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过去和现代经济理论中的预期
Arrow K.、Debreu G. [1954],《竞争经济中均衡的存在性》，计量经济学，22(3)，265-290。Friedman M.、Savage, LJ [1948],《涉及风险选择的效用分析》政治经济学杂志，56(4)，279-304。Friedman M.、Jacobson Schwartz A. [1982],《美国和英国的货币趋势。它们与收入、价格和利率的关系，1867-1975》，芝加哥，芝加哥大学出版社。Hicks, JR [1932],《工资理论》，伦敦，Macmillan & Co. Hicks, JR [1939],《价值与资本。对经济理论一些基本原理的探究》，牛津，牛津大学出版社。
人工智能与聊天GPT 教学期望和指导
AI，即人工智能，是指开发能够模仿人类智能来执行任务、处理数据、做出决策和/或解决问题的计算机系统。流行的 AI 包括地图导航、Siri 等虚拟助手、音频流媒体服务和个性化购物体验。生成式 AI 是一种能够根据提示创建新内容（包括文本、图像、模拟或其他媒体）的软件。流行的生成式 AI 工具包括 ChatGPT 和 DALL-E。 基恩大学的学术诚信准则强调，当作品不是学生自己的作品时，学生需要通过使用引号、引用和口头来源归属以及其他方式来明确哪些是学生原创的，哪些是从其他来源获取的，从而将作者身份归于他人。任何生成式 AI 的使用（即 ChatGPT、GPT 4、DALL-E、Vertex 等程序以及即将推出的许多其他程序）都应遵守与任何来自人类作者的想法、文本、演讲或图像相同的引用规则。敦促教师在教学大纲中明确说明这一点，并解释学生在准备课程作业时应该和不应该使用 AI 应用程序的方式。还鼓励教师加入学习活动，促使学生批判性地讨论、分析和评估在课程涵盖的特定研究领域内使用生成式 AI 的机会和局限性/陷阱。以下关键思想可能对您制定课堂生成式 AI 期望和教学有所帮助：
在幼儿园设定3岁儿童的高期望
QKLG的学习与发展连续性在计划和评估三岁孩子的教育经验时提供了必不可少的指导。Continua强调，学习是每个孩子反映其个人成长和需求的独特经历。连续图的目的是支持“时间点”评估和计划决策，以支持和促进个人以有意义和相关的方式学习个人。例如，遵循一系列的故事时间会议和经验探索感受，教育者可能会注意到，一个孩子在熟悉的情况下开始认识并命名自己的情绪，并且在更陌生的情况下，明确的支持是巩固并应用这些技能。认真的观察和对儿童学习时刻的真正欣赏，促进了信任，并促进了更多个性化的教育支持。
负责任的采购和供应链期望
4参见ILO公约号29强迫劳动和ILO公约号105在废除强迫劳动时，“强迫劳动”是指任何形式的契约奴役，包括纪律或控制方法，例如保留雇员的身份证明，护照，工作许可证或存款作为就业条件。5参见ILO公约号182在最糟糕的童工形式上（1999年）。如果供应商雇用了年轻工人，则此类就业不应使他们面临可能损害身体，精神或情感发展的不必要的身体风险。6参见OECD打击国际商业交易中外国公职官员贿赂公约（1997年）；和《联合国反腐败公约》（2004年）。7 Trafigura承诺根据《提取行业透明度倡议》（EITI）规定的原则披露此类付款。鼓励供应商这样做。
合成期望，行为准则和条款
除了联系会议组织者外，还鼓励有疑问，疑虑或投诉与骚扰有关的个人与HHS公民权利办公室（OCR）联系。有关如何向HHS OCR提出投诉的信息（请参见OCR的网页，提交民权投诉，可在此处找到：https：//www.hhs.gov/ocr/complaint/complaints/index.html）。在向HHS OCR提出歧视投诉之前，不需要向会议组织者提出投诉。寻求会议组织者的援助绝不禁止向HHS OCR提出投诉。个人还可以通知NIH有关骚扰的担忧，包括性骚扰，歧视和其他形式的不当行为，在NIH支持的会议上。（请参阅NIH的查找帮助网页，可在此处找到：https：//grants.nih.gov/policy-and-compliance/policy-topics/policy-topics/harassment/find-help）。
对医疗人工智能的期望和态度
为大数据健康研究设计一个道德框架，为中风医学的数据驱动预测模型制定道德指南，这些指南以规范考虑为基础，以现有的道德框架为基础，并考虑潜在用户、受益者和开发者的生活经验、态度、价值观和期望。
疼痛正向和负向预期的神经动力学
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 8 月 1 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.03.05.583509 doi：bioRxiv 预印本
疼痛正向和负向预期的神经动力学
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 3 月 11 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.03.05.583509 doi：bioRxiv 预印本