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专家说，2025年的“新常态”将更多...
由于那些高度联系和精通技术的人的经济不平等加剧了那些较少获得数字工具，较少培训或能力来利用它们的人，并且随着技术的变化而消除了一些工作； 在大型技术公司利用其市场优势和机制（例如人工智能（AI））时，增强了他们的能力，似乎可能进一步侵蚀用户的隐私和自主权； 将错误信息的传播繁殖为专制主义者和两极分化的人口交战信息活动，并用敌人的敌人发动。许多受访者说，他们最深切的担忧是通过在线虚假信息对公众看法，情感和行动看似无法阻止的操纵 - 撒谎和仇恨言论故意武器以传播
专家说，2025年的“新常态”将更多...
由于那些高度联系和精通技术的人的经济不平等加剧了那些较少获得数字工具，较少培训或能力来利用它们的人，并且随着技术的变化而消除了一些工作； 在大型技术公司利用其市场优势和机制（例如人工智能（AI））时，增强了他们的能力，似乎可能进一步侵蚀用户的隐私和自主权； 将错误信息的传播繁殖为专制主义者和两极分化的人口交战信息活动，并用敌人的敌人发动。许多受访者说，他们最深切的担忧是通过在线虚假信息对公众看法，情感和行动看似无法阻止的操纵 - 撒谎和仇恨言论故意武器以传播
Neurodante：诗歌在精神上吸引了更多的专家，但动作更多的非专家，并且对于两种脑的方法倾向都与大脑的努力息息相关
摘要：神经活动，研究了美学经验的生物学基础的科学，最近将其调查领域扩展到了文学艺术。这是神经认知诗学盛开的腐殖质。Divina Commedia代表了全球最重要，最著名和研究的诗歌之一。诗歌刺激的特征是促进加工效果的元素（仪表和韵律），这是神经活动理论的核心方面。此外，鉴于专家和非专家之间对艺术刺激的反应不同的神经生理反应的证据，本研究的目的是在诗歌中调查不同的神经生理学认知和情感反应（文献（L）和非文学（L）学生（NL）学生（NL）学生。进一步的目的是研究神经生理的基础是否支持行为数据的解释。所采用的研究方法：自我报告评估（识别，欣赏，内容回忆）和神经生理学指数（方法/戒断（AW），脑努力（CE）和电力皮肤反应（GSR））。根据美学的效果理论，主要的行为结果在NL中提出，但在L组中没有提出，欣赏/喜好与自称的识别和内容回忆在一起。主要的神经生理结果是：（i）NL中的电能力性较高，而L中的CE值较高； （ii）两组的AW和CE索引之间存在正相关。目前的结果扩展了与构造艺术相关的先前证据，也扩展到听觉诗歌刺激，这表明专家表明的“专业知识”的情感衰减，但对刺激的响应增加了认知处理。
专家表示，2025 年的“新常态”将更加科技化......
此外，这些专家还预测，将会诞生3D社交媒体系统，实现更丰富的人机互动（有时通过全息图化身）；中介数字代理（跨数字代理）将逐渐接管重复性或耗时性更强的任务；随着无人机在监视、勘探和运送任务中的作用越来越大，“飞行物联网”将会出现；增强现实将无处不在；零工经济将以在家办公的自由职业者为中心不断扩大；城市农业将达到工业规模；可信加密货币将取得进展，实现更多的点对点协作；本地按需制造；“精神本地化、实践本地化”的供应链；强大的教育选择市场，让学生能够创建个性化的学校菜单；“远程司法”的进步，让法院能够远程处理大量案件；“真相评估”协议将降低虚假信息的吸引力；以及用于生产能源的小型、更安全的核反应堆。
公众分享专家对大脑的担忧 - ...
摘要自1960年代起，科学家，工程师和医疗保健专业人员就开发了大脑 - 计算机接口（BCI）技术，将用户的大脑活动与通信或运动设备联系起来。这种新技术也吸引了公众，工业和伦理学家的想象。学术伦理强调了BCIS的道德挑战，尽管这些结论通常依赖于投机性或概念性方法，而不是经验证据或公众参与。从社会科学或经验伦理学的角度来看，由于它与公众的脱节，这种趋势可能被认为是有问题的，甚至是技术官僚主义的。在回应中，我们的Trinational调查（德国，加拿大和西班牙）报告了公众对BCIS（n¼1,403）的态度，这些态度是对学术伦理学文献精心得出的道德问题的。结果表明，与代理相关问题（例如，改变用户的自我）和与后果相关的问题（例如，黑客的新形式）中，相关问题中等程度高。在据报道为女性或宗教信仰的受访者中，这两个方面都更高，而教育，年龄，自身和同伴残疾以及居住的国家与与代理有关或与后果有关的问题有关。这些发现提供了三种国家背景下的BCI态度，这表明学术BCI伦理的语言和内容可能与某些公众及其价值观产生共鸣。
您的房地产专家！ - 德卢斯地区商会
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复杂产品市场中的熟练专家和人工智能
在许多高风险市场中，熟练的专家在促进消费者选择复杂产品方面发挥着关键作用。新的人工智能 (AI) 技术越来越多地被用于增强专家决策。我们研究技术和专业知识在健康保险市场中的作用，众所周知，消费者的选择并不理想。我们的分析利用了私人医疗保险交易所大规模实施的基于人工智能的决策支持工具，消费者会随着时间的推移随机分配给熟练的代理人。我们发现，在基于人工智能的技术出现之前，这个市场的熟练专家表现出与之前个人选择研究中发现的相同类型的不一致行为，平均花费消费者 1260 美元。增加基于人工智能的决策支持可将结果平均提高 278 美元，并大大降低经纪人绩效的异质性。专家有效地综合私人信息，在非常适合人工智能的维度（例如预期患者总成本）中纳入基于人工智能的建议，但在更适合人类的维度（例如医生网络的具体情况）中否决基于人工智能的建议。因此，对于提供基于人工智能建议的代理而言，转换计划（事后衡量计划满意度的指标）明显较低。虽然人工智能平均而言是对技能的补充，但我们发现，在整个技能分布中，人工智能是一种替代品；低质量代理使用人工智能提供的建议比顶级代理不使用人工智能提供的建议更好。整体生产力提高，引入决策支持后，注册通话时间减少了 21%。