Bacevic, K., Noble, R., Soffar, A., Wael Ammar, O., Boszonyik, B., Prieto, S., … Fisher, D. (2017)。空间竞争限制了对靶向癌症治疗的抵抗力。自然通讯,8 (1):1995。Beauchamp, G., & Ruxton, GD (2007)。误报和反捕食者警惕性的进化。动物行为,74 (5), 1199–1206。Croset, A., Cordelieres, FP, Berthault, N., Buhler, C., Sun, JS, Quanz, M., & Dutreix, M. (2013)。通过使用 siDNA 人工激活 PARP 来抑制 DNA 损伤修复。核酸研究,41 (15), 7344–7355。 Cunningham, JJ、Gatenby, RA 和 Brown, JS (2011)。癌症治疗中的进化动力学。分子药剂学,8 (6),2094–2100。Gatenby, R. 和 Brown, J. (2018)。癌症治疗中耐药性的进化和生态学。冷泉港医学展望,8 (3),a033415。Gatenby, RA、Brown, J. 和 Vincent, T. (2009)。应用生态学的经验教训:使用进化双重约束控制癌症。癌症研究,69 (19),7499–7502。Gillies, RJ、Verduzco, D. 和 Gatenby, RA (2012)。致癌作用的进化动力学以及靶向治疗不起作用的原因。自然癌症评论,12 (7),487–493。 Herath, NI, Berthault, N., Thierry, S., Jdey, W., Lienafa, MC, Bono, F., … Dutreix, M. (2019)。DNA 修复抑制剂 Olaparib 和 AsiDNA 在治疗卡铂耐药肿瘤中的疗效和毒性的临床前研究。肿瘤学前沿,9,1097。Holohan, C.、Van Schaeybroeck, S.、Longley, DB 和 Johnston, PG (2013)。癌症药物耐药性:一种不断发展的范式。自然评论癌症,13 (10),714–726。Jdey, W.、Kozlak, M.、Alekseev, S.、Thierry, S.、Lascaux, P.、Girard, PM, … Dutreix, M. (2019)。 AsiDNA 治疗可诱导累积抗肿瘤功效,且获得性耐药概率较低。肿瘤形成,21 (9),863–871。Jdey, W.、Thierry, S.、Popova, T.、Stern, MH 和 Dutreix, M. (2017)。肿瘤中的微核频率是遗传不稳定性以及对 DNA 修复抑制剂 AsiDNA 敏感性的预测生物标志物。癌症研究,77 (16),4207–4216。Jdey, W.、Thierry, S.、Russo, C.、Devun, F.、Al Abo, M.、Noguiez-Hellin, P.、……Dutreix, M. (2017)。药物驱动的合成致死:使用 AsiDNA 和 PARP 抑制剂组合绕过肿瘤细胞遗传学。 Clinical Cancer Research,23 (4), 1001–1011。Kam, Y., Das, T., Tian, H., Foroutan, P., Ruiz, E., Martinez, G., & Gatenby, RA (2015)。付出却没有收获:使用“替代药物”抑制多药耐药癌细胞的增殖。International Journal of Cancer,136 (4), E188–E196。
在预测恒星的演化和死亡方面,恒星进化模型的最新进展。我们提出了使用更新的P ARSEC v2.0代码计算的新的恒星进化模型,以获得金属和初始质量的全面和均匀的网格。核反应网络,质量损失处方和元素混合的处理都在P ARSEC v2.0中进行了更新。我们计算了跨越Z = 10-11至Z = 0的13个初始金属性的模型。03,质量范围从2.0m⊙到2000 m,由1100多个库(包括纯模型在内的2100个轨道)组成。对于每条轨道,从预先序列到最先进的早期抗肌肉分支或苏植物前阶段(取决于恒星质量)的进化。在这里,我们描述了轨道的特性及其化学和结构进化。我们计算了最终的命运和残余物质,并为每种金属性建立了质谱,发现合并的黑洞(BH)配对质量质量间隙仅在100至130 m⊙之间。此外,残留质量提供了与观察到的BH质量一致的模型,例如GW190521,Cygnus X-1和Gaia BH3二进制系统的BH质量。我们计算并提供了从恒星风和爆炸性最终命运以及电离光子速率的化学喷射。我们展示了金属性如何影响这些恒星的进化,命运,喷射和电离光子计数。所有模型均可公开可用,可以在P ARSEC数据库中检索。我们的结果表明,与不同代码计算的其他轨道的总体一致性很强,由于混合和质量损失的不同处理,对于非常巨大的恒星(M Zams> 120m⊙)而出现了最显着的差异。与大型麦哲伦云的狼蛛星云中观察到的大量恒星样本的比较表明,我们的轨道很好地重现了主要序列上的大多数恒星。
随着科学技术的持续发展,特别是在计算机科学,数据处理和机器学习领域,人工智能(AI)技术在医疗保健中的应用已经变得越来越广泛(1-3)。目前的研究表明,医疗保健和AI的整合可以增强患者护理,提高效率并降低医疗保健行业的成本,从而导致更聪明,更快,更有效的医疗保健系统(4-7)。这种优化从诊断到治疗计划,推动了疾病预测,诊断和治疗性干预措施的进步,从而为患者和医疗保健提供者提供了实质性的好处(8-10)。人工智能在医学中有广泛的应用,包括风险评估,分类,诊断,后续管理,药物开发和疗法(11,12)。在风险评估中,AI算法用于分析患者数据并确定患有高风险的特定状况的人,从而允许早期干预和预防策略(13)。作为医疗保健的一线,初级保健在预防,慢性疾病管理和个性化指导中起着至关重要的作用。AI驱动的初级保健工具可以帮助早期筛查糖尿病,高血压和心理健康疾病等疾病,从而及时管理并减少这些疾病的进展(14)。对于慢性疾病管理,AI系统可以根据实时患者数据提供个性化建议,帮助医疗保健提供者创建量身定制的生活方式和治疗计划(15)。chatgpt是一种使用深度学习算法设计的复杂语言模型,以产生与人类对话非常相似的响应。作为由OpenAI开发的生成预先训练的变压器(GPT)系列的一部分,它是当前可用的最大,最容易访问的语言模型之一(16)。利用大量的文本数据存储库,Chatgpt擅长捕捉人类语言的复杂性和微妙之处,从而使其能够在各种提示中提供高度相关和上下文感知的响应。最近,其功能已扩展到文本生成之外,包括创建图像和视频,显着增强其多模式功能,并扩大其在医疗保健,教育和创意产业等领域的适用性(17)。随着它们的快速发展,这些模型有望在医学研究中发挥日益增长的作用,从促进系统评价到推进个性化治疗方法。随着他们继续发展,大型语言模型有可能推动医疗创新向前发展,改善患者的结果并在医疗保健的各个领域实现数据驱动,精确的决策(18 - 20)。为了更好地了解AI在医疗保健中的演变和影响,文献计量学研究对于系统地绘制研究格局并确定新兴趋势至关重要。本研究的目的是从1993年1月1日至2023年12月31日从科学核心收集数据库(WOSCC)进行精心检索相关文献。通过定量和视觉网络分析,包括作者,机构,国家/地区和关键字等各种参数,此
量子状态的实时和想象的时间演变是研究量子动态,准备接地状态或计算热力学可观察物的强大工具。在近期设备上,各种量子时间演变是这些任务的有前途的候选人,因为可以量身定制所需的电路模型以权衡可用的设备功能和近似准确性。但是,即使可以可靠地执行电路,由于量子几何张量(QGT)的计算,变异量子时间演化算法对于相关系统大小而迅速变得不可行。在这项工作中,我们通过利用双重公式来规避对QGT的明确评估来解决这个缩放问题。我们演示了海森伯格汉密尔顿的时间演变的算法,并表明它以标准变化量子时间演化算法的成本的一小部分准确地重现了系统动力学。作为量子假想时间演变的应用,我们计算了Heisenberg模型的热力学观察到的每个位置的能量。
提案 1:长期规划 1.1 ISO 将拥有对皮尔巴拉所有网络的有效信息收集权力,无论这些网络是否连接到 NWIS。所需信息将涉及规划期内连接到 NWIS 的计划。 1.2 ISO 每两年将制定一次 NWIS 综合规划(皮尔巴拉系统规划 (PSP)),包括潜在互连以及新的供需来源。 1.3 ISO 将就制定 PSP 时将使用的假设和方法进行磋商。 1.4 将公布 PSP 的输入和输出数据以确保透明度,同时尊重商业敏感性。 1.5 在未发布更新的 PSP 的年份,ISO 将制定一份发电机会声明,包括更新的需求和容量预测,同时考虑到网络限制。
本文探讨了知识资本自然储备的全球前景,这些储备渗透到地球的进化和生态连通性中,可能构成全球知识经济可持续性和共同利益的最大储备。它为重视基础研究产生的知识提供了理由,这些研究将国家管辖范围内的自然属性和过程相互关联,作为世界遗产提名的绘图工具,以及为合作提供独特的刺激,以建立以保护为前提的跨国知识经济,让发展中国家充分参与其中。这一观点在南太平洋岛屿地区、东太平洋热带地区和巴拿马地峡得到了检验,通过模型方法,旨在使世界遗产工具能够激发科学探索地球生物多样性的经济力量,并在释放自然界知识丰富的进化途径的潜力以重新定义世界经济地理方面发挥核心作用。作为新保护前沿的管理者,释放跨国研究活动的经济能量的路线图提供了一种以知识和奇迹融合为基础的商业模式,并提供了一个鼓励全球共享知识经济利益的投资平台。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 2 月 4 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.09.30.614878 doi:bioRxiv 预印本
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人,该版本发布于2025年2月7日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.05.636693 doi:Biorxiv Preprint
银行在经济中发挥着核心作用,因为它们将储蓄者与借款人联系起来,以满足实体经济的融资需求。但银行并不是唯一在资金提供者和资金需求者之间充当中介的金融机构。我们可以用“投资者”一词代替“储蓄者”。人们可以把资金投资于公司债券或抵押贷款等证券,而不是将其“投资”于大公司贷款或住宅抵押贷款。银行在这种中介中发挥的核心作用长期以来一直在减弱。非银行金融机构 (NBFI) 1 已稳步进入银行的领域。鉴于这些发展,我们评估了自 2008 年全球金融危机 (GFC) 以来美国和欧洲经济体银行业中介业务的演变。总体而言,我们认为非银行竞争对手在低压力时期从银行手中抢走了大量业务。但我们不确定在市场冻结的压力时期,我们能否指望非银行机构继续开展中介活动。因此,银行需要有能力并随时准备在固定收益市场中充当中介,并在顺境和逆境中提供信贷——但这样的金融体系是有代价的:它实际上可能会变得更加依赖中央银行为系统性风险分布尾部的事件提供保险。免责声明:本文表达的观点为作者的观点,并不一定代表欧洲中央银行、SSM 或欧洲央行的观点。作者感谢 Thomas Broeng Jorgensen、Cristina Triandafil、Huw van Steenis 和 Isabel von Koeppen Mertes 提供的有益评论和建议。其余所有错误均由我们承担。
国际计算机应用和信息技术研究杂志(IJRCAIT)第8卷,第1期,Jan-Feb 2025,pp。1259-1269,文章ID:IJRCAIT_08_01_093在线可在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijrcait?volume=8&issue=1 ISSN印刷:2348-0009和ISSN在线:2347-5099 Impact因素(2347-5099 Impact因素(2025)(基于Google of Google congook coogne congoogle congoogle congooke congoogle congooke congooke of google)(:1477) doi:https://doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_093©iaeme Publication