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人工智能时代的道德和新闻挑战：与专业人士和专家交谈
人工智能 (AI) 的快速发展正在通过自动化流程改变媒体行业，其应用包括数据分析、自动写作、格式转换、内容个性化和事实核查。虽然人工智能的整合为新闻业提供了新的机遇，但它也引发了有关数据隐私、算法偏见、透明度和潜在工作流失的道德问题。本研究对媒体专业人士和研究人员进行了定性访谈，以探索他们对新闻编辑室人工智能整合的道德影响的看法。分析了访谈数据，以确定与新闻业使用人工智能相关的共同主题和具体挑战。研究结果讨论了技术与新闻业之间的紧张关系、与人工智能相关的道德挑战、新闻业专业角色的演变、媒体指南以及未来的潜在法规等问题。
人工智能伦理学 Scurlock 教授
情报 南卫理公会大学 (SMU) 正在寻找一位有远见的学者来领导我们在人工智能 (AI) 和伦理方面的开创性计划。在过去的几年中，SMU 一直在积极开发大数据生态系统，并由下一代研究计算技术支持，以吸引校园内从物理到艺术、从工程到历史、从商业到教育等各个学科，以追求具有影响力的前沿研究。 Scurlock 教席是 SMU 的两个大学级捐赠教授职位之一，直接向教务长和学术事务高级副总裁汇报，代表了我们致力于对人工智能的未来进行伦理和人文分析的承诺。我们认为这个教席是一个机会，可以扩大我们在人工智能和伦理领域的影响力，并为校园带来一位世界知名的学者，他将为校园内已经在进行的扎实工作做出贡献并加以扩展，从而造福教职员工、学生和更广泛的社区。 职位概述 我们正处于人类历史的关键时刻，人工智能正在重塑社会结构。我们的大学寻求一位思想领袖，他将在技术前沿与人类价值观、道德和社会需求之间架起桥梁。成功的候选人将有助于在学术、政治和政策讨论中形成重要的对话，指导社会理解人工智能如何增强和提高人类能力，同时保留人类创造力、决策和社会联系的本质。Scurlock 主席的角色是成为国家和国际社会道德的主要倡导者。当然，我们认识到在人工智能的发展中需要以人为本的影响，以确保技术服务于人类的需求和价值观。从哲学的角度来看，关注的范围从人工智能的社会和文化影响到人工智能编程中价值观素养的发展或人权保护。在治理方面，问题可能包括保持决策透明度、数据和隐私问题、负责任的创新以及公平和访问问题。在应用伦理学方面，人工智能的实际实施可能包括治理标准、政策监督和人工智能部署的道德准则。我们欢迎来自任何公认研究领域的申请。
峰会第一天结束时，围绕医疗保健领域人工智能伦理问题的讨论以《海湾地区的人工智能和医疗保健伦理：伊斯兰视角下的医疗问责制》报告为基础。本次会议邀请了报告的主要作者、卡塔尔基金会哈马德·本·哈利法大学 (HBKU) 伊斯兰立法和伦理中心的伊斯兰和生物伦理学教授穆罕默德·加利博士。
加利教授表示，人工智能医疗技术决策结果的责任应完全由人承担：“无论机器有多聪明，它都不能对任何错误负责。”他补充说，责任不再只由医生承担。相反，我们还需要让开发人员、程序员和数据科学家对数据偏差负责。“我们正在进入一个集体责任的世界，”加利说。
平衡创新与道德：人工智能融合对教育领导力成果的影响 Zohaib Hassan Sain 1、Uthman Shehu Lawal 2、Chanda Chansa Thelma 3、Shahzadi Hina Sain 4
本研究调查了人工智能 (AI) 在教育领导中的整合，强调了最大化人工智能优势与管理其道德责任之间的平衡。该研究旨在分析管理人工智能的优势（例如行政效率（84% 同意）和数据驱动的决策（75% 同意））以及解决道德风险（包括隐私问题（85% 同意）和问责制（82% 同意））如何影响机构成果。采用混合方法，通过描述性统计、相关性和回归分析分析了 150 份调查回复的定量数据，揭示了人工智能管理与机构成果之间的正相关性（例如，行政效率的 r = 0.68）。对 20 次访谈的定性数据进行了主题分析，突出的主题包括隐私、公平和透明度。定量数据显示，有效的人工智能管理与改善机构成果显着相关，而定性见解则强调需要道德框架来指导人工智能的使用。平衡人工智能的运营优势与道德保障可提高机构效率，并支持在教育环境中负责任地整合人工智能。这些发现为促进人工智能驱动的教育领导的透明度、问责制和公平性的政策奠定了基础。关键词：人工智能、教育领导、道德责任、机构成果。简介
脑机接口的伦理问题 - ucf stars
STARS 引文 STARS 引文 Lynn, Devon J.，“脑机接口的伦理学”（2024 年）。优等生论文。17. https://stars.library.ucf.edu/hut2024/17
平衡安全与正义，预测警务的道德
南非警察局摘要： - 研究南非预测性警务的道德后果，该研究旨在查明主要障碍和危险，同时检查潜在的解决方案，以使您担心您的担忧并保证负责任的应用。关键主题包括数据隐私，算法偏见，有关警务，社区参与，问责制和透明度以及透明度。减少偏见，监督程序，重要点，重大的道德问题是通过南非的预测警务提出的，包括隐私的入侵，算法偏见以及过度的警务。鉴于种族不平等的历史和当前背景，这些担忧更加紧迫。为了解决这些问题，需要将个人权利和公共安全放在首位的平衡策略。为了确保在南非负责任地使用预测性警务，透明度，问责制，社区参与和道德标准至关重要。必须减轻算法和数据的偏差，以便停止偏见的结果。对预测性警务的过度依赖可能对社区关系和常规执法技术有害。方法论策略：设计定性研究，文献综述，与公共成员，执法人员的半结构化访谈以及南非预测性警务计划的案例研究，对预测性警务的南非媒体报告的内容研究。相关性。总而言之，南非有预测性警务的优势和缺点。这项工作以更全面和细微的方式来提高我们对南非预测性警务所提出的道德难题的了解。这项研究可以提高公众意识，并鼓励参与有关南非预测性警务的讨论。这些发现可以帮助决策者和执法机构创建实施预测性警务的道德和实用策略。尽管技术提出了更有效和有效执法的可能性，但它也带来了严重的道德问题。南非可以通过解决这些问题并实施必要的程序来最大程度地降低与预测性警务相关的危险，同时最大程度地提高其潜在优势。关键字： - 预测性警务，数据分析，犯罪预测，执法，公共安全，道德，隐私，偏见，歧视，算法公平，监视，社区参与，问责制，监督，监督。
人工智能与监控中的伦理问题：平衡安全与隐私
摘要：在技术快速进步的时代，人工智能 (AI) 改变了监控系统，增强了全球的安全能力。然而，人工智能驱动的监控的部署引发了重大的伦理问题，特别是在平衡安全需求和保护个人隐私方面。本文探讨了人工智能监控带来的伦理挑战，重点关注数据隐私、同意、算法偏见和大规模监控的可能性等问题。通过批判性地分析安全与隐私之间的紧张关系，本文研究了人工智能技术对公民自由和人权的影响。它还强调了建立明确的监管框架和道德准则的重要性，以确保人工智能监控系统在尊重个人自由的界限内运行。在处理这种微妙的平衡时，我们提出的解决方案优先考虑透明度、问责制和数字时代的隐私保护。
第三方商业行为和道德标准
...对我们的患者和客户 我们致力于科学卓越和对生物制药研发的投资，以提供创新的高质量药物，满足严重疾病患者尚未满足的医疗需求。我们运用科学严谨的态度，通过改善患者生活的药物产生临床和经济效益。我们努力广泛、随时提供有关我们商业化药物的信息。我们积极寻求改善医疗服务的机会，倡导促进健康公平的政策，并帮助服务不足的患者获得并负担得起他们需要的药品。 ...对我们的员工 我们拥抱多元化的员工队伍和包容性文化。员工的健康、安全、职业发展、工作与生活的平衡以及公平、尊重的待遇是我们最优先考虑的事情之一。我们致力于确保我们的同事有发展和晋升的机会。 ...对我们的供应商 我们相信与多元化供应商合作会产生积极的经济影响。我们致力于与代表我们员工以及我们生活和工作的社区多元化的供应商合作。 ...对我们的股东 我们努力实现持续强劲的业绩和股东价值。 ...对我们的环境我们鼓励保护自然资源，并努力将我们的运营和产品对环境的影响降至最低。
AI和道德：绘制负责任的未来
人工智能（AI）正在迅速改变世界，但其发展和部署提出了关键的道德问题。本文探讨了来自印度AI和道德的国家会议中出现的关键主题，从而将行业和学术领导者汇集在一起。我们通过对基因组生物学部门的主题研究来研究AI对各个部门的潜力，并关注偏见，隐私和问责制。AI的开发和使用，同时强调了一个道德框架来指导其发展的必要性，并强调了学术界和行业之间的协作需要开发道德框架并将原理转化为实用应用。总而言之，道德AI可以作为AI技术的道德框架，以确保我们的技术能力与基本的社会价值观和人类尊严相吻合。根据定义，此框架不是一组静态的诫命，而是一种动态的不断发展的想法，内容涉及AI等技术的使用。