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引用本文：Weiyong Zou & Yunjun Xiong (2023) 人工智能促进产业升级吗？来自中国的证据，Economic Research-Ekonomska Istraživanja，36:1，1666-1687，DOI：10.1080/1331677X.2022.2092168
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据，从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量，结合产业升级和合理化两个视角，从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明，人工智能不仅有利于产业升级，而且能显著抑制产业结构偏离均衡，有利于产业合理化。此外，本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现，人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明，人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市，人工智能对产业升级的推动作用可以增强，本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级，为实现高质量发展提供有益参考。
策略证据基础考虑因素介绍
数据驱动教学涵盖了一套强大的持续实践，重点是评估学生的学习情况、分析评估数据并根据评估数据以有意识的周期（每日、每周等）调整教学。研究表明，以下组件对于有效的数据系统和数据文化必不可少。值得注意的是，虽然有证据证明每个组件的有效性（参见每个组件之后的研究），但这些组件一起实施时效果最佳。例如，如果学校或学区决定为教师实施协作结构，但没有一套强大的评估，也没有协议来组织会议以指导协作时间，那么实施协作结构可能会产生有限的结果。以下组件来自各种文章和研究，阐明了数据文化应包括的内容：
在不同姿势下的外源空间注意力的触觉 - 视觉联系：心理物理学和ERP的收敛证据
空间注意力的机制优先考虑与其他位置相对于其他位置的感官信息。这些机制已通过多种方法进行了深入的研究，包括心理物理学，事件型大脑电位，功能成像和单细胞记录（例如，参见Parasuraman，1998年，有关所有这些方法的发现）。这项工作导致了许多可复制的发现和一些重要的区别。的秘密关注转移（例如Mangun，Hillyard和Luck，1993； Posner，1978）。刺激驱动的外源机制已与预期驱动的内源性机制区分开来（例如Hopfinger＆Mangun，1998; Jonides，1981; Posner，1978）。通常通过使用空间非预测的外围提示来研究前者，后者通过中央提示或指示可能目标位置的指令进行研究。两种形式的提示都可以在提示的位置带来性能优势，但是外源和内源性机制被认为在几种方面有所不同，包括其效果的时间过程（例如，外源性效应通常更短暂地遵循
澳大利亚糖尿病循证临床指南
证据概况：总体效果估计和研究参考文献。总结：基本证据的概述和简要回顾。证据的确定性：高：我们非常确定真实效果接近估计效果。中等：我们对估计效果有一定把握。真实效果可能接近这个效果，但有可能存在显著差异。低：我们对估计效果的信心有限。真实效果可能与估计效果存在显著差异。非常低：我们对估计效果的信心非常小。真实效果可能与估计效果存在显著差异。决策证据：有益和有害影响、证据质量和对人们偏好的考虑的简要描述。理由：描述上述要素如何相互加权并得出当前建议的方向和强度。实用信息：有关治疗的实用信息和任何特殊考虑的信息。改编：如果该建议改编自另一份指南，请在此处描述任何更改。讨论：如果您以用户身份登录，您可以在此处对具体建议发表评论。参考文献：建议的参考文献列表。
没有证据表明T1190中意外的转基因插入 - 用于快速周期育种的转基因苹果 - 遵循整个基因组测序
快速循环繁殖使用转基因早期流动植物，作为杂种父母，促进了多年生作物的繁殖繁殖计划的缩短。使用表达银桦树的BPMADS4基因的转基因基因型T1190建立了苹果的快速周期育种。在这项研究中，T1190及其非转基因的野生型引脚（F1-Offspring'pinova'和'iDared'的F1-OffSpring通过Illumina短阅读测序在两个单独的实验中进行了测序，导致T1190和167×PIS的平均测序深度为182×。测序显示8,450次读取，其中包含≥20bp的序列与植物转化载体相同。这些读数被组装成125个重叠群，检查了它们是否包含转基因插入或不使用五步程序。一个重叠群的序列表示T1190染色体4上已知的T-DNA插入。其余重叠群的序列在T1190和销钉中同样存在，它们具有与载体序列身份的部分同样存在于Apple参考基因组中，或者它们似乎是由内生污染而不是其他转基因插入的。因此，我们得出的结论是，转基因苹果植物T1190仅包含一个位于4号染色体上的转基因插入，并且没有进一步的部分插入转换载体。
证据报告
1。增长策略对计划同意和完成的审查表明，这些策略在很大程度上符合Moray的增长策略。但是，在Lossiemouth，Keith，Fochabers，Mosstodloch和Aberlour的第三纪增长领域中，批准和完成更为适中。从1921/22和2022/23的完成的增加中可以证明从199日大流行的影响中恢复。2。提供大量的住房土地供应，需要谨慎对待所有人口预测，但是可以提取几种趋势。尽管预计的莫雷（Moray）人口预计将下降（从2018年到2043年），但来自苏格兰国家记录（NRS）的数据表明，在2022年至2042年之间，居住在莫雷的家庭数量预计将增加5％。预计这种趋势将继续，这将由对小家庭的需求推动。同样，人口老龄化和较小家庭规模的趋势继续进行预测，并且是未来几年必须解决的问题，尤其是由于私人市场缺乏选择（即少量平房）。
基于证据的学校正念指南 -
在实施正念计划的学校内的经验表明，教师与正念的互动是对课堂学生成功的有力预测指标。此外，如果委托人和领导小组的参与和支持，学校的正念课程通常会更加成功。如果老师与学生一起参加该计划，则学生的参与可能会更大。教师还可能发现他们可以花时间进行个人练习，并看到与学生相似的好处。建模是向年轻人教授正念的重要组成部分，因此，教师与正念的互动是在课堂和整个学校社区中建模这种行为的重要组成部分。
俄罗斯对乌克兰战争的证据
在本工作论文中，我们想问的是新技术如何影响克劳塞维茨的战争迷雾？我们利用俄罗斯正在全面入侵乌克兰的例子来解决这个研究问题。证据包括“高科技”系统，如可携带核弹的高超音速武器，以及“低科技”系统，如廉价的商用无人机和负担得起的开源情报 (OSINT) 技术。就前者而言，我们发现俄罗斯的威胁和宣传创造了围绕武器的神话，而这些武器的军事用途并不明确。对于后者，媒体和专家的说法是耸人听闻的，因为这些系统改变了战斗动态，但没有带来革命性的影响。这两种情况都表明，对性能的期望和战场现实之间存在明显的差距。因此，新兴武器技术未能提供有关地面力量和条件平衡的明确性——这是减少战争迷雾的两种途径。在陆战中，历史早已表明，新技术很少能决定胜负。提出相反的说法只会加剧战争迷雾，并需要新的策略来对抗对武器过高预期的炒作。
贫困中的经济因素：巴基斯坦的新证据
贫困是一种至关重要的全球现象。该研究的主要目的是研究社会经济因素，社会因素和贫困之间存在的关系，经济和社会因素对贫困的相对影响，并描述VAR系统中时间序列之间的因果关系。这项研究利用了从世界发展指标（WDI）和巴基斯坦的经济调查中收集的1994q1至2018Q4的季度时间序列数据，利用了矢量误差校正模型（VECM）。该研究确定教育，失业，通货膨胀是经济因素，而Zakat和降雨是可以减少贫困的社会因素。这项研究的结果表明，从长远来看，通货膨胀和失业与贫困之间存在积极而重要的关系，而教育，降雨，社会福利计划和Zakat在长期以来与贫困长期存在负面关系。此外，研究还发现，在短期内，经济和社会因素与贫困之间没有关系。此外，研究发现，从长远来看，教育和降雨的相对贡献（28％和20％）大于通货膨胀，社会福利计划，失业和Zakat的贡献，3.8％，0.5％，2.5％和0.08％。同样，从长远来看，其对贫困的贡献最多可减少44％。这项研究可帮助决策者在设计政策以减少贫困的同时就经济和社会因素做出重要决定。政府应发展一个商业环境，以创造更多的就业机会。结果表明，巴基斯坦国家银行应采用收缩货币政策来控制通货膨胀，决策者可以制定所有人的政策。