保护证据是位于英国剑桥大学动物学系的研究小组,该研究小组属于剑桥保护计划,该计划是该大学与国际生物多样性保护中一些知名人士之间的合作伙伴关系。保护证据也有来自世界各地的1100多名合作者和顾问。保护证据项目由William J. Sutherland构想,由Rebecca K. Smith管理,并与研究小组开发的网站共享名称:www.conserventevidence.com。该项目的目的是确保易于访问保护行动的有效性的证据,并嵌入决策过程中,以确保改善自然和社会的保护实践。
06/03/2025英国气候变化的健康影响(HECC)的第8章:2023年报告研究了气候变化如何对tick和tick传播疾病产生影响,从而有可能改变相关的公共卫生风险。UKHSA有关本地蚊子的信息06/03/2025英国目前有36种记录的蚊子。 此页面概述了有关这些物种的信息,以及全国范围内的蚊子调查如何监视其分布。 UKHSA有关入侵蚊子的信息06/03/2025此页面包含有关蚊子物种的信息,这些信息是通过国际旅行和气候变化进口到英国的。 UKHSA蚊子和tick事件06/03/2025 UKHSA对涉及非本地或入侵载体物种的事件以及在英国通常找不到的媒介传播疾病做出了反应。 每个事件都列出了新型媒介疾病的风险,并且需要昆虫学专业知识以确保稳健的反应。 Culex Modestus的UKHSA监视06/03/2025 Culex Modestus是西尼罗河病毒的桥梁矢量,与湿地栖息地有关。 UKHSA华丽的牛tick壁虱监视06/03/2025这项调查监视了在英国发现的稀有壁虱物种的分布,称为Dermacentor reticulatus(华丽的牛tick虫)。 UKHSA头发风险评估:蚊子和壁虱UKHSA有关本地蚊子的信息06/03/2025英国目前有36种记录的蚊子。此页面概述了有关这些物种的信息,以及全国范围内的蚊子调查如何监视其分布。UKHSA有关入侵蚊子的信息06/03/2025此页面包含有关蚊子物种的信息,这些信息是通过国际旅行和气候变化进口到英国的。UKHSA蚊子和tick事件06/03/2025 UKHSA对涉及非本地或入侵载体物种的事件以及在英国通常找不到的媒介传播疾病做出了反应。每个事件都列出了新型媒介疾病的风险,并且需要昆虫学专业知识以确保稳健的反应。Culex Modestus的UKHSA监视06/03/2025 Culex Modestus是西尼罗河病毒的桥梁矢量,与湿地栖息地有关。UKHSA华丽的牛tick壁虱监视06/03/2025这项调查监视了在英国发现的稀有壁虱物种的分布,称为Dermacentor reticulatus(华丽的牛tick虫)。UKHSA头发风险评估:蚊子和壁虱
证据综合 - 包括叙事,定性和/或定量综合的系统评价 - 是总结多种证据来源的重要方法,以及确定健康经济学和结果研究领域的方法和证据差距(HEOR)。证据综合为开发证据的最佳实践建议以及新的方法和应用提供了坚实的基础。证据综合和荟萃分析也是获得用于评估健康技术价值的经济模型数据输入的重要方法。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
我们研究了全球供应链中断的因果影响和政策影响。我们从集装箱船的强制性自动识别系统数据中构建了供应链中断的新指数,开发了一种新型的空间聚类算法,该算法决定了全球主要端口的位置,速度和集装箱船的实时拥塞。我们开发了一种模型,在生产商和零售商之间进行搜索摩擦,将备用生产能力与商品市场拥堵以及产出和价格的响应联系起来,对供应链冲击的响应。产出,价格和备用能力的共同介绍产生了供应链干扰的唯一识别限制,使我们能够研究此类中断的因果影响。我们记录了供应链冲击如何在2021年推动通货膨胀的方式,但在2022年,传统需求和供应冲击在解释通货膨胀方面也起着重要作用。最后,我们展示了在全球供应链冲击后与常规情况相比,金钱政策如何在驯服通货膨胀方面更有效。
在新加坡,所有中学生的个人学习设备(PLD)以及新加坡学生学习领域(SLS)的实施彻底改变了这一过程。SLS是由教育部开发的核心教学平台,可实时捕获丰富的学习证据。这项倡议是新加坡通过有目的的技术使用来改变学生学习经验的更广泛战略的一部分。
摘要:自主感觉子午响应(ASMR)是头皮上的刺痛感,它是针对与默认模式网络连接的特定触发音频和视觉刺激的响应。我们的研究(n = 76)旨在通过检查瞳孔直径和脑活动来测试ASMR的神经生理学。假设ASMR的特质性质,我们期望结果检测到相反的生理结果,考虑到学生的直径和脑激活。我们使用了一系列的自我报告来研究心理维度。对于生理措施,我们使用了两种工具:学生和Neurosky Mindwave手机2。结果表明,在ASMR视频中,无论刺痛感如何,ASMR视频中的瞳孔直径增强。另一方面,ASMR视频中的唤醒水平低于其他条件。两种神经生理学措施之间的差异似乎是特殊的,可以被视为ASMR心理结局的促进现象。
建议的引用:Xu,Yalin等。(2024):碳标签可以将消费者转移到可持续食品上吗?来自中国消费者,可持续期货的证据,ISSN 2666-1888,阿姆斯特丹Elsevier,第1卷。8,pp。1-13, https://doi.org/10.1016/j.sftr.2024.100363 , https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666188824002120
越来越担心他汀类药物是治疗冠状动脉疾病的最常见药物之一,可能与新发育II型糖尿病(T2D)的风险增加有关。迄今为止,尚无强有力的证据,表明在服用他汀类药物后是否以及哪种种群确实很容易发生T2D。在本案例研究中,利用合作伙伴健康系统中的生物库和电子健康记录数据,我们引入了一个新的数据分析管道和一种新的统计方法,通过(i)系统地设计严格的因果框架来解决现有的限制,该框架系统地设计了对观察数据中的T2D风险的因果关系,该框架是(II),(ii)在(ii)探讨了T2D风险的因果关系,(II) (iii)通过引导程序校准程序评估最脆弱的亚组的可复制性和统计意义。我们提出的方法在存在高维协变量的情况下提供了最脆弱的亚组的治疗效果的渐近置信区间和依据估计。采用我们提出的方法,我们发现,由于他汀类药物的使用,具有高T2D遗传风险的女性患T2D的风险最高。
摘要人工智能(AI)在组织中的作用从从执行常规任务到监督人类雇员的根本上改变了。虽然先前的研究重点是对此类AI主管的规范看法,但员工对他们的行为反应仍未得到探索。我们从关于AI厌恶和赞赏的理论中汲取了理论,以应对该领域内的歧义,并调查员工是否以及为什么遵守人类或AI主管的不道德指示。此外,我们确定了影响这种关系的员工特征。为了告知这一辩论,我们进行了四个实验(总n = 1701),并使用了两种最先进的机器学习算法(因果林和变形金刚)。我们始终发现,与人类监督相比,员工对AI的不道德指示更少。此外,个人特征(例如遵守没有异议或年龄的趋势)构成了重要的边界条件。此外,研究1还确定了主管的感知思维是一种解释机制。,我们通过在两项预注册的研究中通过实验操作来对该介体进行进一步的见解,通过操纵两个AI(研究2)和两个人类主管之间的思维(研究3)。在(预注册)研究4中,我们在激励实验环境中复制了AI主管对AI主管的不道德指示的阻力。我们的研究对人类行为的“黑匣子”对AI主管,尤其是在道德领域中的“黑匣子”产生了见解,并展示了组织研究人员如何使用机器学习方法作为强大的工具来补充实验研究,以创造出更加细粒度的见解。