•在STWS变量上包括一个替代规模经济,以更好地捕获大型STW的规模经济 - 加权平均污水处理工程尺寸(WATS)•包括基于中级超级输出面积(MSOA)种群密度数据的SWC模型中的替代加权平均人口密度驱动器。•在我们的SWC和WWNP模型中包括城市降雨。此变量旨在反映流入排水和污水网网络的流入量。•将自上而下的WWNP型号添加到建模套件中。
总体而言,我们在草案决定陈述中收到的关于我们提议的基准成本模型的评论相对较少,这反映了对我们的基准成本模型的普遍支持。发表评论的水务公司没有提供任何实质性的新证据,和/或提供任何充分和令人信服的证据来证明改变我们的基础成本模型选择是合理的。因此,我们在草案和最终决定之间没有对我们的基准成本模型集进行任何更改。我们的基础成本模型捕捉了解释公司之间和一段时间内有效基础支出变化的关键驱动因素。它们在我们的模型选择标准中表现良好,并且足够强大,可以在 PR24 上设定有效基础支出津贴。
“资本支出”是指收购、建造或升级重大固定资产,包括土地、建筑物和设备,这些资产将在超过一个财政年度内使用或受益。6 它还可以包括 IT 软件等无形资产。此类项目的支出通常需要多年时间,并且可能需要较长的准备时间。资本支出的削减不太敏感,因为负面影响不太明显,特别是在短期内。7 与暂停或推迟修建新的旁路相比,更多的公民更有可能意识到并受到社会福利率削减的影响。因此,资本支出往往会在财政整顿期间首先减少。8 下图 4 提供了政府资本支出的示例。资本支出通常由爱尔兰众议院作为年度预算流程的一部分进行投票。未经投票的资本支出相对较小,不被视为政府支出的关键领域。9
摘要我们通过采用新的评估策略来评估欧盟地区政策对区域经济增长的影响,该策略将调解分析与准实验框架相结合。使用研发支出作为创新能力的指标,我们评估欧盟地区政策的总效应中是最贫穷的欧盟地区的研发。与以前的文献一致,我们发现了整体政策对经济增长的积极影响,但是在融合区域中,投入更高比例的资金在研发中的人具有与在其他优先事项中投资更多地区相同的融合率。这些发现证实,欧盟地区政策在大萧条后最贫穷地区的经济复苏中发挥了重要作用。但是,将资源集中在研发上似乎并没有提供更多的经济利益,至少在短期内。
本文是作为 2021 年支出审查的一部分起草的。本分析中使用的数据主要来自两个来源:总体药品支出数据来自 HSE 初级保健报销服务部门定期制作的内部报告。支持 HTD 安排详细分析的数据由 PCRS 通过卫生部 IGEES 部门提供。这包括在药房级别为支付药房费用而生成的个人交易数据。这些数据涵盖了 2012 年至 2020 年,包括与交易日期、提供的药品(品牌名称和化学名称)以及匿名唯一患者标识符有关的信息。对于参与 GMS、LTI 或 DPS 计划的患者,还提供了其他患者信息,例如性别和出生日期。数据集的构建是一个广泛的过程,数据的采购和链接需要几个月的时间。该数据集的使用构成了
1。气候变化适应和缓解政策,计划和计划的气候风险评估和发展的技术援助和能力建设。根据其任务,CCC应将必要的技术和能力建设援助扩展到政府和LGU的所有机构,并在进行气候风险评估以及气候变化适应和缓解政策,计划和计划的制定中。为此,CCC还可以利用该国官方发展援助组合的国际专家的服务。
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• 项目数量和价值的增长主要由私营部门推动。尽管商业信心仍然脆弱,但随着经济复苏和全球需求从 2020 年封锁的深渊中加速,资本支出 (capex) 有所回升。全球大宗商品价格高企也鼓励一些矿业公司扩大业务。俄罗斯入侵乌克兰延长并加剧了大宗商品价格的上涨,而对俄罗斯煤炭出口的制裁为当地生产商创造了新的机会。在此背景下,私营部门项目总额强劲增长至 2288 亿兰特,占总额的 86%。中标的最大项目是科哈经济特区的绿色氢气工厂,价值 750 亿兰特,以及 Gamsberg 锌矿的第二期,价值 70 亿兰特。
在本文中,作者考察了政府支出对经济增长的影响。实证研究表明,研究人员在大多数情况下发现政府支出与经济增长之间存在负相关关系。本文基于欧元区国家 1995 年至 2020 年间的年度数据,对面板数据应用了线性回归。主要目的是确定政府支出是否影响经济增长,如果是,如何影响。基于所应用的计量经济学模型,作者确定在面板数据中,政府支出对经济增长产生负面影响,更确切地说,如果政府支出占 GDP 的比例增加 1%,经济增长就会下降 0.509%。此外,每个国家以及整个面板的政府支出与经济增长之间都存在显著的负相关关系。
对于医疗保健,我们能够使用英格兰总支出数据的估计用于护理领域,以确定医院和救护车成本约为10%,而在生命的最后一年中,有2%的费用用于初级保健费用,而4%的人用于社区服务。对于社会护理,我们估计,在生命的最后一年,人们对地方资助的社会关怀总支出的12%(同样,这是针对英格兰计算的:请参阅附录6)。为了进行社会保障,我们能够使用英格兰,苏格兰和威尔士的总支出数据,并发现在生命的最后一年中,最多可能已经花费了3%的人。