背景:癌症是全球第二大死亡原因,每年每百万人中约有 3500 人死于癌症。因此,基于生物网络的多靶点药理学药物对于研究抗癌药物的分子机制和重新利用现有药物以减少不良反应至关重要。大红属植物是一种多样化的属,具有广泛的经济和药理学特性。对该属推定的抗癌特性的研究有限,基于生物网络的作用机制仍然未知。本研究旨在利用对接加权网络药理学方法构建大红属植物抗癌作用的可能化合物/靶点/途径生物网络,并研究其潜在的作用机制。方法:从公共数据库中检索出总共 194 种天然大红属化合物,并使用八种分子描述符进行筛选。从数据库中检索与癌症相关的基因靶点,并检查靶基因与相关途径的功能。使用 Cytoscape v3.7.2 构建了三大网络:化合物-靶标网络、靶标-靶标通路网络和化合物-靶标-通路网络。结果。我们的研究结果表明,大花属植物的抗癌活性涉及 6 种化合物、9 种靶标和 63 种信号通路,从而形成多化合物、多靶标和多通路网络。此外,还使用分子动力学 (MD) 模拟来估计最佳命中蛋白质-配体复合物的结合亲和力。结论。这项研究表明大花属植物具有潜在的抗癌活性,这可能有助于开发新的替代抗癌药物的清除剂新化合物。
Peter Kurczynski 1 , Michael D. Johnson 2,3 , Sheperd S. Doeleman 2,3 , Kari Haworth 3 , Eliad Peretz 1 , TirupaN Kumara Sridharan 4 , Byran Bilyeu 5 , Lindy Blackburn 2,3 , Don Boroson 5 ,Alexandra Brosius 1 , Richard Butler 1 , Dave Caplan 5 , Koushik ChaRerjee 2,3 , Peter Cheimet 3 , Daniel J. D'Orazio 6 , Thomas Essinger-Hileman 1 , Peter Galison 7,8,2 , RonaldGamble 1,9 , Shahar Hadar 10,11 , Tiffany Hoerbelt 1 , Hua Jiao 1 , Jens Kauffmann 12 , Robert Lafon 1 ,马中培 13 ,加里·梅尔尼克 (Gary Melnick) 3 , 内森·R·纽伯里 (Nathan R. Newbury) 14 , 斯科·诺布尔 (ScoR Noble) 1 , 丹尼尔·帕伦博 (Daniel Palumbo) 2,3 , 伦尼·帕里茨基 (Lenny Paritsky) 12 , 多米尼克·佩斯 (Dominic Pesce) 3,2 , 列昂尼德·彼得罗夫 (Leonid Petrov) 1 , 杰夫·皮普迈尔 (Jeeff Piepmeier) 1 , 克里斯托弗·J·罗伯茨 (Christopher J. Roberts) 1 , 布莱恩·罗宾逊 (Bryan Robinson) 5 , 科特·席勒 (Curt Schieler) 5 , 杰弗里·斯莫尔 (Jeeffrey Small) 1 , 尼尔·斯佩尔迈尔 (Neal Spellmeyer) 5 , 保罗·蒂德 (Paul Tiede) 15,16 , 杰伊·韦尔尼罗 (Jaye Verniero) 1 , 王杰 (Jade Wang) 5 , 马切克·威尔古斯 (Maciek Wielgus) 17 , 埃德·沃拉克 (Ed Wollack) 1 , 乔治·N·黄 (George N. Wong) 18,19 , 杨广宁 (Guangning Yang) 1
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人工智能 (AI) 被认为具有产生重大经济和社会影响的潜力。然而,其兴衰周期的历史可能会让潜在的采用者持谨慎态度。进行了一项横断面定性研究,有针对性地抽取了来自研究、开发和业务职能部门的 AI 专家,以更深入地了解采用过程。技术就绪水平被用作基准,专家们可以据此调整他们的经验。提出了一种 AI 采用模型,该模型嵌入了人员、流程、技术视角的扩展版本,并结合了数据。该模型表明,除了技术准备之外,还需要人员、流程和数据准备,才能通过 AI 实现长期运营成功。研究结果进一步表明,创新型组织应在技术和业务职能之间架起桥梁。
© 编辑(如适用)和作者,经 Springer Nature Switzerland AG 2022 独家许可,章节“通过全身控制远程操作腿式机械手”根据知识共享署名 4.0 国际许可条款获得许可( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。有关更多详细信息,请参阅章节中的许可信息。本作品受版权保护。出版商保留所有权利,无论涉及全部或部分材料,特别是翻译、重印、插图重复使用、朗诵、广播、在微缩胶片上或以任何其他物理方式复制、传输或信息存储和检索、电子改编、计算机软件或通过现在已知或以后开发的类似或不同的方法。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等并不意味着,即使没有具体声明,这些名称也不受相关保护法律和法规的约束,因此可以自由使用。出版商、作者和编辑可以放心地认为,本书中的建议和信息在出版之日是真实准确的。出版商、作者或编辑均不对此处包含的材料或可能出现的任何错误或遗漏提供明示或暗示的保证。
“网络与系统讲义”系列以快速、非正式和高质量方式发表网络与系统领域的最新发展成果。会议记录和会后报告中的原创研究是 LNNS 的核心。LNNS 上发表的卷宗涵盖了网络与系统的各个方面和子领域以及新挑战。该系列包含系统和网络领域的会议记录和编辑卷宗,涵盖了信息物理系统、自主系统、传感器网络、控制系统、能源系统、汽车系统、生物系统、车辆网络和联网汽车、航空航天系统、自动化、制造、智能电网、非线性系统、电力系统、机器人、社会系统、经济系统等领域。对于投稿者和读者来说,特别有价值的是其短暂的出版周期以及全球范围的分发和曝光,这使得研究成果能够广泛而快速地传播。本系列涵盖了与系统和网络、决策、控制、复杂过程和相关领域相关的理论、应用和最新技术及未来发展观点,涉及跨学科和应用科学、工程、计算机科学、物理、经济学、社会和生命科学等领域,以及它们背后的范式和方法。
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