Pushlok®硬化连接器技术是使FTTX网络较小的终端的关键组件。设计用于在几乎每个访问网络环境中使用,该终端足够小,可以放置在空间至关重要,建筑物外墙或空中网络(极点或链式安装)中的现有的孔或基座中。改善的美学改善了对立面应用的最终用户采用。有两种式终端样式旨在满足各种空间和密度要求:一排适配器端口和带有两个行适配器端口的端子。对于具有一行适配器端口的终端,将端口与左侧的输入存根对齐,右侧的2-,4-,6或8分发端口。对于具有两个行端口的终端,输入存根在端子的左侧字体上,并且有6-,8-,12或16分端口。每个端口的相应释放按钮都被驱动以卸下防尘盖或掉落。安装下降时,钥匙端口会提供可听到的和物理的正面反馈,以最大程度地减少技术人员的变化和由于不当而导致的潜在损害。
当前的基因组模型与预测各种生物系统(尤其是真核基因组)突变的功能影响。机器学习方法在建模蛋白质序列和原核基因组方面表现出了一些成功。真核DNA的复杂性及其长期相互作用和调节元素提出了更多的挑战。
本期特刊将巩固在遗传学,进化,细胞遗传学和细胞基因组学领域内的现有信息,并概述其在植物保护中的作用。我们欢迎有关各种主题的论文,其中包括但不限于以下内容:评估遗传和细胞遗传学多样性;人口遗传结构;基因流和连通性;局部适应;保护基因组学;保护稀有和受威胁的物种;恢复遗传学;种质管理;杂交和渗入的影响;多倍体和染色体重排的作用;鱼类和吉什应用;染色质组织;转座元素的动力学;和基因组大小的进化。我们特别欢迎提交多种方法的方法,并概述了在迅速变化的世界中基因组变异对植物保护的含义。因此,该主题将成为研究人员,保护生物学家和对保护植物生物多样性感兴趣的政策制定者的重要资源。
本独立的教科书涵盖了进化生物学中序列分析的基本方面,包括序列比对,系统发育重建和融合模拟。它通过一系列超过400个计算机问题来解决这些方面,从基础到研究级别,再到完成学习。学生在科学数十年的相同计算环境中解决了问题 - UNIX命令行。这在PC的所有三个主要操作系统上都可用:Microsoft Windows,Mac-OSX和Linux。要使用此功能强大的系统学习,学生通过应用通用工具,生物信息学软件以及专门为本课程编写的40多个程序来分析样本序列数据。包括所有问题的解决方案,这本书是自学的理想之选。问题分为以引言和新概念和程序列表为首的部分。通过使用实用计算来探索进化概念和序列数据,该书使读者能够解决自己的计算问题。
机器学习(ML)见证了医疗领域内的显着意义,这主要是由于与健康相关数据的可用性增加以及ML算法的逐步增强。因此,可以利用ML来制定有助于疾病诊断,预测疾病进展,量身定制治疗以满足个人患者需求并提高医疗保健系统的运营效率的预测模型。及时检测疾病有助于有效的症状管理,并保证提供适当的治疗方法。在多发性硬化症(MS)中,诱发电位(EPS)与扩大的残疾状态量表(EDSS)有很强的相关性,这表明其潜力是残疾进展的可靠预测指标。本研究的目的是应用人工智能(AI)技术来识别与残疾指数(EDSS)评估的MS进展相关的预测因素。必须阐明EP在MS预后中的作用。我们对从125个记录组成的医学数据库获得的经验数据进行了分析。我们的主要目标是构建能够通过应用高级知识挖掘算法来预测EDSS索引的专家AI系统。我们开发了智能系统,可以预测使用ML算法,特别是决策树和神经网络的MS的进展。中,获得的精度分别为88.9%,92.9%和88.2%,可与获得88.2%,96.0%和85.0%精度的MRI相当。可以将EPS确定为MS的预测指标,其功效类似于MRI发现。对于验证EPS是必要的,该EPS明显低于MRI,并且比MRI更便宜,并且更简单,与成像或生化方法同样有效,可作为MS的生物标志物发挥作用。
Emily H Emmott,UCL人类学,伦敦大学学院,伦敦塔维顿街14号,英国,WC1H 0BW,emily.emmott@ucl.ac.ac.uk
Evolution®电池是一种密封的,无维护的产品,这意味着不需要用水装满,从而使您有能力实现交付和可持续性目标。为艰难的工业应用,管状板技术和专门的铅合金组成提供了出色的耐用性,深循环能力以及在-10°C至 +40°C的温度下可靠的性能。高级安全功能,包括内部重组阀,以调节压力并防止过热,确保长期无故障的操作。独特的设计,具有内部氧气循环和专门的充电状态,导致气体排放异常低。这允许对卡车或配备机器的分散充电,从而可以使用简化的充电区 - 最终降低了投资和运营成本。
mm是最遇到的血液系统恶性肿瘤,总生存率较低[1]。它在浆细胞中产生,导致单克隆副蛋白的积累,导致骨破坏并导致末端器官损伤[2]。MM的经典表现包括高钙血症,贫血,肾功能衰竭,复发性细菌感染,裂解骨骼病变和外胸腔软组织浆细胞瘤[3]。 虽然疾病的发生率正在增加,但仍被认为是一种难以治愈的疾病。 尽管可用的治疗选择,例如免疫调节药物(IMID),蛋白酶体抑制剂(PIS)和其他单克隆抗体,但该疾病倾向于最终复发并复发,这进一步降低了预后[4]。 mm引起了大量的发病率和死亡率,这需要进一步研究以找到解决该疾病的解决方案[1,3]。MM的经典表现包括高钙血症,贫血,肾功能衰竭,复发性细菌感染,裂解骨骼病变和外胸腔软组织浆细胞瘤[3]。虽然疾病的发生率正在增加,但仍被认为是一种难以治愈的疾病。尽管可用的治疗选择,例如免疫调节药物(IMID),蛋白酶体抑制剂(PIS)和其他单克隆抗体,但该疾病倾向于最终复发并复发,这进一步降低了预后[4]。mm引起了大量的发病率和死亡率,这需要进一步研究以找到解决该疾病的解决方案[1,3]。
静脉腿溃疡(VLU)是晚期慢性静脉功能不全(CVI)的表现。在高级阶段,慢性静脉功能不全导致静脉瓣膜无能,这会导致逆行血流,阻塞或两者兼而有之。良好的静脉功能不全与心脏异常有关。尽管慢性心力衰竭(CHF)是一种普遍的心脏病,被认为是发展静脉溃疡的危险因素,但最近的研究发现两种疾病之间没有双向因果关系,并且建议进一步研究[1]。本报告提出了先前一致改善静脉溃疡,在急性CHF加剧过程中表现出停滞和恶化。溃疡被感染,并且愈合过程受到阻碍,从而促使手术清创术。此病例表明,急性CHF加剧可能在静脉溃疡代偿上发挥作用,并使两种病理学之间因果关系的可能性提供了信誉[2]。
大脑如何发展成为如此复杂,它们的未来是什么?大脑构成了一个解释性的挑战,因为熵随着时间的流逝而不可避免地增加,通常与无序和简单性有关。最近我们展示了进化过程是一个熵过程,建筑结构(生物体)本身促进了熵的生长。在这里,我们建议进化中的关键过渡点扩展了生物的覆盖范围,从而开放了一个复杂多维状态空间的新区域,该区域也允许熵增加。大脑演化启用了空间和时间的表示,这极大地增强了这一过程。其中一些通道导致状态空间中的微小,死端:因此,复杂寿命的持久性无法在热中保证。