对于希望在行业中脱颖而出的所有公司来说,在不同领域应用人工智能 (AI) 工具正成为必修课。成功应用人工智能的一个主要挑战是将机器学习 (ML) 专业知识与领域知识相结合,以获得应用人工智能工具的最佳效果。领域专家了解数据以及数据如何影响他们的决策。ML 专家能够使用基于 AI 的工具处理大量数据并为领域专家提供见解。但如果不深入了解数据,ML 专家就无法调整他们的模型以获得特定领域的最佳结果。因此,领域专家是 ML 工具的主要用户,这些 AI 工具的可解释性成为该背景下的重要特征。人们为研究不同背景、用户和目标的 AI 可解释性付出了很多努力。在这篇立场文件中,我们讨论了关于 ML 专家如何在定义要为特定领域开发的 ML 工具的功能时表达对 AI 可解释性的担忧的有趣发现。我们分析了两次头脑风暴会议的数据,讨论了 ML 工具的功能,以支持地球科学家(领域专家)使用 ML 资源分析地震数据(特定领域数据)。
虽然可再生能源的贡献率已增长至 23.1%,但水电的份额仅为 12.4%,核电的份额甚至更低,仅为 1.9%。至于整体商业能源结构,2015-16 年的总能源消耗为 28337 拍焦耳,按来源划分为煤炭 - 12660 拍焦耳、褐煤 480 拍焦耳、原油 - 9750 拍焦耳、天然气 - 1843 拍焦耳和电力 - 3604 拍焦耳。
意大利主席先生仍然认为,人类控制是确保所有武器系统都遵守国际人道主义法的基础。尤其认为,我们认为有必要使用致命的力量并产生致命作用,以保留在人类手中。这是由于两个主要原因:首先,为了在IHL违规情况下保证问责制;其次,因为只有人类的判断才能执行与IHL攻击中的IHL原则,相称性和预防措施的应用有关的必要评估。
“现在,所有国家,无论是新国家、旧国家还是混合国家,其主要基础都是良好的法律和良好的军事力量。但是,由于没有后者,就不可能有前者,而有后者的地方就很可能有前者,因此,我将在此省略有关法律的所有讨论,只谈论军事力量......”
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顾问 1:世界银行资助项目现场的公告栏应包括一份声明,说明该项目由世界银行资助,必须遵守世界银行的政策,并提供联系电话和网站,以便进一步了解情况。国家主任和经理、国家银行办事处和世界银行网站可以提高对监察小组的宣传,针对当地民间组织。对这些民间组织的宣传应采取简单易懂的材料形式,以便相关人员与小组取得联系,获取更多信息和帮助。沟通语言对监察至关重要。在这里,我看到口译员和简单易懂的小组及其运作说明以当地语言分发给请求者……监察小组使用的核心标准——即与不遵守世界银行政策相关的重大实际或潜在损害——也应得到明确解释,以及小组工作的局限性或界限。顾问 3:监察小组收到的请求很少:这可能是因为程序太过法律化和复杂。专家组需要重新评估与请求者和潜在请求者的沟通方式。 顾问 6:受影响的人不熟悉[程序],因此他们可能发现自己很难处理如此复杂的程序。在当地办事处进行请求前咨询可能有助于潜在请求者熟悉专家组的操作程序。 顾问 6:与撰写和发送“复杂”的请求相比,请求者会发现与专家组联系要容易得多(如果有外联策略的话)。专家组和潜在请求者之间的直接联系可以在提交正式请求之前开始。 2. 提交请求 请求的内容 顾问 1:检查请求流程合理且不会过于繁重,但请求者需要熟悉银行政策;而这种熟悉程度往往不太可能。我建议,可以为请求者简化流程(如果他们能够)识别会给他们带来更多损害的因素,并解释他们所看到的损害的原因。然后,小组可帮助将这些问题置于世界银行的政策框架内,如果损害或损失与世界银行的参与有关,小组还可协助将索赔与具体政策联系起来。