XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemExpander
用于表面码解码的广义信念传播算法
信念传播 (BP) 是一种众所周知的低复杂度解码算法，对重要的量子纠错码类别具有很强的性能，例如随机扩展码的量子低密度奇偶校验 (LDPC) 码类。然而，众所周知，在面对拓扑码（如表面码）时，BP 的性能会下降，其中朴素 BP 完全无法达到低于阈值的状态，即纠错变得有用的状态。之前的研究表明，这可以通过借助 BP 框架之外的后处理解码器来补救。在这项工作中，我们提出了一种具有外部重新初始化循环的广义信念传播方法，该方法可以成功解码表面码，即与朴素 BP 相反，它可以恢复从针对表面码定制的解码器和统计力学映射所知的亚阈值状态。我们报告了独立位和相位翻转数据噪声下的 17% 阈值（与理想阈值 20.6% 相比），以及去极化数据噪声下的 14% 阈值（与理想阈值 18.9% 相比），这些阈值与非 BP 后处理方法实现的阈值相当。
使用泵送 - 氢和二氧化碳跨临界循环的长期储能的参数研究
摘要：紧急能源转换需要在世界能量组合中更好地渗透可再生能源。可再生能源的间歇性需要使用长期存储。目前的系统在衬里的岩石洞穴或空中加压容器中使用水位，作为压缩机的虚拟活塞和扩张器在二氧化碳热泵周期（HPC）中的功能以及有机跨威奇周期（OTC）。在不可渗透的膜中，二氧化碳被压缩和扩展，通过填充和排空泵送的氢水。二氧化碳用两个大气热存储坑交换热量。当需要电力时，当可再生能源可用并被OTC释放时，HPC充电热流体和冰坑。建立了一个数值模型，以复制系统的损失并计算其往返效率（RTE）。随后的参数研究突出了用于大小和优化的关键参数。预期的RTE约为70％，该CO 2 PHE（泵送式电动电力存储）以及PTE（抽水热量储能）可以通过允许间歇性可再生能源的效率存储以及与地区供暖和冷却网络的整合（以及CIES CIES CIES和CITY coity corcient and Cermuty of Future of Fureture of Future of Future of Future of Future of future future。
真空管谷 - Pearl HiFi
宣传册描述了该公司目前流行的高品质接收器，您已经阅读了该接收器的出色评论以及几份公司客户简报。宣传册描述了一款 23 管“全频高保真”接收器，配有镀铬调谐器底盘、镀铬 35 瓦“无失真”功率放大器（使用最近推出的 2A3 功率管）、优质 12 英寸电动底座扬声器和两个可选“高音扬声器”。调谐器具有连续可变选择性，带有中频
应用能源
泵送热能存储 (PTES) 因其相对于其他电网规模电力存储技术具有多维优势而成为越来越有吸引力的研究领域。本文建立了一个模型，并用数字方式研究了基于氩气的布雷顿型 PTES 系统的性能。该模型用于优化系统的总工作输出和往返效率。热存储罐的纵横比和填料床分段操作已经改变，以评估它们对往返效率的影响。发现更长更薄的罐可以提高效率，热罐长度对系统性能的影响大于冷罐。发现分段操作中的“温度比”越大，往返效率越高，热存储出口工作流体温度越高，持续时间越短，性能越好。描述功率输出的关键特征被确定为最大功率区域的持续时间和“功率前沿”的陡度。为了最大限度地延长高功率区域的持续时间并减小功率锋面的宽度，使用了额外的潜热存储，然后使用等熵往复式压缩机/膨胀机结构评估其对往返效率的影响，预测效率高达 80%，接近理论预测的极限。
采用可逆热泵/有机朗肯循环的热集成卡诺电池的实验研究：系统充电对可逆涡旋压缩机/膨胀机性能和整体性能的影响
摘要 卡诺电池被认为是一种有前途的适用于中型和大型应用的电-热-电存储技术。最近，有人提出在卡诺电池中使用两用热机。在这样的系统中，单个装置在充电期间充当热泵（HP，压缩机操作）或在放电期间充当有机朗肯循环（ORC，膨胀机操作）。与使用两台独立机器的传统卡诺电池相比，这种配置降低了该技术的投资成本。已经在小型（1 kW el）卡诺电池中试工厂使用单个涡旋压缩机/膨胀机进行了实验活动。在充电和放电模式下都测试了广泛的操作条件。讨论了系统电荷对两种操作模式下可获得工作点的影响。研究发现，在 HP 模式下运行系统所需的系统电荷低于 ORC 模式。在这些低电荷下，增加 HP 模式下的电荷对系统在较高源温和散热器温度下的性能有积极影响。在 ORC 模式的较高电荷下，发现增加系统电荷对研究的运行范围内的系统启动有积极影响。除了定性讨论外，还对系统和涡旋机进行了定量研究。
可再生和...中的有机朗肯循环（ORC）系统
有机朗肯循环 (ORC) 是一种热力学循环，利用有机工作流体在封闭系统中将热量转化为机械能以产生电能。它也是一种热回收技术，可以在低温下使用热量，使其成为一种具有成本效益和更高能源效率的有前途的热力学循环。然而，ORC 系统的总效率取决于膨胀机特性和工作流体特性与系统热力学循环参数的兼容性。本研究旨在使用综合综述方法分析 ORC 系统作为热回收技术的开发。综合综述方法的目的是审查知识库，其中的审查是批判性的，并有可能概念化和扩展已开发的理论基础。在这种情况下，第一个分析是关于 ORC 系统参数的文献研究。此外，进一步讨论了 ORC 系统的开发和优化，以分析其在各种应用中的能力。已经报告了工作流体、组件优化和系统配置，以进行可能的改进。此外，该 ORC 系统可用作开发各种可再生能源的技术，包括太阳能、生物质能、地热能和废热。此外，还评估了该系统在开发其能力和潜力方面的环境和经济效益。结果表明，将 ORC 系统集成到各种可再生能源中可以提供正常运行、更好的效率以及增加功率和减少污染等优势。
有影响力者的无关紧要：与重新激活和免疫力的信息传播在社交网络模型上成倍长期持续
网络上的信息扩散模型位于AI研究的最前沿。此类模型的动态通常是流行病学的随机模型，不仅用于模拟感染，还为各种现象建模，包括计算机病毒的行为和病毒营销活动。在这种情况下的一个核心问题是如何有效检测主体图中最有影响力的顶点，以使感染表现出最长的时间。在结合了顶点的重新感染的过程中，例如SIS过程，理论研究鉴于参数阈值，其中Prosess的生存时间从对数迅速转变为超级顺序。这些结果与启动配置相关的直觉与之相矛盾，因为该过程将始终快速死亡或几乎无限期地生存。这些结果的缺点是，迄今为止，尚未对结合短期免疫力（或创意广告疲劳）的模型进行过这样的理论分析。我们通过研究SIRS过程（一种更现实的模型）来减少文献中的这一差距，除了再感染外，还结合了短期免疫力。在复杂的网络模型上，我们确定了该过程成倍长期生存的参数制度，并且对于随机图，我们获得了一个紧密的阈值。基础这些结果是我们的主要技术贡献，显示了SIRS流程的生存时间的阈值行为，该过程具有大型扩展器子图（例如社交网络模型）。
使用透明矫正器和振动技术进行混合牙列治疗
但指出结果没有显著差异。6,7 由于目前对 I 期治疗的研究尚未提供明确答案，因此是否进行监督或治疗的决定通常基于临床经验、颅面生长和发育的时间、预防和治疗目标以及患者的个体因素。近年来，正畸医生越来越意识到 I 期扩张对气道测量的影响，例如最小横截面积和总气道容量。虽然有几篇文章表明使用快速腭扩张器 (RPE) 后气道容积的改善超出了正常生长的预期，8,9 但关于其他扩张方法的影响的证据有限。在混合牙列中使用透明矫正器治疗可能实现的气道益处尚未阐明。正畸医生也对旨在加速牙齿移动并可能减轻疼痛的方法表现出了浓厚的兴趣，包括使用振动刺激。10-12 尽管已经研究了振动技术对尖牙回缩、13 调平和对齐、14 和磨牙远移 15 等特定运动的影响，但尚未研究其在混合牙列治疗中的应用。本文报告了三例涉及使用透明矫正器和振动技术进行 I 期治疗的病例的结果。
影响者的无关性：在社交网络模型中，具有重新激活和免疫力的信息传播持续时间呈指数级增长
网络上的信息传播模型处于人工智能研究的前沿。此类模型的动态通常遵循流行病学中的随机模型，不仅用于模拟感染，还用于模拟各种现象，包括计算机病毒的行为和病毒式营销活动。在这种情况下，一个核心问题是如何有效地检测宿主图中最具影响力的顶点，以使感染存活时间最长。在包含顶点重新感染的过程中，例如 SIS 过程，理论研究确定了参数阈值，其中过程的存活时间迅速从对数转变为超多项式。这些结果与起始配置相关的直觉相矛盾，因为该过程总是会快速消亡或几乎无限期地存活。这些结果的一个缺点是，到目前为止，尚未对包含短期免疫（或创意广告疲劳）的模型进行这样的理论分析。我们通过研究 SIRS 过程（一个更现实的模型，除了重新感染外，还包含短期免疫）来缩小文献中的这一差距。在复杂网络模型中，我们确定了使过程能够以指数级增长存活的参数范围，并得到了随机图的严格阈值。这些结果的基础是我们的主要技术贡献，揭示了 SIRS 过程在具有大型扩展子图的图（例如社交网络模型）上存活时间的阈值行为。
达到最佳有效抗性估计
我们为估计n个节点M边缘无向膨胀的有效电阻的问题提供了新的算法和条件硬度。我们提供了一个r o o p m✏´1 q - 时间算法，该算法具有很高的可能性，一个r o o o pn✏´1 q-可以估计任何一对节点之间的有效抗性，从而在r o p 1 q -time中估计p 1 q -q mymultiplicative精度。因此，我们获得了一个r o p m✏´1 q - 时间算法，用于估计此类图中所有边缘的有效电阻，从而在先前快速的RO o p m✏´3 {2 Q [Chu等人的最快运行时间上改进（对于稀疏图）。al。2018]和r o p n 2 ✏´1 Q [Jambulapati，Sidford 2018]，用于一般图表，而R o P M”n✏2Q用于扩展器[Li，Sachdeva 2022]。我们通过显示有条件的下限来补充这一结果，即一组广泛的算法来计算所有对节点之间的有效电阻的估计值，需要r r⌦p n 2✏´1 {2 q-时间，改善了先前的最佳下限R r 2 p n 2 Q p n 2 p n 2 Q✏usco et usco等。al。2017]。此外，我们利用这些结果基础的工具来获得改进的算法和条件硬度，以勾勒出正面半限定矩阵的伪内的更一般问题，并估计其特征值的功能。