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平衡人工智能领域的创新、道德和机遇 - BIL Suisse
另一方面，私募市场提供了获得突破性技术和长期增长机会的机会。风险投资 (VC) 公司经常投资早期的 AI 初创企业。虽然这些公司极具创新性，但它们也存在固有风险，包括潜在的无利可图。评估这些机会需要在支持创新和管理风险之间取得平衡。相比之下，私募股权 (PE) 公司倾向于投资那些拥有成熟应用和稳定收入来源的更成熟的 AI 公司。这种互补的方法使投资者能够同时支持 AI 领域的颠覆性和成熟性，从而平衡潜在回报和风险。此外，数字基础设施投资提供了接触 AI 增长基础资产的机会。基础设施项目（例如专注于数据存储、处理能力和网络连接的项目）对于支持 AI 至关重要，并提供更稳定的基于资产的回报。
特朗普·万斯 2025 年过渡团队道德计划
作为特朗普-万斯过渡团队道德计划的一部分：1. 过渡团队成员将避免实际和明显的利益冲突。如果过渡团队成员的利益冲突与《联邦法规》第 5 篇第 2635.402(a) 节和第 2635.502(a) 节中适用于联邦雇员的利益冲突类似，且与当前或以前的工作、隶属关系、客户或投资有关，则禁止他们处理涉及影响该成员利益的特定方的特定事务。更具体地说，过渡团队成员不得参与任何特定的过渡事务，因为据他们所知，这些事务可能直接与他们、配偶、未成年子女、伴侣、客户或与他们有业务或密切私人关系的其他个人或组织的经济利益相冲突。如果不存在此类直接冲突，但可能存在冲突的迹象，他们将向过渡总法律顾问提出此问题以寻求解决方案。
技术领导者的AI伦理
• Divyansh Singh, Divyansh.singh@ufl.edu, Mondays, 3.30-5.30PM ET, MALA student village or zoom: https://ufl.zoom.us/my/divyanshmeetingroom Course Description This elective 3-credit graduate course for MS students in Data Science (MSADS) and AI systems (MSAIS), as well as graduate CS students.它将在开发和部署AL系统和模型时使未来的技术领导者对道德考虑的广泛理解。学生了解批判性核心伦理学的核心概念，并学会将其应用于现实情况，领导者可能会面临道德挑战。该课程还着眼于AL在全球环境中的影响，以及如何在尊重各种社会和文化价值的同时应对复杂的问题。此外，该课程的重点是安全性。对学生进行有益和安全的教育可能是当今最重要的主题之一，本课程旨在提供有关当前社会问题的最新知识。课程先决条件 /共同条件向所有研究生开放。将优先给MSAD和MSAI的MS学生。课程目标我们生活在人类历史上最令人兴奋但又具有挑战性的时期。AI正在重塑世界，为技术领导者带来了机遇和挑战。您通过向您介绍与危害和风险有关的重要领域，AI安全，问责制，公平，透明度，解释性和社会影响来介绍您可能必须做出的道德决策。您学会了：
基因测试和个性化医学的伦理
基因检测和个性化医学代表了医疗保健领域的新领域，有望更量身定制和有效的治疗方法。但是，与这些进步相关的道德挑战需要仔细考虑。通过解决与隐私，知情同意，可及性和透明度有关的问题，医疗保健提供者和政策制定者可以培养一种负责任的方法，以尊重个人权利并促进公平的医疗保健。随着领域的进展，对道德原则的承诺对于实现基因检测和个性化医学的全部潜力至关重要，同时维护患者和社会的福祉。
大学研究伦理委员会（UREC）
10.1 如果发现委员会成员在某项事务上有利益冲突，主席可要求该成员退出参与相关事务。根据事务的性质，这可能允许其参与讨论但不参与决策，也可能要求其完全不参与和/或退出会议的该部分。
常见问题解答 - 风险评估 - 研究伦理办公室
1。传染病或疑似传染病的致病性，包括疾病的发病率和严重程度（即轻度发病率与高死亡率，急性与慢性病）。潜在疾病越严重，风险越高。2。传播途径 - 例如，肠胃外，空降或注射。这可能不是针对新隔离的代理而确定的。微生物和生物医学实验室（BMBL）的生物安全指南表明，当信息不完整并且需要主观判断时，通常建议使用保守的方法并实施普遍的预防措施。代理人对人员的风险更高，因为它们引起了许多有记录的实验室感染。注意：如果没有确定的信息，IBC通常会使用更保守的方法。3。代理稳定性 - 代理在环境中随着时间的推移生存的能力。应考虑诸如传输途径，温度，湿度，紫外线和化学消毒剂等因素。4。感染剂量 - 感染剂量的剂量可以从1到数十万个单位不等。5。浓度 - 单位体积的传染性生物的数量。要处理的集中材料的体积也很重要。6。起源 - 指地理位置（例如，国内或外国）；宿主（例如，感染或未感染的人或动物）；或来源的性质（潜在的人畜共患病或疾病暴发有关）。7。从另一个角度来看，这种考虑可以包括代理商对危害美国牲畜和家禽的潜力。重组或合成核酸分子 - 应使用野生型生物体风险评估中使用的相同因素。涉及重组或合成核酸分子（NIH指南）的NIH研究指南是评估风险并建立适当的生物安全水平的关键指南。8。有效预防或治疗干预的可用性。预防的最常见形式是用有效的疫苗免疫。暴露后预防可能包括给予疫苗，免疫球蛋白，抗生素或抗病毒药物。
生成式人工智能的法律与伦理
摘要 — 版权和计算机科学继续交叉和冲突，但它们可以共存。视觉和听觉创作数字化、共享技术、搜索引擎、社交媒体产品等新技术的出现，对以版权为基础的行业提出了挑战，并重新引发了有关版权法范围的问题。人工智能研究的突破，尤其是利用受版权保护的材料作为训练一部分的大型语言模型，是版权和计算机科学之间持续紧张关系的最新例子。少数误入歧途的公司所造成的繁荣、急于上市和边缘问题案例现在对核心法律原则提出了挑战，并可能使开放互联网实践变得更糟。这种结果不一定是，也不应该是结果。