 博士非常保守,只估计他 100% 确定可以证明的事情。40% 可能非常保守,因为挪威没有这样的声誉压力,在他们评估的前 13 具尸体中,100% 的死亡被发现是由疫苗引起的(参见挪威药品管理局将 13 起死亡事件与疫苗副作用联系起来)。因此,使用 60% 的数字似乎相对保守(低于 30 和 100 的 65% 平均值)。
我们感谢Sarah Antiles和Nora Yang协助准备数据的准备。我们还要感谢Jon Campbell,Charles Gerrits,Kathy Gooch,Stacey Kowal,Donald Nichols,Mark Trusheim,Karen Tsai和Ed Tuttle的有用评论,以及Jayna Cummings的编辑支持。本文中表达的观点和观点仅是作者的观点,不一定代表任何其他组织,其任何关联公司或雇员或上述任何个人的观点和观点。感谢MIT工程学实验室的资金支持,非常感谢,但没有收到本研究的直接资金,也没有资金在研究设计,数据收集和分析,决定发布或准备本手稿中任何作用。在撰写本文期间,作者亲自受到机构的薪水(尽管没有具体的薪水或以撰写本手稿的书写)。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。
能源经济学中的许多模型都评估了替代发电技术的成本。作为输入,这些模型需要对资本成本或折现率进行精心校准的假设,尤其是对于可再生能源,因为可再生能源的资本成本在不同国家和技术之间存在很大差异。在本文中,我们回顾了可再生能源项目私人资本成本的估算方法范围,并讨论了如何适当使用这些方法以得出无偏结果。然后,我们评估了 2009 年至 2017 年期间来自 46 个国家的实证证据。我们发现技术之间的全球排名顺序一致,资本成本从太阳能光伏发电到陆上风电再到海上风电不断增加。平均而言,发展中国家的资本成本明显高于工业化国家,工业化国家或发展中国家群体内部也存在很大差异。© 2020 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
最近发布了更新的ARR气候变化指南(Wasko等,2024)。该指南建议调整BOM 2016 IFD,以说明自其开发数据中期以来发生的变暖(1961- 1990年)。这导致现有条件洪水水平的显着增加。建议在不同的风暴持续时间内进行不同的缩放,但包括PMP在内的所有AEP保持相同。还建议使用四种社会经济途径来评估设计洪水,包括SSP1-2.6,SSP2-4.5,SSP3-7和SSP5-8.5在三个时间表上:当前和近期(2021-2040),中期(2041-2060),长期(2041-2060),长期(2081-2100)。为每个途径提供了中点和90%的不确定性范围。还提出了调整气候变化影响的损失和时间模式的过程。
本指南中使用的不确定性包括知识的局限性和自然变异性。知识的局限性(也称为认知不确定性)归因于观察者知识的缺乏。它源于信息的缺乏或不足,并源于理论不完整、对系统的理解不完整、建模的局限性和/或数据有限。原则上它是可以减少的,尽管这样做可能很困难或成本高昂。例如,由于堤坝是跨越多变地形的长线性特征,因此堤坝沿线的地质条件通常存在很大的不确定性。通过额外的钻探、更好地模拟地质过程或额外的实验室测试,可以提高对地下条件的了解。理论上,足够近距离的调查可以完全消除这种不确定性,但这并不实际。
表示学习被广泛用于观察数据的因果量(例如,有条件的平均治疗效应)。尽管现有的表示学习方法具有允许端到端学习的好处,但他们没有Neyman-Ottrol-ottrodenal学习者的理论特性,例如Double Ro-Busberness和Quasi-Oracle效率。此外,这种表示的学习方法通常采用诸如平衡之类的规范约束,甚至可能导致估计不一致。在本文中,我们提出了一类新型的Neyman-Ottrodonal学习者,以在代表水平上定义的因果数量,我们称之为或称为校友。我们的旅行者具有几个实际的优势:它们允许基于任何学习的表示形式对因果量进行一致的估计,同时提供了有利的理论属性,包括双重鲁棒性和准门的效率。在多个实验中,我们表明,在某些规律性条件下,我们的或学习者改善了现有的表示学习方法并实现最先进的绩效。据我们所知,我们的或学习者是第一批提供代表学习方法的统一框架,而Neyman-ottrol-ottrodenal学习者进行因果量估计。
目前,许多岛屿社区在很大程度上取决于化石燃料资源的能源,因此大量可再生能源资源在很大程度上尚未开发。尽管已经开发了各种太阳能潜在的建模工具,但大多数需要高分辨率数据,这些数据目前不存在许多发展中国家或偏远地区。在这里,我们使用低成本的,易于获得的数据和方法来计算屋顶太阳系的潜力。这种方法可以由当地社区和决策者复制,以在投资更详细的分析之前获得太阳能的估算。我们说明了在加拉帕戈斯群岛(厄瓜多尔),波多黎各Baquerizo Moreno和Puerto Ayora的两个主要城市中心上使用这些方法。我们的结果表明,必须分别由当今的太阳能生产技术覆盖至少21%和27%的屋顶区域,以满足波多黎各Baquerizo Moreno和Puerto Ayora的当前电力需求。此外,结果表明,波多黎各莫雷诺(Baquerizo Moreno)的生产潜力比阿约阿拉港(Puerto Ayora)具有更高的生产潜力,这使其成为太阳能开发的有吸引力的选择,它不与稀缺的土地资源竞争,其中大多数必须保留为自然保护区。
概述:地球过冲日计算地球过冲日是一年中人类对自然需求的日期,超过了地球年度生物学的再生能力。在2024年,地球上流日落在8月1日,这意味着在1月1日至8月1日之间,人类对生物再生的需求等同于地球的整个年度复兴。在联合国官方数据集中构建了NOWCAST NOTY CONTICATS国家足迹和生物能力帐户(NFBA)的需求。但是,此数据带有时间延迟。最近报告的联合国数据通常的时间滞后约为3至4年。结果,国家足迹和生物能力帐户报告也有滞后时间。地球过冲日是对当年消费的估计,因此需要估算