我们对最近在人工智能开发中使用的“人在环”、“人在环”、“人在环外”和“人指挥”等术语进行了广泛的研究,并研究了它们的伦理含义和隐含假设。通过追溯“人类……”这些术语的历史和发展,我们探索了它们从一开始就存在的背景和用法。随后,我们讨论了这些术语的起源及其最近在监督概念下为人工智能开发重新命名所产生的伦理观。借鉴布鲁诺·拉图尔的某些见解,我们认为拉图尔的“被遗忘的道德中介”融入到我们的技术中,在人类作为自动化系统的一个组成部分与人类监督角色交替出现的观点中具有相似性。我们认为,通过广泛强调人类参与技术生产社区,可以恢复人类与技术之间更合乎道德的关系。最后,我们提出了一个灵活的新量表,即 IGP 量表,以评估这种参与。
机器和深度学习中的人工智能(AI)和相关技术正在进入我们的所有生活中:由AI提供支持的智能对话系统和智能手机简化了日常生活,具有基于AI的信号处理和控制的自动驾驶汽车会增加自动化水平,并且AI被认为是第四次工业革命的基础之一。但是,尽管AI通常变得更强大,更广泛地使用,但必须考虑对人类及其福祉的影响。因此,仅仅在技术上使AI可以解决给定的任务不足。其用途必须遵循人类价值观和道德原则的准则。这种含义不仅适用于AI的一般用途,而且与军事应用尤其重要。在这份白皮书中,我们分析并讨论了如何通过符合道德和法律准则来实现军事场景中的AI使用。在第2节中,我们首先回顾了现有的文献,该文献广泛讨论了民事和军事领域中负责人AI的道德准则。基于这些发现,我们得出了一组合并的道德原则,该原则反映了我们对在军事应用中AI驱动的援助功能的符合道德符合道德符合道德的融合的看法。
本研究研究了AI模型如何影响云系统伦理,并展示了公司减少这些危险的方法。AI开发人员应努力保护个人数据,同时向用户显示明确的结果并使自己对工作负责。当我们将AI系统放置在云服务器上时,我们的道德重点将转移到保护敏感信息并防止不公平输出的情况下。这项调查通过高质量研究研究了来自事件和学术来源的真实数据,以检测问题并提出有用的解决方案。该研究研究了当前的现实世界事件和业务方法,以提出在保留道德标准的同时,验证了消除风险的方法。我们的目标是建立促进AI开发的框架,并为所有需要这些系统的人提供易于安全安全使用的人工智能。我们的研究扩展了有关将AI安全部署到云设置中的当前知识。
本报告中的数据来自ISS ESG,并在我们的报告期间使用最新的可用ESG数据和完整的投资组合控股来计算FE FundInfo。尽管Phoenix Corporate Investment Services(CIS)会采取一切护理,以确保由其自身资金提供或向外部资源提供的数据准确,但偶尔可能会发生差异。在所有情况下,Phoenix CIS都将努力确保纠正这些差异。凤凰城CI对由于这种差异而不承担任何损失的责任,例如,投资者依靠报告中包含的信息来帮助他们做出投资决策。机构股东服务公司及其分支机构(ISS)提供的信息中的所有权利均与ISS和/或其许可人居住。ISS不做任何形式的明示或暗示保证,对ISS提供的任何数据中的任何错误,遗漏或中断不承担任何责任。现实世界的比较是通过Carbon Footprint Ltd提供的碳足迹计算器计算的:
人工智能正在快速整合到公司治理和公司法中,这在其可能性方面具有变革性,但仍然提出监管问题。在印度,AI应用程序改善了更改高级公司治理系统的合规性,决策和风险。然而,尽管《 2013年《统一法》和《 2000年的“信息法”法案”等现代印度法律没有针对AI的规定,但没有针对AI的法律监管框架,但在一定程度上却损害了最后三个方面。目前的论文旨在审查AI对公司治理提出的挑战,并建议对AI运营进行调整,以了解AI决策中公司责任,透明度和公平性。案例研究强调了AI的双重影响:提高有效性,但也纳入了法律和道德考虑,就像符合跨境全球公司的自动决策和运营一样。该研究还概述了特定的改革,例如强制性AI审核和建立AI伦理委员会以及更高的披露标准。这就是为什么遵循旨在创造安全创新的《欧盟人工智能法》这样的方向的原因。因此,本文提出了以下措施,以使印度能够在AI治理框架中实现平衡,同时还通过在公司治理中应用人工智能来保护利益相关者的利益。
简介Unicorn是一位独立的资产经理,拥有一支专门和热情的团队,专注于为投资者带来长期价值。总部位于历史悠久的宪章室是伦敦市的相对绿洲,我们专注于将市场噪音拒之门外,并希望从长远来看为我们的客户提供较高的回报。成立于2000年,我们专门通过一系列积极管理的资金进行英国股票投资,对中小型公司的机会产生结构性偏见。拥有超过150年的投资经验,我们有理由确定企业的真实价值及其潜力。我们的投资方法是高度的信念,基本的,自下而上的分析和在众议院和投资组合中进行的研究为长期可持续发展。我们的期望是我们将在投资公司中持有数年的股份。投资的决定就像所有者经理的业务决定是参加优质的业务专营权。我们的ESG投资方法
4。AI中的发展已标志着处理和分析大量数据集的能力取得了重大进步。在过去的十年中,AI方法论在开发实践中发现了广泛的应用,在复杂的评估中具有显着的用例,需要进一步利用二级数据。这些AI分析提供了能够及时且具有成本效益的方式系统地分析定量和定性数据的能力,这在Bravo等人的最新研究中强调了,2023年2。在生成AI中的最新突破,尤其是在自然语言处理和内容创建等领域,已大大扩展了AI在评估中的潜在应用。此外,越来越多的联合国机构采取了积极的步骤来探索在评估生命周期3中对AI的负责使用,包括在分析各种形式的内部监测数据和报告4中应用AI Analytics,并将AI用于各种证据综合练习。随着AI在联合国评估中的整合,建立并遵守AI使用中的道德原则越来越重要,以确保公平,透明度和问责制,保护潜在的偏见并促进该领域的负责任的创新。
与此同时,在社交媒体和互联网上任何人都可以发布信息、信息可以即时传播的世界里,有关移民的虚假新闻或错误信息的泛滥和传播速度加快,已成为一个重大问题。问题还因错误信息的传播速度比准确信息更快而加剧,而且识别信息来源和核实其准确性变得越来越困难。
将克隆用于农业目的可能导致对动物的剥削,引发了人们对其待遇和福利的伦理担忧。例如,克隆过程中的代孕动物通常要经过多次侵入性程序,造成巨大的压力和健康风险。例如,在克隆获奖马时,代孕母马被反复用于胚胎植入,引发了人们对其身心健康的担忧。克隆通常会导致动物的高失败率、流产率和死产率。例如,在克隆多莉羊的过程中,进行了 277 次尝试,产生了 29 个可行胚胎,其中只有一个发育成健康的羔羊,这凸显了克隆过程中代孕动物和胚胎所遭受的损失。动物福利组织还认为,为了追求农业效率,克隆可能会导致更多的痛苦和剥削,这对这种做法的伦理合理性提出了挑战。基因工程